歡迎收看河套IT WALK，今天，我們將為你帶來一系列關于AI、自動駕駛、5G、邊緣計算等領域的最新動態和最熱門話題。其中，最引人注目的是一項來自AI領域的重大突破：科學家利用AI發現了一種新型抗生素，可以對抗耐藥性感染。這是AI在藥物發現領域的又一里程碑，也是對全球公共衛生的巨大貢獻。接下來，我們將詳細介紹這項驚人的發現，以及其它一些令人興奮的科技新聞。

MIT和麥克馬斯特大學的研究人員利用一種AI算法，發現了一種新的抗生素，可以殺死一種導致許多耐藥性感染的細菌，即鮑曼不動桿菌。這種細菌經常出現在醫院環境中，對許多現有的抗生素具有抵抗力。研究人員使用了一種基于深度學習的模型，從數百萬種化合物中篩選出可能具有抗菌活性的候選物質。他們發現了一種名為halicin的化合物，它是一種人工合成的分子，原本是用于治療糖尿病的。實驗結果顯示，halicin可以有效地殺死鮑曼不動桿菌，并且在動物模型中也表現出良好的效果。此外，halicin還可以對付其它類型的耐藥性細菌，如金黃色葡萄球菌和肺結核桿菌。（MIT News）

智愿君：耐藥性感染是一種全球性危機，預計到2050年將超過癌癥成為全球死亡的首要原因。然而，目前的抗生素開發速度遠遠跟不上細菌產生耐藥性的速度。因此，需要利用新的技術和方法來加速抗生素的發現和開發。AI提供了一種強大而高效的技術和方法，它可以利用深度學習等算法，從復雜和多樣的化合物中識別出具有特定功能或活性的分子，并預測其可能的作用機制和副作用。這樣可以大大節省時間和成本，提高成功率和安全性。此外，AI還可以利用已有的數據和知識，發現一些原本用于其它目的的化合物，如halicin，也具有抗菌活性，并且可能比傳統的抗生素更有效和持久。

據一份最新的市場報告，AI在藥物發現領域的全球市場預計到2029年將從2022年的10億美元增長到60億美元，復合年增長率達到39.5%。AI在藥物發現領域的應用包括藥物優化和再利用、臨床前測試、生物標記物發現、目標識別和驗證等，涵蓋了從數據管理、分析、機器學習、計算機視覺、語音、語言到決策等各方面的AI服務。推動AI在藥物發現領域市場增長的主要因素包括：耐藥性感染的威脅、藥物研發成本和時間的增加、新型冠狀病毒疫情的影響、AI技術的進步和創新、公私合作伙伴關系的增加等。（Drug Discovery Online）

智愿君：AI提供了一種強大而高效的技術和方法，它可以利用深度學習等算法，從復雜和多樣的化合物中識別出具有特定功能或活性的分子，并預測其可能的作用機制和副作用。這樣可以大大節省時間和成本，提高成功率和安全性。此外，AI還可以利用已有數據和知識，發現一些原本用于其它目的的化合物，也具有抗菌活性，并且可能比傳統的抗生素更有效和持久。

一項發表在美國放射學會（ARRS）旗下的《美國放射學雜志》（AJR）上的論文，介紹了一種基于深度學習的計算機輔助診斷（CAD）系統，用于對乳房超聲圖像上的病變進行分類。該系統使用了一種名為ResNet-50的卷積神經網絡（CNN），它是一種用于圖像識別和分類的深度學習模型。研究人員使用了來自三家醫院的乳房超聲圖像數據，共包括1016例良性病變和1016例惡性病變，將其分為訓練集、驗證集和測試集。研究人員使用訓練集和驗證集對ResNet-50模型進行了訓練和調優，然后使用測試集對模型進行了評估。評估指標包括準確率、靈敏度、特異度、受試者工作特征曲線下面積（AUC）等。結果顯示，ResNet-50模型在測試集上達到了0.945的AUC，0.922的準確率，0.916的靈敏度和0.928的特異度，優于傳統的CAD系統和人類放射科醫生。（News Medical）

智愿君：乳腺癌是女性最常見的惡性腫瘤之一，及時發現和區分良性和惡性病變對于提高患者的生存率至關重要。然而，乳房超聲圖像通常存在信噪比低、病變形態多樣、操作者依賴性強等問題，導致乳房病變分類困難且誤診率高。因此，需要利用新的技術和方法來輔助醫生進行乳房病變分類。深度學習提供了一種強大而高效的技術和方法，它可以利用CNN等算法，從復雜和多樣的圖像中提取出有效的特征，并進行分類或檢測等任務。這樣可以大大提高分類的準確率和效率，減少誤診和漏診的風險。此外，深度學習還可以利用大量的數據和知識，自動地優化和調整模型的參數和結構，使其適應不同的數據集和場景。

