黃仁勛在 COMPUTEX 主題演講上展示了多個新系統，軟件及服務，以充分利用這個時代最具變革性的技術 —— 生成式 AI。其中，多數產品由 Grace Hopper 超級芯片提供支持。

COMPUTEX—2023 年 5 月 29 日—NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛在本次主題演講中發布了多個平臺。通過這些平臺，企業可以把握住這一歷史性的生成式 AI 浪潮，以革新廣告、制造、電信等行業。

在近兩個小時的演講中，他介紹了加速計算服務、軟件和系統，它們正在推動實現新業務模式和提高當前業務模式效率。

黃仁勛表示，“加速計算和 AI 標志著計算的革新”。

為了展示它的力量，他展示了一個文本提示，為他的主題演講生成一首主題曲，可以像任何卡拉 OK 曲調一樣演唱。

“我們現在正處于一個全新計算時代的轉折點，加速計算和 AI 已經被世界上幾乎所有的計算和云公司所采用，” 他表示，如今有 40,000 家大公司和 15,000 家初創公司使用 NVIDIA 技術，僅去年一年，CUDA 軟件的下載量就達到 2,500 萬次。

重磅發布亮點回顧

• Grace Hopper 支持用于運行生成式 AI 的大內存超級計算機。

• 模塊化參考架構推動實現 100 多種加速服務器配置。

• WPP 和 NVIDIA 在 Omniverse 中創建數字廣告內容引擎。

• 網絡技術加速基于以太網的 AI 云。

• NVIDIA ACE 游戲開發版通過生成式 AI 令游戲角色栩栩如生。

• 世界各地的電子制造商采用 NVIDIA AI。

新的企業 AI 引擎

黃仁勛發布了能夠為企業提供超強 AI 性能的 DGX GH200 大內存 AI 超級計算機。通過 NVIDIA NVLink，這臺超級計算機將多達 256 塊 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超級芯片整合到一個數據中心大小的 GPU 中。

黃仁勛宣布，GH200 超級芯片現已全面投產，它將節能的 NVIDIA Grace CPU 與高性能的 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 整合到一個超級芯片中。

DGX GH200 提供 1 exaflop 性能與 144 TB 共享內存，比單個 NVIDIA DGX A100 320GB 系統高出近 500 倍。這讓開發者可以構建用于生成式 AI 聊天機器人的大型語言模型、用于推薦系統的復雜算法，以及用于欺詐檢測和數據分析的圖形神經網絡。

谷歌云、Meta 和微軟是首批有望接入 DGX GH200 的企業，它們將探索這臺超級計算機在生成式 AI 工作負載方面的能力。

NVIDIA DGX GH200 AI 超級計算機為生成式 AI 工作負載提供 1 exaflop 性能

黃仁勛表示：“DGX GH200 AI 超級計算機集成了 NVIDIA 最先進的加速計算和網絡技術來拓展 AI 的前沿領域。”

NVIDIA 正在建造自己的大規模 AI 超級計算機 NVIDIA Helios。這臺超級計算機將于今年上線，它將使用四個與 NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 網絡相連的 DGX GH200 系統，可提供訓練大型 AI 模型所需要的數據吞吐量。

在本次大會上發布的數百個使用 NVIDIA 系統中，DGX GH200 最為矚目。這些系統將共同為數百萬用戶帶來生成式 AI 和加速計算。

黃仁勛宣布，將有超過 400 種采用 NVIDIA 最新版本 Hopper，Grace，Ada Lovelace 和 BlueField 架構的系統上市。這些系統將被用于解決 AI，數據科學和高性能計算領域的復雜挑戰。

各種規模的加速

為了滿足各種規模數據中心的需求，黃仁勛發布了一個用于創建加速服務器的模塊化參考架構 NVIDIA MGX。系統制造商將使用該架構快速、經濟地構建 100 多種不同的服務器配置，滿足各種 AI、HPC 和 NVIDIA Omniverse 應用的需求。

憑借 MGX，制造商能夠使用通用架構和模塊化組件構建 CPU 和加速服務器。MGX 支持 NVIDIA 全部 GPU、CPU、DPU 和網絡適配器系列，以及各種風冷、液冷機箱的 X86 和 Arm 處理器。眾多制造商宣布將使用 MGX 創造新一代加速計算機。

Grace Hopper 推動 5G / 6G 發展

黃仁勛表示，NVIDIA 正在助力塑造未來 5G、6G 無線和視頻通信。演講中展示了通過 Grace Hopper 上運行的 AI ，將當今的 2D 視頻通話轉變為更逼真的 3D 體驗 ，轉換后的臨場感令人驚嘆。

黃仁勛宣布， NVIDIA 正在與電信巨頭軟銀合作，在日本建立分布式數據中心網絡，為提供新型服務奠定基礎。它將在通用云平臺上提供 5G 服務和生成式 AI 應用程序。

這些數據中心將使用模塊化 MGX 系統中的 NVIDIA GH200 超級芯片和 NVIDIA BlueField-3 DPU 以及 NVIDIA Spectrum 以太網交換機提供 5G 協議所需的高精度計時。該平臺將通過提高頻譜效率來降低成本和能耗。

