工業(yè)碳減排已刻不容緩!
如今,消費者熱衷于使用低碳產(chǎn)品和服務,各國政府也紛紛出臺相關(guān)法規(guī),以減少碳排放并實現(xiàn)凈零排放。在追求這一目標的過程中,工業(yè)制造企業(yè)有望借助新技術(shù)加速制造業(yè)低碳轉(zhuǎn)型。本文將深入探討減少工業(yè)碳排放的兩大主題:
擴大電機驅(qū)動器部署以提高能效
數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略對提高制造效率的影響
2015年的《巴黎協(xié)定》要求將全球變暖限制在1.5°C以內(nèi),這意味著,2050年前須將當前的碳排放量減少80%以上。依照目前的趨勢,全球?qū)⑸郎?.9°C至2.9°C,這將導致各國GDP大幅下降,多達33%的人口流離失所,相關(guān)災害每年將造成數(shù)萬億美元的損失。
全球已經(jīng)升溫1.1°C,專家稱本世紀30年代增幅可能會突破1.5°C,實現(xiàn)控溫目標面臨艱巨挑戰(zhàn)。投資須從化石燃料轉(zhuǎn)向能效提升、可再生能源與核能發(fā)電,以及碳捕集、利用與封存(CCUS)和其他低碳領(lǐng)域。圖1顯示了將碳排放量減少至60億噸以實現(xiàn)1.5°C控溫目標的途徑,詳見《2019年世界能源展望》。1該研究包括既定政策情景和可持續(xù)發(fā)展情景兩大部分。既定政策情景僅考慮已經(jīng)宣布的具體政策舉措。可持續(xù)發(fā)展情景則闡釋了世界能夠?qū)崿F(xiàn)氣候、能源獲取和空氣質(zhì)量目標以及《巴黎協(xié)定》愿景的路徑。與此同時,它始終高度關(guān)注能源的可靠性和經(jīng)濟性,以滿足全球不斷增長人口的需求。作為《巴黎協(xié)定》的一部分,效率對于碳排放減少量的貢獻占比最大,達37%。12022年,全球與能源相關(guān)的碳排放量增長了0.9%,超368億噸,創(chuàng)下歷史新高,而工業(yè)排放量為92億噸,下降了1.7%。2022年,工業(yè)碳排放量占總排放量的25%1,加速工業(yè)能效投資將是實現(xiàn)2050年凈零排放目標的關(guān)鍵舉措之一。
圖1. 相比既定政策情景,可持續(xù)發(fā)展情景中各措施的碳排放減少量。
更高效率的工業(yè)電機可顯著減少工業(yè)碳排放
2022年全球電力供應量為28,642太瓦時,碳排放量達136億噸(占2022年全球碳排放量的36%)。工業(yè)電力消耗占總量的30%,其中電機電力消耗占比為69%。3 工業(yè)部門已安裝電機量約為4.5億,2022年新安裝電機量約為5200萬(分為老舊設(shè)施升級和新建設(shè)施開發(fā)),新的更高效率運動資產(chǎn)顯著減少了電力消耗和碳排放量。電機廣泛用于各種工業(yè)應用,以驅(qū)動泵、風扇、壓縮空氣系統(tǒng)、物料搬運、加工系統(tǒng)等。據(jù)估計,如果所有已部署的電機驅(qū)動系統(tǒng)都以最高效率運行,那么到2030年,全球電力需求將減少10%,碳排放量減少24.9億噸3(見圖2)。
擴大電機驅(qū)動器部署以提高能效
最基本、最低效的運動解決方案是基于并網(wǎng)或交流3相電機,它們使用開關(guān)設(shè)備來提供開關(guān)控制和保護電路。這些基本的運動控制解決方案以相對固定的速度運行,不受負載變化影響。節(jié)流閥、阻尼器、閥門等機械控制裝置可調(diào)整輸出變量(例如泵和風扇中的流體流量),而齒輪可實現(xiàn)顯著的速度變化。據(jù)估計,目前所有已部署的電機中有70%至80%已并網(wǎng),連接到逆變器或變速驅(qū)動器(VSD)將有助于降低能耗。
增加整流器、直流母線和3相逆變器級會得到可變頻率和可變電壓輸出的逆變器,應用于電機可實現(xiàn)變速控制。這種逆變器驅(qū)動的電機可以使其在負載和應用中以優(yōu)化的速度運行,從而大幅降低能耗,例如高效率的泵和風扇。當添加到泵、風扇或壓縮機的現(xiàn)有電機時,逆變器通常可以降低約25%的功耗。4
對于更高性能的運動控制應用,VSD可以助力實現(xiàn)精準的扭矩、速度和位置控制。為了實現(xiàn)上述控制,我們在基本的開環(huán)逆變器驅(qū)動中增加了電流和位置測量,輸送機、繞組、打印和沖壓機器就是這些應用的典型示例。據(jù)估計,工業(yè)領(lǐng)域部署的所有電機中,有20%到30%是由逆變器驅(qū)動或連接到VSD。通過將更多已部署的運動資產(chǎn)從電網(wǎng)連接轉(zhuǎn)移到逆變器驅(qū)動或VSD,我們可以顯著降低工業(yè)領(lǐng)域中4.5億臺電機的能耗和碳排放量。