微軟宣布了Azure AI云服務的最新更新，包括Azure Machine Learning、Azure Cognitive Services、Azure Applied AI Services等，為開發者和數據科學家提供了一系列強大的AI工具，可以快速和靈活地構建和部署各種AI解決方案。Azure AI云服務利用微軟在AI領域的研究成果和負責任的AI實踐，支持多種開源框架和語言，集成了OpenAI等合作伙伴的模型，提供了高性能、高可用性、高安全性和高可擴展性的云計算基礎設施。（The Register）

智愿君：Azure AI云服務涵蓋了從數據管理、分析、機器學習、計算機視覺、語音、語言到決策等各方面的AI服務，可以幫助用戶實現數據驅動的創新和價值。Azure AI云服務還兼顧了AI的負責任性，注重數據的隱私、透明度和可信度，遵循了微軟的負責任AI原則。此外，Azure AI云服務還利用了微軟在云計算基礎設施方面的優勢，提供了高效、可靠、安全和可擴展的計算資源，支持用戶在云端或邊緣設備上部署和運行AI應用。

Cohesity是一家專注于數據安全和管理的領先企業，它宣布了與Google Cloud的擴展合作，旨在幫助客戶利用生成式AI和數據的力量。此外，Cohesity還推出了Cohesity Turing，這是一套獨特、全面且快速發展的AI技術，將AI的力量帶入數據安全和管理領域。Cohesity與Google Cloud的合作，以及Cohesity Turing，將使客戶能通過一個單一、安全的工作流，在本地、多云和邊緣環境中利用他們的整個數據資產。多年來，Cohesity和Google Cloud一直為客戶提供一個簡單而強大的企業級解決方案，用于備份和恢復應用程序。在此基礎上，Cohesity正在繼續擴展其AI就緒的數據安全和管理平臺——Cohesity Data Cloud——與頂級云服務，如Vertex AI，Google Cloud機器學習平臺，進行更緊密的集成。Cohesity的數據安全和管理能力與Google Cloud生成式AI和分析能力相結合，將為客戶提供對他們已經在Cohesity平臺上保護和管理數據的新洞察力。（Forbes）

智愿君：Cohesity不僅可以為客戶提供一個統一而強大的平臺，用于備份、恢復、歸檔、分析、搜索、監控和保護他們在不同位置和環境中存儲的數據，還可以利用Google Cloud最新AI技術，為客戶提供更深入和精準的數據洞察力，幫他們解決各種業務問題。例如，通過與Vertex AI的集成，客戶可以快速在海量數據中搜索數據模式，如發現異常或威脅，或者找到特定問題的答案，或使用上下文搜索快速恢復數據。

設備端處理是指在設備上本地運行AI算法，處理數據的能力，它是邊緣AI和端點AI的基礎，也是TinyML的關鍵。設備端處理有利于實現實時處理，降低延遲，提高隱私，增強魯棒性，節省網絡帶寬。設備端處理在自動駕駛汽車、醫療應用、云計算和數據中心等領域有著重要的價值。近期，有多個行業新聞涉及設備端處理的進展和創新。例如，Infineon收購了Imagimob，這是一家專注于嵌入式系統部署的自動機器學習工具公司；Andes Technology推出了AndesAIRE平臺，為邊緣AI和端點AI應用提供了低功耗的深度學習加速器和軟件工具；NXP推出了i.MX 8M Plus系列芯片，為嵌入式系統提供了高性能的機器學習和圖像處理能力。（All About Circuits）

智愿君：設備端處理可以使邊緣AI和端點AI應用更加靈活和高效，無需依賴云端或網絡的支持，可以在設備上直接運行復雜的AI模型，實現數據的快速分析和決策。設備端處理也可以使TinyML應用更加廣泛和實用，可以在微控制器等資源受限的嵌入式設備上運行機器學習模型，實現數據的智能處理。總之，設備端處理是推動邊緣AI、端點AI和TinyML發展的核心技術之一，它為各種AI應用提供了更多可能性和機會。

