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窖池無線溫度監測管理系統的解決方案

nmgdmdz ? 來源:nmgdmdz ? 作者:nmgdmdz ? 2023-05-31 14:50 ? 次閱讀

一、自動化智能化的溫度監測在酒糟發酵過程的重要作用

酒糟發酵過程中,溫濕度在其中起到了重要的作用:合適的溫度對于酒糟的發酵起到較理想的促進作用,讓我們得到更加理想的發酵效果,探索出酒糟發酵科學合理的溫濕度,這對于進一步提高酒的口感、質量有很重要的意義,為企業提高市場競爭力,提高釀酒的自動化程度都有非常重要的作用。

當前我國普遍采用較傳統的酒糟測溫方式:即通過人工將玻璃溫濕度傳感器插入酒糟堆內進行人工測量與記錄,這樣的操作模式存在以下不足:

1、玻璃溫度計本身長度有限,一般不超過0.3米,這對一個窖池所具有深度(一般在2-3米)來說,完全不可能測量出較深位置處的酒糟溫度,只能測酒糟堆表面的溫度,這樣就無法反映出窖池內的溫度,其實際意義大大折扣。

2、工作量大,記錄不及時,效率低。對于較大型的發酵室,每個發酵室內有幾十甚至數百個監測點,而且會有多個發酵室,這樣的規模,安排一個工人,從頭到尾測量一次溫度就需要4-6個小時,一天下來能記錄2次溫度就不錯了,而且工人會很累,長期以往有些吃不消,同時記錄的數據不同步,可比性差,采取的數據實際意義小,工作效率非常低,如果增加工人數量,勢必增加生產成本。

3、數據不具有連續性,很難觀察發酵過程中溫度變化的趨勢,不便于對發酵過程做出系統的分析與判斷,不利于發酵工藝的改進與提高。1天的記錄數據只短短的幾個時間段,而且如果是晚上特別是深夜到天亮這段,憑人工記錄很難保證記錄數據的真實性與有效性,同時也無法對工人進行監管。

4、人工記錄數據錄入錯誤或漏記的情況時有發生,同時不同工人由于測點位置難以統一,測得數據的可比性較差,對于深達1.5米以上的酒糟池普通的溫度計也很難測到很深的地方,只能測得較表面的溫度,難以反映酒糟池不同深度處的溫度狀態,難以保證數據錄入的正確性和完整性。

5、監測數據不可溯源,零散的一些數據,很難保證數據的連貫性與可追溯性,記錄在本上的數據如要錄入電腦又要花費很多精力,不便于管理。

6、較陳舊的數據監測與記錄方式,與現代化、信息化、自動化的企業發展理念與發展方向格格不入,勢必會對企業的發展產生不利的影響,與時俱進,改進與提高酒糟發酵過程溫度監測的方式,采用現代化、自動化、智能化的監測與管理方式是我們每個企業必須重視和優先發展的重中之重,刻不容緩,重要的事半功倍,意義重大!

二、智能化的酒糟測溫系統非常理想的解決了上述的各種問題,是各大酒廠爭相采用的溫度監測方案。

內蒙古德明電子科技有限公司開發了該窖池無線溫度監測管理系統,本系統徹底解決了以上問題,系統由無線多點測溫桿、無線數據傳輸設備和監測軟件組成。無線多點測溫桿是可移動設備,窖池發酵期間插入窖池內,可以分別測量從上到下多達6個點的溫度,并通過無線信號發射給監控中心的監測軟件;監測軟件用于在線監測所有窖池的實時溫度,并自動儲存所有數據,具有如下功能:

酒糟發酵過程中,溫濕度在其中起到了至關重要的作用:合適的溫度對于酒糟的發酵起到較理想的促進作用, 讓我們得到更加理想的發酵效果,探索出酒糟發酵科學合理的溫度、濕度,這對于進一步提高酒的口感、質量 有很重要的意義,為企業提高市場競爭力,提高釀酒的自動化程度都有非常重要的作用。

窖池溫度數據連續自動記錄和存儲,實時顯示溫度數據和曲線,歷史數據和曲線顯示,歷史數據導出Excel格式;
不同批次窖池溫度歷史數據對比、大數據分析;
可設定低溫、高溫報警并自動進行聲、光報警提示。提供電池低電量報警功能
用戶通過電腦或手機訪問窖池溫度監測管理軟件。支持用戶權限管理,保證不同層級人員訪問不同層級的數據,提高數據的安全性及私密性
關聯出、入池酒糟參數:酸度、水份、淀粉、殘糖、破碎度、蒸餾汽壓、酒精度、出酒率、優級率;

智能化的酒糟發酵過程溫度監測通過IDM-1B酒糟測溫儀(IDM-1感溫桿、可用總線鏈接)取代傳統的測溫工具可單總 線分層顯示。如較深的酒糟池,可分上、中、下三層,分別對其溫度監測對于酒糟內濕度測量,公司設計了IDM-1C 濕度傳感器,具有體積小巧、堅固耐用、防水防潮、反應靈敏、探桿加長特點
在白酒發酵中,窖池內的釀酒微生物隨發酵進程消長,代謝生成各種呈香呈味物質,決定了酒的品質。溫度對微生物生長代謝有重要的影響,所以準確、完整地監測和控制酒窖池內部溫度,具有重大意義。

目前,我國大部分白酒廠采用人工測量的方式來監測酒窖池內部溫度,人工測量的缺點如下:

窖池數量大,人工巡檢方式不可能在同一時間內測量所有窖池溫度,造成不同窖池間溫度數據的可比性差。
人工測量不能保證每次測量的位置完全相同,所以造成同一窖池溫度數據的可比性差。
人工測量的準確性很大程度依賴操作人員的責任心,存在不確定性。
人工測量操作和數據的收集整理,耗費大量的人力和時間。

審核編輯黃宇

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