這些系統將幫助軟銀探索 5G 和 6G 在自動駕駛、AI 工廠、增強和虛擬現實、計算機視覺以及數字孿生方面的應用，未來甚至可能被用于 3D 視頻會議、全息通信等。

加速云網絡

此外，黃仁勛發布了專門用于提高以太網 AI 云性能和效率的網絡平臺 NVIDIA Spectrum-X。該平臺將 Spectrum-4 以太網交換機與 BlueField-3 DPU 和軟件相結合，相較于傳統的以太網結構，AI 性能和電源效率提高了 1.7 倍。

NVIDIA Spectrum-X 可加速在傳統以太網網絡上可能會出現性能損失的 AI 工作流程

令游戲角色栩栩如生

生成式 AI 也影響著人們玩游戲的方式。

黃仁勛發布了 NVIDIA Avatar Cloud Engine（ACE）游戲開發版。開發者可以使用這項代工服務構建和部署定制化的語音、對話和動畫AI模型。該引擎將賦予非玩家角色（NPC）對話技能，使他們能夠以進化出的逼真個性回答問題。

NVIDIA ACE 游戲開發版包含 NVIDIA Riva 等 AI 基礎模型，可檢測并轉錄玩家的語音。NVIDIA NeMo 可根據文本提示生成定制化的回答并通過 NVIDIA Omniverse Audio2Face 實現動畫化。

NVIDIA ACE 游戲開發版提供了一整套使令角色栩栩如生的生成式 AI 工具

加速 Windows 上的生成式 AI

黃仁勛介紹了 NVIDIA 和微軟如何在生成式 AI 時代一同推動 Windows PC 的創新。

使用全新的和經過強化的工具、框架和驅動程序，PC開發者可以更加輕松地開發和部署 AI。例如用于優化和部署 GPU 加速 AI 模型的 Microsoft Olive 工具鏈，以及新的圖形驅動程序，將大幅提升配備 NVIDIA GPU 的 Windows PC 上的 DirectML 性能。

這項合作將加強 1 億臺配備 RTX GPU 的 PC 性能，并繼續擴大設備數量。這些 GPU 中的 Tensor Core 可大幅提升 400 多個 AI 加速 Windows 應用和游戲的性能。

推動全球最大行業實現數字化

生成式 AI 為價值 7,000 億美元的數字廣告行業帶來新的機遇。

例如，全球最大的營銷服務機構 WPP 正與 NVIDIA 一起在 Omniverse Cloud 上構建首個生成式 AI 內容引擎。

黃仁勛在一段演示中展示了創作團隊將如何連接他們的 3D 設計工具（如 Adobe Substance 3D）并在 NVIDIA Omniverse 中構建客戶產品的數字孿生。然后，他們可以憑借在來源可信的數據上訓練并使用 NVIDIA Picasso 構建的生成式 AI 工具所提供的內容，快速制作出虛擬場景。WPP 客戶可以使用制作完畢的場景生成大量廣告、視頻和 3D 體驗，供全球市場和用戶在任何網絡設備上使用。

工廠鑄就 AI 的未來

據估計，價值 46 萬億美元的制造業有 1,000 萬家工廠，它們是工業數字化的重點領域。

黃仁勛表示：“全球最大的工業制造的都是實物。如果能夠先以數字方式制造這些產品，就可以節省數十億美元。”

此次主題演講展示了多家電子制造商如何利用 NVIDIA 技術打造數字化流程，實現全數字化智能工廠的愿景。

這些企業通過 Omniverse 和生成式 AI 的 API 接口，以連接他們的設計和制造工具，從而構建工廠數字孿生。他們還使用 NVIDIA Isaac Sim 模擬和測試機器人，并使用視覺 AI 框架 NVIDIA Metropolis 實現光學檢測的自動化。

最新組件 NVIDIA Metropolis for Factories 可以創建定制化的質控系統，為制造商帶來競爭優勢。該組件正在幫助企業開發先進的 AI 應用。

使用 AI 加速裝配線

例如，在全球生產筆記本電腦、智能手機等 300 種產品的和碩，正在使用 Omniverse、Isaac Sim 和 Metropolis 創建虛擬工廠。該公司能夠在虛擬工廠中的模擬環境測試各種流程，為其節省了時間和成本。

和碩還使用 NVIDIA DeepStream 軟件開發套件開發智能視頻應用，將吞吐量提高了 10 倍。

富士康工業互聯網是這家全球超大技術制造商的服務部門，該部門攜手 NVIDIA Metropolis 合作伙伴，一起實現其電路板質控檢查點重要環節的自動化。

黃仁勛在一段視頻中展示了廣達的子公司 Techman Robot 如何使用 NVIDIA Isaac Sim 優化其生產線上的檢測。實際上，這是在使用模擬機器人，來訓練機器人制造出更好的機器人。

此外，黃仁勛還發布了一個新平臺，以支持下一代自主移動機器人 (AMR) 車隊。Isaac AMR 可以幫助模擬、部署和管理自主移動機器人車隊。

點擊 “閱讀原文”，或掃描下方海報二維碼，觀看 NVIDIA 創始人兼 CEO 黃仁勛為 COMPUTEX 2023 帶來的主題演講直播回放，了解AI、圖形及其他領域的最新進展！