電子發燒友網報道(文/莫婷婷)智能駕駛行業現在是屬于什么樣的現狀呢?一位業內人士表示感覺就像出師未捷、市場還沒繁榮就開始卷,還沒卷就已經紅。目前,智能駕駛級別普遍是在L2或者L2+級別,從近兩年的功能演進來看,自動駕駛下沉與輔助駕駛融合已經進入加速狀態。
極目智能成立于2011年,作為專注于智能駕駛技術的企業,從成立至今推出了多款智能駕駛產品以及解決方案。從極目智能的產品迭代可以看到智能駕駛市場對技術需求的變化情況。
乘用車市場上,智能駕駛級別分成L2、L2+、L2++到L4的3個標準,分別對應不同的算力,以及不同的攝像頭或者傳感器配置。在公開演講上,極目智能總經理程建偉表示,在2019年之前,公司的產品主要是純經典架構,例如單一攝像頭。到了2022年,域控制器架構逐漸被采用。隨著L2/L2+級的需求出現,一個攝像頭加多個雷達的架構也開始應用在部分經濟型的車型上。
乘用車ADAS產品路線(圖源:極目智能)
例如極目智能的L2+系統方案,沿用了MCU+SOC系統架構,基于BEV+4D 雷達 (5R6V) 的單J5方案實現行泊L2+功能。值得關注的是,4D毫米波雷達也在大范圍的支撐智能駕駛的演進,極目智能也會在今年將4D毫米波雷達的點云處理和BEV融合起來。此外,程建偉也提到,公司目前正在重點開發L2.5/L2++的解決方案,即多攝像頭和多雷達的架構。
當智能駕駛技術發展到一定程度時,其技術難度也會隨之提升。例如實現行泊一體這個功能,目前有不少芯片廠商表示自己的產品可以實現行泊一體,但其實大部分是沒有GPU的,在配置上的成熟度也難以支撐該功能的實現。因此,在硬件上,智能駕駛技術還需要持續演進。
對于未來智能駕駛競爭格局,程建偉認為到了從L2.5到L2.9這個階段過后,整個產業會進入到一個混戰階段,或者進入到疊加趨勢。“自動駕駛公司跟輔助駕駛公司在L2.5到L2.9階段在重疊了,這一步的疊加里面也會有芯片的下沉或者上升的趨勢,例如英偉達等自動駕駛芯片的下沉。此外,在這個階段還有國產化的趨勢。”整體來看,智能駕駛賽道的競爭是越來越激烈。
但是從另一個角度來看,內卷也可以倒逼整個智能網聯的企業就是往更加豐富的生態化發展。生態化也是拓展公司在智能駕駛上的生存空間的重要方向。
程建偉認為,智能駕駛產業的發展無法由單一企業獨立完成,需要產業鏈多方協同配合,從傳統“鏈式思維”向“生態思維”轉變。不管是主機廠、全棧式解決方案商、智慧交通服務商以及芯片等零部件企業,產業鏈玩家都將進入抱團發展的階段。但目前主機廠商和芯片廠商都面臨壓力,最終或許會導致中間的集成或者產品廠商的空間劇烈壓縮。
“在這個混亂和迷茫的產業發展階段,怎么通過產業協同來找到價值點,能夠讓大家各自歸位,在各自的路徑上實現更加健康的發展,這是從業者都得去努力的一個方向”,他表示,在這個過程中,企業還需要提升競爭力,包括供應鏈體系和研發能力,讓自己在這個行業里生存下來。
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