（電子發燒友網報道 文/章鷹）近日，在智能網聯領域中國和美國都傳來了好消息。中國工信部最新發布公告，到2023年底，初步構建車聯網網絡安全和數據安全標準體系。目前中國智能網聯汽車已經從小范圍測試驗證轉入技術快速發展、生態加速構建的新階段。5月16日，中國汽車工程學會常務理事、中國工程院院士、清華大學教授***表示，智能網聯汽車已經成為全球汽車產業發展的戰略方向，作為復雜的信息物理系統的典型應用，正在推動技術產業新一輪歷史性轉型升級。

無獨有偶，4月底，5G汽車聯盟公布了一條重磅消息，美國聯邦通信委員會（FCC）批準了一個在5.9GHz頻段（5895-5929MHz頻段）部署蜂窩車聯網（C-V2X）的申請，這將是美國首個大規模C-V2X實際部署。從5GAA的公告看，此次大規模C-V2X實際部署，由美國猶他州和弗吉尼亞州交通部，一批著名汽車制造商（包括福特、奧迪、捷豹路虎）和C-V2X設備及解決方案供應商聯合申請。

隨著中美歐大規模部署C-V2X，全球C-V2X產業化應用部署將逐步進入爆發期。全球C-V2X的標準演進和市場應用推進如何？最新，C-V2X在供應鏈上，主要的車載芯片、模組和汽車廠商帶來了哪些振奮人心的消息？C-V2X商用部署還有哪些挑戰？本文進行詳細分析。

C-V2X市場規模將超100億美元！5G C-V2X標準演進和市場進程

據BIS研究統計，全球V2X市場規模至2025年將超過100億美元，近3700萬輛車將搭載V2X技術。中國信通院報告顯示，去年前11個月份中國乘用車前裝標配車聯網功能交付上險量為1164.33萬輛，前裝搭載率為 66.69%，其中前裝標配 5G 車聯網交付上險量為 32.75萬輛。此外，C-V2X直連通信功能前裝量產實現新突破，已有20多款車型搭載了C-V2X直連通信功能。

在標準方面，3GPP組織分別在2017年3月和2018年6月發布了Rel-14和Rel-15的LTE-V2X標準，全球LTE-V2X專利前五強公司是華為、三星、中國信科、中興和高通，中國企業占據三家。3GPP于2018年6月啟動了NR-V2X標準化工作，在2020年6月凍結針對直通鏈路特性進一步增強的NR-V2X標準，后續，NR-V2X標準還將在Rel18持續演進。

中國信通院技術與標準研究所車聯網與智慧交通研究部副主任于潤東分析說：“蜂窩車聯網構建車-路-云連接生態，首先借助5G、C-V2X等信息通信技術，實現車與車、車與人、車與路、車與服務平臺的全方位信息流轉；其次借助邊緣、區域、中心多級算力平臺，實現路側路據、云端數據的計算處理；還有定位、安全和地圖等技術，綜合支撐車聯網業務應用實現。”

他特別強調，5G公網提供大帶寬、泛在連接的廣域覆蓋；5G專網在安全性、可靠性要求極高的場景中需求逐步明確。C-V2X直連通信提供近距離、低時延的車與路直連通信熱點覆蓋，以及無論有無公網覆蓋下車與車直連通信。

近日，中信科智聯總經理助理范炬對媒體表示，C-V2X應用于智能網聯汽車包括三個方面：一是網聯的輔助駕駛，其中包括面向預警的輔助駕駛應用，目前已經在各示范區、先導區等各地前后裝車輛廣泛應用。以及C-V2X與ADAS融合，中信科智聯已經開始研究并有相應成果；二是C-V2X應用于特定場景L4自動駕駛，如機場、港口、礦山和園區，可以提升車輛運行安全和效率；三是最終面向全場景的無人駕駛。

5月26日，高通技術公司產品市場總監李大龍對媒體表示，C-V2X在全球發展迅猛，2019年，高通推出4G、5G驍龍汽車平臺，兼容C-V2X。到了2020年，歐洲電信標準協會完成C-V2X的歐洲規定和標準。到了2020年下半年，美國取消分配給 DSRC 的 5.9GHz 頻段 75MHz的帶寬，并已將 5895-5925MHz 的 30MHz 分配給 C-V2X 車聯網技術，標志美國正式轉向C-V2X技術。2023年高通發布第二代驍龍5G汽車網聯平臺集成C-V2X。

圖：C-V2X在全球呈現強勁發展勢頭

中國汽車工程學會副理事長、中國汽車技術研究中心有限公司副總經理吳志新表示：“中國智能網聯汽車產業呈現出蓬勃發展的態勢，新技術、新功能、新場景帶來的全面發展進程不斷加快，我國主流車企已實現乘用車L2級智能駕駛大規模商用化的應用，C-V2X在全球率先實現前裝量產，L3、L4高級別自動駕駛測試示范正深入開展，智能網聯汽車技術鏈逐漸完善，自動駕駛系統集成，激光雷達，控制決策算法，AI芯片，智能座艙，C-V2X，北斗定位等關鍵技術自主研發均取得了一定程度的突破，中國智能網聯汽車在技術研發、產品應用、測試示范、產業生態等方面逐步形成了與國際并跑的趨勢。”