NVIDIA宣布與微軟合作，將其NVIDIA AI Enterprise軟件集成到Azure Machine Learning中，以幫助企業加速他們的AI項目。NVIDIA AI Enterprise是NVIDIA AI平臺的軟件層，提供了超過100種框架、預訓練模型和開發工具，支持各種AI應用，包括自定義的大語言模型。與Azure Machine Learning的集成將創建一個安全、企業級的端到端云端AI平臺，使Azure客戶可以快速構建、部署和管理定制化的AI應用。Azure客戶可以通過NVIDIA AI Enterprise注冊表，輕松地在Azure Machine Learning中使用NVIDIA AI工具包，如TAO、RAPIDS、MONAI、Triton Inference Server等，進行數據管理、分析、機器學習、計算機視覺、語音、語言和決策等方面的AI服務。（Healthcare IT News）

智愿君：NVIDIA AI Enterprise利用NVIDIA在AI領域的研究成果和技術優勢，提供了多種AI框架和模型，支持各種AI應用，特別是生成式AI應用，如大語言模型等。Azure Machine Learning利用微軟在云計算基礎設施方面的優勢，提供了一個高性能、高可用性、高安全性和高可擴展性的云計算平臺，支持用戶在云端進行數據處理和分析。通過將NVIDIA AI Enterprise與Azure Machine Learning集成，用戶可以在一個統一而簡便的工作流中，利用NVIDIA AI Enterprise注冊表中提供的AI服務，在Azure Machine Learning中進行數據管理、分析、機器學習、計算機視覺、語音、語言和決策等方面的AI實驗和部署。

Deci是一家專注于提高深度學習推理性能的公司，它使用一種名為自動神經架構構建（AutoNAC）的技術，可以自動優化和量化深度學習模型，使其適應不同的硬件和場景。Deci在最近的MLPerf v2.0推理基準測試中，展示了其在自然語言處理（NLP）領域的優異成績，它在BERT 99.9類別中，在NVIDIA A30、A100和H100 GPU上，實現了超過10萬次每秒的吞吐量，同時還提高了模型的準確率。這一成績是基于Deci優化后的BERT模型——DeciBERT，以及NVIDIA TensorRT軟件框架。DeciBERT是使用AutoNAC技術生成和優化的BERT模型，它可以在保持或提高準確率的同時，大幅提高推理速度和效率。NVIDIA TensorRT是一種用于加速深度學習推理的軟件框架，它可以在NVIDIA GPU上實現最佳性能。（EE Times Europe）

智愿君：NLP是人工智能領域的一個重要分支，它涉及語音、語言、文本等多種數據類型和應用領域。隨著大語言模型（LLM）等復雜和龐大的NLP模型的出現，推理性能和效率成為一個關鍵的挑戰和瓶頸。因此，需要利用新的技術和方法來加速NLP模型的推理過程。AutoNAC技術提供了一種強大而高效的技術和方法，它可以利用AI算法，從復雜和多樣的模型中識別出最優化的架構，并進行量化等處理，使其適應不同的硬件和場景。這樣可以大大節省時間和成本，提高推理速度和效率。此外，AutoNAC技術還可以利用已有的數據和知識，發現一些原本用于其它目的的模型，如BERT，也具有NLP活性，并且可能比傳統的NLP模型更有效和準確。

據彭博社報道，蘋果正在計劃為iOS 17添加一個新功能，可以讓鎖屏顯示更多的信息，如天氣、日歷、股市等，類似于智能家居設備的顯示屏。這個功能據說是在設備平放在桌子、支架或床頭柜上時激活的。這個功能將在去年iOS 16推出的鎖屏小部件基礎上進行擴展，鎖屏小部件可以讓用戶看到一些簡短的信息，如股票行情、新聞和溫度等。這個功能的目的是為了讓用戶在不解鎖手機的情況下，也能快速查看一些重要或有用的信息。（CNET）

智愿君：蘋果是一家以創新著稱的公司，它不僅能提供優質硬件和軟件產品，也能不斷改進和優化用戶體驗，為用戶提供更便捷、更智能、更個性化的服務和功能。蘋果計劃為iOS 17添加一個新功能，這個功能可以讓用戶在不解鎖手機的情況下，也能快速查看一些重要或有用的信息，提高用戶的效率和滿意度。這體現了蘋果在推動技術創新、滿足用戶需求、創造用戶價值方面的能力和潛力。

