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人不學習枉少年

新思科技 ? 來源:未知 ? 2023-06-01 04:20 ? 次閱讀

新思科技ZeBu Server 5首發即實現超4000億門銷量,加速系統級芯片數字孿生

新思科技近日推出了新思科技ZeBu Server 5硬件仿真系統,以應對復雜的十億門級和多裸晶芯片系統在軟件啟動、功耗優化和調試等方面的挑戰。與上一代產品相比,新思科技ZeBu Server 5的容量擴大了1.6倍,吞吐量和仿真性能各提升了2倍,而功耗卻不到一半。

CPUDSPGPU,首批AI設計的芯片用在了哪里?

新思科技DSO.ai的首批客戶中,有一些已經使用該技術為各種終端應用設計出了非常先進的CPU、DSP和GPU。硬件市場為AI創新留足了空間,但由于其密集的資源需求,加上云和邊緣領域都突破了現有芯片技術在PPA上的極限,AI技術也給先鋒企業帶來了一些獨特的挑戰。Multi-Die系統設計里程碑:UCIe PHY IP在臺積公司N3E工藝上成功流片

新思科技一直與臺積公司保持合作,利用臺積公司先進的FinFET工藝提供高質量的IP。近日,新思科技宣布在臺積公司的N3E工藝上成功完成了Universal Chiplet Interconnect Express (UCIe) PHY IP流片。UCIe IP是Multi-Die系統的一個關鍵組成部分,它使開發者能夠在封裝中實現安全和魯棒的Die-to-Die連接,并提供高帶寬、低功耗和低延遲。

新思科技聯合臺積公司和Ansys升級Multi-Die全方位解決方案,推動系統級創新 新思科技近日宣布,攜手臺積公司和Ansys持續加強多裸晶芯片系統設計與制造方面的合作,助力加速異構芯片集成以實現下一階段的系統可擴展性和功能。得益于與臺積公司在3DFabric技術和3Dblox標準中的合作,新思科技能夠為臺積公司先進的7納米、5納米和3納米工藝技術上的多裸晶芯片系統設計,提供業界領先的全方位EDA和IP解決方案。

《麻省理工科技評論》:38%的半導體公司將采用Multi-Die系統

由新思科技牽頭,聯合MITTRI共同發布了《Multi-Die系統定義半導體的未來》報告,通過調研業內300多位領先公司的半導體從業者,探討為什么需要一種全新的設計方法,而不再是單單依靠摩爾定律預測的指數級擴展。與此同時,結合新思科技和MITTRI對于產業發展的深刻洞察,該報告還介紹了發生這種轉變的原因及其面臨的挑戰,以及今后會給半導體行業乃至整個世界帶來哪些好處。

為何AI需要新的芯片架構? AI芯片的工作方式與人腦非常相似,能夠在復雜且快速變化的世界中執行和處理各種決策及任務。傳統芯片與AI芯片之間的真正區別在于所能處理的數據量和數據類型,以及可以同時運行的計算量。與此同時,新的軟件AI算法突破正在推動新的AI芯片架構,助力實現高效的深度學習計算。

種AI“小小種子”,開芯片驗證“大大的花”

新思科技很早就致力于將AI全面引入EDA,為市場提供改變未來的顛覆性技術,近日更是正式宣布推出業界首個全棧式AI驅動型EDA解決方案Synopsys.ai,涵蓋設計、驗證、測試和模擬電路設計階段。

通過合規性測試,實現PCIe生態系統協作的第一步

PCI Express(PCIe)是有史以來應用最為廣泛且可擴展的互連技術。作為PCIe IP解決方案的領先供應商,新思科技很高興地宣布,其PCIe 5.0 IP解決方案(包含數字控制器和物理層(PHY))正式通過了PCI-SIG 5.0合規性測試,成為首個入選5.0集成商名單的IP產品。

做最Young青年,挑戰第十八屆研電賽新思科技賽題

第十八屆中國研究生電子設計競賽如期而至,今年新思科技的賽題聚焦于智能家居等前沿領域命題,持續助力中國高校培養創新人才,致力于推進技術革新。報名與作品提交截止時間:6月20日。最高可得獎金一萬元。參賽者還可優先獲得新思科技和相關合作企業實習生崗位機會。

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存儲器接口,數據安全的關口

隨著系統變得越來越復雜,硬件可能會成為不法分子實施攻擊的突破口。多芯片設計越來越受歡迎,攻擊面也在不斷擴大。要想保護數據,就需要保護多個重要領域,其中一個關鍵部分是片外動態隨機存取存儲器(DRAM)。本文介紹了黑客如何通過DRAM設備破壞數據和竊取信息,以及在SoC中保護DDR接口安全時可以考慮的一些策略。

頂級組合!新思科技聯合三方推出全新射頻設計流程,引領自動駕駛新革命

新思科技、Ansys和是德科技近日宣布,推出針對臺積公司16納米精簡型工藝技術(16FFC)的全新79GHz毫米波(mmWave)射頻(RF)設計參考流程,以加速開發具有高可靠性的先進射頻和毫米波設計。

【了不起的芯片】無線充電手機和汽車都說“真香”!

相比于普通數據線進行充電,無線充電省去插拔數據線的操作,只需把電子設備在指定區域,就能開始充電。這究竟是如何實現的呢?實現無線充電技術主要通過四種方式:電磁感應式、磁場共振式、無線電波式、電場耦合式。

AI走入應用場景:底層算力如何建構?

人工智能應用的背后離不開硬件的支持。雖然神經網絡處理器(NPU)在性能、效率和算法靈活性方面已優于可編程的DSP,但這并不意味著 AI 處理中不需要 DSP。恰恰相反,對于許多應用的AI子系統來說,神經網絡處理器(NPU)與矢量DSP是絕佳組合。哪些應用需要用到DSP?NPU和DSP該如何更好的配置?行業內是否有現成的解決方案可供選擇?

測量材料表面,就可以提升光學設計精確度?

為確保光學系統仿真獲得精確的結果,通常需要足夠精確的材料和表面特性數據。單靠幾何結構并不能確定出光線的分布;光學屬性能夠表征能量及光的方向是如何變化的。首先我們要了解用于表征表面和材料光學特性的物理量化的指標。


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原文標題:人不學習枉少年

文章出處:【微信號:Synopsys_CN,微信公眾號:新思科技】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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