QCT 和 Supermicro 率先使用這項支持 100 多種系統配置的服務器規范來加速 AI、HPC、元宇宙工作負載

COMPUTEX—2023 年 5 月 29 日—為了滿足全球數據中心多樣化的加速計算需求，NVIDIA 今天在 COMPUTEX 發布了 NVIDIA MGX 服務器規范。該規范為系統制造商提供了一個模塊化參考架構，以快速、經濟高效地制造 100 多種服務器機型，適用于廣泛的 AI、高性能計算和元宇宙應用。

ASRock Rack、ASUS、GIGABYTE、Pegatron、QCT 和 Supermicro 將采用 MGX，它可將開發成本削減四分之三，并將開發時間縮短三分之二至僅 6 個月。

NVIDIA GPU 產品副總裁 Kaustubh Sanghani 表示：“在構建滿足特定業務和應用需求的數據中心時，企業正在尋求更多的加速計算選項。我們設計 MGX 是為了幫助各個機構可以自行開發企業 AI，同時節省他們大量時間和金錢。”

通過 MGX，制造商以一個為加速計算優化的服務器機箱作為基礎系統架構入手，然后選擇適合自己的 GPU、DPU 和 CPU。不同的設計可以滿足特定的工作負載，如 HPC、數據科學、大型語言模型、邊緣計算、圖形和視頻、企業 AI 以及設計與模擬。AI 訓練和 5G 等多種任務可以在一臺機器上處理，而且可以輕松地升級到未來多代硬件。MGX 還可以輕松集成到云和企業數據中心。

與行業領導廠商合作

QCT 和 Supermicro 將率先在8月份上市采用 MGX 設計的機型。Supermicro 今天發布的 ARS-221GL-NR 系統將采用 NVIDIA Grace CPU 超級芯片，而 QCT 今天宣布的 S74G-2U 系統將采用 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超級芯片。

此外，軟銀公司計劃在日本各地推出多個超大規模數據中心，并使用 MGX 在生成式 AI 和 5G 應用之間動態分配 GPU 資源。

軟銀公司總裁兼首席執行官 Junichi Miyakawa 表示：“隨著生成式 AI 日益進入商業和消費者的生活方式中，以合適的成本構建合適的基礎設施是網絡運營商面臨的最大挑戰之一。我們期待 NVIDIA MGX 能夠應對這些挑戰，以滿足多用途 AI、5G 以及更多依賴實時工作負載的需求。”

不同的設計滿足不同的需求

數據中心越來越需要滿足不斷增長的算力需求并降低碳排放，以應對氣候變化，同時還要降低成本。

由 NVIDIA 加速計算加速的服務器長期以來一直提供卓越的計算性能和能效。現在，MGX 模塊化的設計使系統制造商能夠更有效地滿足每個客戶獨特的預算、供電、散熱設計和機械要求。

多種規格尺寸提供最大的靈活性

MGX 提供不同的規格尺寸，并兼容當前和未來多代 NVIDIA 硬件，包括：

• 機箱：1U、2U、4U（風冷或液冷）

• GPU：完整的 NVIDIA GPU產品組合，包括最新的 H100、L40、L4

• CPU：NVIDIA Grace CPU 超級芯片、GH200 Grace Hopper 超級芯片、X86 CPU

• 網絡產品：NVIDIA BlueField-3 DPU、ConnectX-7 網卡

MGX 與 NVIDIA HGX 的不同之處在于，它能夠靈活地兼容多代 NVIDIA 產品，確保系統制造商能夠重新利用現有設計，并輕松地采用下一代產品，而無需代價高昂的重新設計。相比之下，HGX 基于一個通過 NVLink 連接的多 GPU 基板，為打造極致的 AI 和 HPC 系統而量身定制。

軟件進一步驅動加速

除硬件外，MGX 還得到 NVIDIA 完整軟件棧的支持，使開發人員和企業能夠開發并加速 AI、HPC 和其他應用。其中包括 NVIDIA AI Enterprise，即 NVIDIA AI 平臺的軟件層，它涵蓋 100 多個框架、預訓練模型和開發工具，可為 AI 和數據科學加速，從而全面支持企業 AI 的開發和部署。

MGX 兼容開放計算項目（Open Compute Project）和電子工業聯盟（Electronic Industries Alliance）的服務器機架，可快速集成到企業和云數據中心。

觀看 NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛在 2023 年 COMPUTEX 主題演講中介紹 MGX 服務器規范。

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