AMD是一家全球領先的半導體解決方案開發商，它為具有邊緣傳感器的汽車，如激光雷達、雷達和3D環視攝像系統等，提供了兩款新低成本汽車級處理器：XA AU10P和XA AU15P。這些處理器屬于AMD汽車級XA Artix UltraScale+系列的一部分，是一種功能安全認證的FPGA和自適應SoC，適用于高級駕駛輔助系統（ADAS）傳感器應用。邊緣傳感器在汽車市場中越來越普遍，尤其是隨著自動駕駛的增長。隨著對自動駕駛的需求增加，對更快的信號處理、更低的設備成本和更小的尺寸也有了更高的要求。功能安全也是許多自動駕駛應用的關鍵。為了滿足這些市場需求，AMD推出了這兩款新的低成本汽車級處理器，它們可以與AI芯片協同工作，在始終開啟的超低功耗模式下，感知人類的存在，延長便攜設備的電池壽命。這些處理器支持分層高動態范圍（HDR），可以提供高清晰度和真實感的圖像質量，并支持多個攝像頭同步，適用于需要深度檢測的機器視覺和物聯網應用。（The Fast Mode）

智愿君：這些處理器屬于AMD汽車級XA Artix UltraScale+系列的一部分，是一種功能安全認證的FPGA和自適應SoC，適用于高級駕駛輔助系統（ADAS）傳感器應用。這些處理器可以與AI芯片協同工作，在始終開啟的超低功耗模式下，感知人類的存在，延長便攜設備的電池壽命。這些處理器還可以提供高清晰度和真實感的圖像質量，并支持多個攝像頭同步，適用于需要深度檢測的機器視覺和物聯網應用。這也體現了AMD在推動技術創新、滿足市場需求、創造用戶價值方面的能力和潛力。

無線寬帶聯盟（WBA）發布了一份技術報告，提出了一種運營商管理的Wi-Fi（OMWi）參考架構。該框架將結合多種現有標準，簡化Wi-Fi數據收集、Wi-Fi管理、家庭網絡配置和優化的過程，為運營商提供更有效的決策依據。該報告指出，目前市場上存在多種運營商管理的Wi-Fi解決方案，各自采用不同的專有或標準方法，導致解決方案不互通、不可復用。WBA成員企業旨在通過提供一個整體的參考架構，簡化分析和選擇過程，同時提高家庭網絡的性能和可靠性。（Computer Weekly）

智愿君：運營商管理的Wi-Fi是一種讓運營商能遠程監控、配置和優化家庭網絡的技術，可以提高用戶體驗和滿意度。然而，由于缺乏統一標準和架構，運營商面臨著部署和管理的挑戰和成本。WBA提出的參考架構是一個創新的解決方案，它將多種標準融合在一起，形成一個互操作、可復用、可擴展的框架。這將有助運營商節省資源、降低復雜度、提高效率，并為用戶提供更好的服務質量。這體現了WBA作為一個全球性無線生態系統聯盟，在促進行業合作、推動技術創新、滿足市場需求方面的領導力和影響力。

紅帽是一家全球領先的企業級開源軟件解決方案提供商，旗下擁有紅帽企業版Linux、紅帽OpenShift、紅帽Ansible等多款知名產品。紅帽首席技術官克里斯·賴特（Chris Wright）在接受采訪時談論了開源的未來，包括開源的發展趨勢、挑戰和機遇。賴特認為，開源是一種能加速創新和協作的方法，它可以讓不同的人和組織共同解決復雜的問題，創造更好的技術。他還認為，開源需要保持誠信和透明度，以及尊重和支持開源社區和貢獻者。賴特表示，紅帽將繼續秉承開源的價值觀和原則，與開源社區緊密合作，為企業提供高質量、高性能、高安全性的開源軟件解決方案。（SiliconANGLE）

智愿君：紅帽是一家以開源為核心的公司，它不僅提供優秀的企業級開源軟件解決方案，也積極參與和支持開源社區和項目，推動開源技術的發展和創新。紅帽首席技術官的上述觀點體現了紅帽對開源的理解和承諾，也體現了紅帽在推動技術創新、滿足客戶需求、創造商業價值方面的能力和潛力。

Reddam House是一所位于英國伯克郡的私立學校，它是全球第一所使用VR技術開創元宇宙教育的學校。元宇宙是指一個由多個虛擬世界構成的互聯網空間，用戶可以通過VR設備進入并進行各種活動。Reddam House與VR教育公司MPost合作，為學生提供一種全新的學習方式，讓他們可以在VR中探索不同的主題和場景，如古埃及、太空站、人體解剖等。學生可以在VR中與老師和同學互動，觀察和操作各種物體，增加知識和技能。Reddam House的校長理查德·巴克利（Richard Backhouse）表示：“我們相信，VR技術可以為我們的學生提供更多的機會和選擇，讓他們能在一個安全、有趣和創造性的環境中學習。我們希望通過這種方式，激發他們對學習的熱情和好奇心，培養他們的批判性思維和創造性解決問題的能力。”（MPost）

