企業無論是已經使用了開源日志收集工具，還是準備選擇一款或多款工具，都有必要了解日志收集工具的關鍵要求。這些要求包括：高數據吞吐量、可靠性、可擴展性、靈活性、安全性以及資源（CPU和內存）消耗等。本文討論了市面上流行的幾款日志收集工具（包括 Logstash、Fluentd、Fluent Bit 和 Vector）及其主要特點。

1. Logstash

Logstash是最受歡迎的日志收集工具之一，它是 ELK（Elasticsearch/Logstash/Kibana）架構的一部分。

Logstash 的主要優勢：

● 處理結構化數據和非結構化數據。

● 支持更高的數據安全性，能夠匿名化或排除敏感字段。

● 支持數百個插件，包括輸入、過濾和輸出等插件。過濾器插件執行日志處理，比如聚合和解析。

雖然 Logstash 是一款可靠的日志收集工具，在處理日志數據方面有諸多選項，但如果內存占用量小是個關鍵要求，本文介紹的其他日志收集工具可能更勝一籌。因為 Logstash 是用 Java 編寫的，所以需要 JVM 支持。如果企業打算從嵌入式設備和物聯網應用程序收集日志，它不是最佳選擇。

2. Fluentd

Fluentd是一款日志收集工具，內存占用量小，可以處理各種日志源和目的地。許多受支持的插件允許連接到多種類型的日志源和目的地。與其他日志收集工具一樣，Fluentd 的典型日志源包括應用程序、基礎設施和消息隊列平臺，而通常目的地是日志管理工具和存儲歸檔系統。

Fluentd 的主要優勢：

● 支持許多日志源和目的地。

● 靈活、可擴展的解析選項，支持多種輸入格式。

● 擁有龐大的生態系統，包括成百上千個插件，以及用Ruby自行編寫插件的功能。

● 支持 Apache 許可證，版本2.0。

● 供應商中立（CNCF項目）。

如果企業需要中立的供應商，Fluentd 是不錯的選擇。它還經常與 Kubernetes 和容器化環境一起使用。

3. Fluent Bit

Fluent Bit不僅是一款日志收集工具，還可以用作數據流處理工具，并充當將日志數據轉發到 Fluentd 的運送工具。Fluent Bit 在 Kubernetes 集群等容器化環境中運行順暢。Fluent Bit 可以擴展并仍能節省資源，因為它占用的空間很小。雖然 Fluent Bit 經常用在 Kubernetes 環境中，但它也可以部署在裸機服務器、虛擬機和嵌入式設備上。

Fluent Bit的主要優勢：

● 輕量級設計，內存占用量極小（通常不到1MB）。

● 易于擴展的架構。

● 可插入式架構，有許多輸入、過濾器和輸出插件。

● 支持基于指標和基于日志的有效負載。

● 支持通過安全的連接將日志發送到存儲后端。

● 使用 SQL，支持數據流處理。

● 支持 Apache 許可證，版本2.0。

● 供應商中立（CNCF項目）。

Fluent Bit 從眾多日志源收集日志和指標，并將它們發送到不同的目的地。Fluent Bit 真正大放異彩的地方在于嵌入式、邊緣及其他資源受限的環境，因為精簡的運行時環境結合眾多的輸入/輸出選項至關重要。

4. Vector

Vector是一款高性能的日志收集工具。與本文中的其他日志收集工具相比，這款產品比較新。

Vector 的主要優勢：

● 高效的內存/CPU消耗和高數據吞吐量。

● 良好的可靠性，正確性和交付方面有保證。

● 包括自定義 DSL，以一種安全、高性能的方式動態轉換數據。

● 支持基于指標和日志的有效負載。

● 大量的輸入和輸出集成。

● 可以部署為代理或聚合器。

由于廣泛的部署選項、同時支持指標和日志以及可用集成的數量，使 Vector 成為一種出色而靈活的選擇。由于 Vector 用 Rust 編寫，提供了內存安全和效率保證，使其在其他現有工具中獨樹一幟。Vector 引入了單元測試框架，可以更輕松地維護復雜的日志收集工具拓撲。

此外，Vector 的軟件組件竭力為傳送到目的地的日志和事件提供交付保證。Vector 的用戶還可以獲得 Vector 組件的代碼總體穩定性方面的保證。無論在新環境中還是在舊環境中工作，它都值得認真考慮。

結 語

很難判定哪一款工具主導市場，企業選擇合適的日志收集工具取決于其特定需求和要求。比如說，如果企業在為需要資源消耗少的物聯網應用程序尋找日志收集工具，那么最好使用 Vector 或 Fluent Bit，而不是 Logstash。如果企業看重供應商的中立性，CNCF 支持的項目（比如 Fluentd 和 Fluent Bit）倒是不錯的選擇。仔細檢查性能、資源消耗、支持眾多輸入和輸出格式的靈活性、可擴展性、可靠性、供應商鎖定和安全要求，可以幫助企業找到適合的日志收集工具。

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