C-V2X前裝量產加速，芯片+模組和主機廠共同發力

2023年初，中國一汽發布了E001、E202、E702三款新架構的新能源車型。一汽官方介紹，這些新車型都搭載了C-V2X 技術，實現交叉路口碰撞預警、弱勢交通參與者碰撞預警、鬼探頭預警、交通參與者感知數據共享、緊急車輛提醒、車輛失控預警、逆向超車預警、闖紅燈預警、綠波車速引導等18項C-V2X應用，以及C-V2X與智能駕駛系統深度融合的特色場景應用。

2022年8月24日，江汽集團與中信科智聯公司聯合宣布，雙方完成C-V2X應用場景項目驗收并正式發布C-V2X車載前裝新品—5G+C-V2X信息域控制器。數據顯示，截至目前已有十幾家車企發布了C-V2X量產車型，包括一汽、上汽、上汽通用、上汽奧迪、廣汽、長安福特、長城、比亞迪、蔚來、華人運通等多家車企。

目前，在中國多家廠商具備V2X芯片、模組研發生產能力，芯片公司主要是高通、華為和宸芯科技。模組廠商主要包括移遠通信、廣通遠馳、中信科智聯和美格智能等廠商。

高通技術公司產品市場總監李大龍指出，作為C-V2X領域最重要的參與者之一，高通過去幾年里一直致力于推動C-V2X在全球范圍內的普及應用。基于在汽車領域十幾年的積累，高通先后推出了9150 C-V2X芯片組、驍龍汽車4G平臺和5G平臺。第一代驍龍汽車5G平臺515，支持5G Sub6GHz, NSA和SA，支持C-V2X，配備高通射頻前端產品；今年2月，MWC2023期間，高通發布第二代驍龍5G汽車網聯平臺集成C-V2X，其具有高性能的處理能力和高達200MHz的網絡容量，支持可靠和低時延的連接，實現安全、智能可靠性體驗，方案支持從分立到集成，從低端到高端各種車型。

圖：第二代驍龍汽車5G平臺

第二代驍龍汽車5G平臺采用4核架構，算力增長8倍，支持R16標準，是高集成方案，其處理能力比第一代提升超過50%、能效提升40%、最大吞吐量提升超過兩倍。集成定位引擎，可以提高精確度，以及在各種場景下的穩定性，增強的安全內核，可以滿足更多的安全需求，增強的汽車外設能滿足下一代汽車的架構需求。

李大龍透露，截止目前為止，高通的車聯方案已經應用超過2.5億輛汽車，2019年高通在中國推出5G平臺，得到中國伙伴的支持，截止目前為止，在中國有超過50款汽車采用高通5G平臺，其中20多款車采用5G+C-V2X技術。

圖：移遠通信車規級5G模組 電子發燒友拍攝

今年1月，移遠通信宣布，正式推出符合3GPP Release 16標準的車規級5G NR模組AG59x系列。AG59xE提供2.4 Gbps的下行峰值及550 Mbps的上行速率。數據傳輸速率的提升能夠確保用戶緊急數據、診斷數據等關鍵信息得以實時傳輸，進一步增強智能網聯汽車的可靠性。移遠AG59x包括基于高通SA525M平臺的AG59xH系列以及基于高通SA522M平臺的AG59xE系列，支持5G NR獨立組網（SA）和非獨立組網（NSA） 模式，并向后兼容現有的LTE、UMTS和GSM網絡。

2月，在MWC2023上，美格智能展示了全新一代5G車規級C-V2X模組MA522/MA525。此系列模組采用高通新一代5G車聯網通訊平臺設計研發和生產，該平臺相比上一代有了非常大的提升，可以支持3GPP R16標準；集成AP處理器，最大具備20K DMIPS的算力；同時在軟件架構上做了重大調整和優化，引入Hypervisor機制，極大地提升了產品的安全性、易用性和可維護性。

宸芯科技是國內領先的通信SoC芯片企業，于2017年發布業界首款車聯網C-V2X芯片CX1860，并在2021年推出第二代車規級多模雙通C-V2X芯片，包括CX1910、CX1911兩款芯片，采用領先的SDR SoC技術，可通過軟件重構實現性能優化及技術持續演進。

圖：C-V2X車規級模組DMD3A 來自中信科智聯微信

中信科智聯銳意進取，發布了全球首款自主可控C-V2X車規級模組DMD3A，推動產業快速發展，公司自研的模組已經在車載前后裝和路側市場廣泛應用，前裝領域已經和十余家車企展開合作。基于自研的C-V2X車規級模組DMD3A，在業內率先推出了C-V2X融合智能駕駛域控制器解決方案，引領汽車智能化向網聯化演進，是智能化與網聯化融合的重大突破。

C-V2X商用落地挑戰

電子發燒友的調研顯示，車載4G通信模塊成本控制好，占據市場主體，大約83%。5G通信模組處于快速增長期。工程師認為，目前，5G C-V2X模組成本高是主要的障礙之一，5G C-V2X模組的車聯網終端需求還有提升空間，特別是支持5G R16標準的C-V2X模組逐步上市，今年5G通信模組在車載前裝增長可期。

***院士指出，中國在全球率先提出智能化網聯化融合發展理念，堅定踐行車路云一體化戰略，在云控平臺、5G、C-V2X等方面具備先發優勢。但是我們要看到，中國智能網聯汽車產業化還面臨著諸多挑戰，如高級別智能駕駛尚未達到商業化目標、發展理念與技術路線等尚未形成共識、部分關鍵技術亟待突破等。

中國信通院車聯網與智慧交通研究部副主任于潤東認為，車聯網規模化部署還面臨三大挑戰：一、應用場景規模效應不夠；二、跨區域業務的連續性難以保障；三、跨行業數據流通仍然需要加強。

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