智愿君：Reddam House是一所以提供優質教育為目標的私立學校，它是全球第一所使用VR技術開創元宇宙教育的學校。這種方式可以讓學生超越傳統的課堂限制，體驗更多可能性和趣味性，同時也可以培養他們的合作、溝通、創新等能力。這也體現了Reddam House在推動教育創新、滿足學生需求、創造學習價值方面的能力和潛力。

量子計算是一種利用量子力學原理進行信息處理的技術，它可以在某些問題上比傳統的經典計算機更快、更強大。AI是一種模擬人類智能的技術，它可以在各領域提供智能化服務和解決方案。量子計算和AI的結合，可以為AI系統提供更高的性能、安全性和可靠性，從而應對未來的挑戰和機遇。例如，在自動駕駛領域，量子計算可以幫AI系統更快地處理復雜的路況和交通數據，提高自動駕駛的效率和安全性。（The Conversation）

智愿君：量子計算是一種具有巨大潛力的技術，它可以突破經典計算機的局限，實現更高效、更強大、更靈活的信息處理。AI是一種具有廣泛應用的技術，它可以模擬和擴展AI，實現更智能、更便捷、更優化的服務和解決方案。量子計算和AI的結合，可以為AI系統提供更高的性能、安全性和可靠性，從而應對未來的挑戰和機遇。這體現了量子計算在推動技術創新、滿足社會需求、創造社會價值方面的潛力和價值。

Nick Scalone是一位建筑信息模型（BIM）專家，他在Construction Today上發表了一篇文章，闡述了BIM在建筑項目中的作用和價值。他指出，BIM不僅是三維模型，而是一個包含了項目的所有信息和數據的數字化平臺。BIM可以幫助建筑團隊更好地協作、溝通和協調，提高效率、降低風險和節省成本。他認為，“I”是BIM中最重要的部分，因為它代表了信息、智能和創新。（Construction Today）

智愿君：BIM是一種利用數字技術來管理建筑項目的過程，它可以提高設計和施工的質量和效率。本文作者是一位BIM專家，他從自己的經驗出發，解釋了BIM中“i”的含義和作用。他認為，信息、智能和創新是BIM的核心要素，它們可以幫助建筑團隊更好地理解和控制項目的全貌。

通信技術，如手機、Wi-Fi和衛星，都會產生無線電頻率（RF）輻射，這是一種非電離輻射，能量較低，不足以直接損傷DNA。然而，RF輻射也會導致原子振動和加熱，可能對生物體產生一些影響。科學家們正在研究RF輻射對動植物的長期健康影響，目前的證據還不足以得出明確的結論。一些研究發現RF輻射可能會影響動植物的生長、行為、生殖和基因表達，但也有一些研究表示沒有發現這樣的效應。因此，需要更多的實驗和觀察來確定RF輻射對動植物的真實影響。（Cosmos Magazine）

智愿君：本文指出，雖然RF輻射不是一種強度很高的輻射，但它仍然可能會對生物體產生一些影響，特別是在無線通信技術越來越普及的情況下。文章引用了一些科學家的研究結果，展示了RF輻射對動植物可能產生的不同效應，但也指出了這些研究的局限性和不一致性。

巴西電信監管機構Anatel在5月25日宣布，批準在459個市鎮開展3.5GHz頻段的5G試驗，這是繼去年11月舉行的5G頻譜拍賣后的一項重要舉措。這些市鎮將在今年6月至12月之間進行為期六個月的試驗，以評估3.5GHz頻段的技術性能和經濟效益，以及對其它無線服務的影響。Anatel表示，這些試驗將為巴西的5G部署提供寶貴的經驗和數據，同時也將促進當地的創新和發展。（CommsUpdate）

智愿君：這些市鎮將在今年進行為期六個月的5G試驗，以測試3.5GHz頻段的可行性和優勢，以及對其它無線服務的干擾。Anatel認為它們將為巴西的5G部署奠定基礎，同時也將推動當地的創新和發展。

感謝你收看今天的科技新聞，希望你喜歡我們為你精心準備的內容。今天，我們了解了AI在藥物發現領域的重大突破，以及其它一些關于自動駕駛、5G、邊緣計算等領域的最新動態和最熱話題。這些新聞展示了科技創新的無限可能性，也反映了科技對社會和經濟的深刻影響。我們期待與你下次再會，再次為你帶來更多有趣和有用的科技新聞。周末快樂！