最近，以chatgpt為代表的人工智能大模型引領著新的全球人工智能技術發展的浪潮，大模型相關的新研究和新產品競相出現。最新數據顯示，截至目前，我國已發布了79款10億級參數規模以上的大型模型。

最近北京、上海）、深圳（深圳）、武漢（武漢）等城市，圍繞人工智能巨大模式創新速度加快，巨大的模式創新，開展算法及關鍵技術研究通用人工智能的新途徑探索和構建人工智能創新的高地的政策措施相繼推出了。

最近在2023中關村論壇上發表的《中國人工智能大模型地圖研究報告》表示，中國的人工智能大型模型呈現蓬勃發展趨勢，多個行業出現了具有影響力的大型模型。

報告稱，中國已在14個省、自治區、直轄市進行大規模模型研究開發，主要集中在北京和廣東，其中北京38個，廣東20個。在模型領域分布方面，自然語言處理是目前大型模型研究開發最活躍的重點領域。

中國科學技術信息研究所所長、科學技術部新一代人工智能發展研究中心主任趙志耘發布這種報告時表示：“目前在中國建立理論模型方面已經猛烈方法和軟硬件技術能力，緊跟世界前沿形成大模型技術，排放具有行業影響力的事前訓練大模式。

但報告還指出，目前我國計算機視覺和智能語音等領域的大型模型較少。在研發主體的分布上，大學、科研機構、企業等不同創新主體都參與大型模式研發，但學術界和產業界之間的共同研發仍然不足。

中國信息通訊身份云計算與大數據研究所人工智能部曹峰主任告訴《經濟參考報》記者，chatgpt gpt 4為代表的大型模型技術是通用人工智能，樹立了可能的途徑，但目前中國在通用人工智能的發展還缺乏基礎理論與算法做出了貢獻。”缺乏核心理論創新，相關企業布局不平衡，多數聚焦應用，產業自主創新生態體系有待進一步構建。

科技部高新技術司副司長，一級巡視員梅建平事先訓練模型計算能力為代表的新興技術新的人工智能創新的熱潮，但我國的底層算法核心軟件與硬件和生態系統等國際先進水平差距蓋要解決存在的這些問題，還有科技界、產業界攜手共同。