電機能效法規(guī)的重要作用
智能運動控制解決方案通過讓越來越多的應用從定速電機轉(zhuǎn)向高效率電機和VSD,正在并將繼續(xù)大幅降低能耗,能效法規(guī)功不可沒。能耗降低可以助力可持續(xù)制造,同時減少碳排放。為加速部署更高效的電機驅(qū)動系統(tǒng),國際電工委員會(IEC)推動制定了節(jié)能電機標準,包括IEC 60034-2-1電機測試標準和涵蓋四級電機效率(IE1到IE4)的IEC 60034-30-1分類方案,便于比較不同電機制造商的效率水平。這些標準為政府確定其最低能耗性能標準(MEPS)的效率水平提供了參考,有助于各國實現(xiàn)其能源效率和碳排放目標。
IEC 60034-1效率等級:
IE1 標準效率
IE2 高效率
IE3 超高效率
IE4 超優(yōu)級效率
各國政府在制定電機MEPS方面已取得重大進展。自2020年以來,占全球電機系統(tǒng)電力消耗76%的國家/地區(qū)已引入IE2或IE3級別的電機MEPS,減少了工業(yè)用電量。5 在歐盟,自2021年7月1日起,0.75 kW至1000 kW電機的最低能效等級為IE3(超高效率),0.12 kW至0.75 kW的小型電機須達到IE2(高效率)。從2023年7月1日開始,歐盟將75 kW至200 kW電機的MEPS提高到IE4(超優(yōu)級效率)。
我們可以看一下電機驅(qū)動系統(tǒng)在其部署期內(nèi)的總擁有成本,電力占總成本的70%,購置費用僅占5%,維護占20%。6 因此,通過部署更高效的運動驅(qū)動系統(tǒng),我們可以顯著降低工業(yè)電機的運行成本,同時減少碳排放。
提高制造效率的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略
VSD使用來自電壓、電流、位置、溫度、功率、能耗的數(shù)據(jù),結(jié)合使用外部傳感器來監(jiān)測振動和其他過程變量。利用融合了信息技術(shù)/操作技術(shù)(IT/OT)的以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò),運動應用彼此互聯(lián),并將數(shù)據(jù)和運動洞察傳輸?shù)皆贫藬?shù)據(jù)存儲或本地存儲設(shè)施。運動數(shù)據(jù)和洞察現(xiàn)已更易獲得,并且可通過強大的云計算和人工智能(AI)進行分析,以優(yōu)化制造流程,減少能耗和制造過程中產(chǎn)生的碳排放。利用運動洞察可延長設(shè)備使用壽命,改善制造質(zhì)量,減少計劃外停機時間和材料浪費,同時提高制造工廠的安全性。
電機驅(qū)動系統(tǒng)現(xiàn)正集成先進的傳感、信號處理、邊緣AI和連接解決方案,以在智能邊緣產(chǎn)生運動數(shù)據(jù)和洞察,新的洞察將傳至制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)。然后,MES可以識別工作輸出明顯低于標稱額定輸出、導致利用率不足和耗電量增加的已部署電機。另一個關(guān)鍵功能是識別工作輸出過于接近或略高于額定輸出的已部署電機,這種情況也會導致耗電量增加,影響使用壽命。在部署了數(shù)百至數(shù)千臺電機的大型制造設(shè)施中,數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略對于減少電力消耗和碳排放尤為重要。
世界經(jīng)濟論壇 — 可持續(xù)燈塔網(wǎng)絡(luò)
世界經(jīng)濟論壇的 塑造先進制造和價值鏈的未來 平臺已建立全球燈塔網(wǎng)絡(luò),制造業(yè)佼佼者將入選燈塔。7 該網(wǎng)絡(luò)展示了數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略加速工業(yè)碳減排的真實案例,8 其社區(qū)內(nèi)的制造商利用先進技術(shù)推動智能制造的創(chuàng)新,以提高生產(chǎn)力和可持續(xù)性。截至2023年1月,全球燈塔網(wǎng)絡(luò)包括132個制造基地,其中13個為可持續(xù)發(fā)展燈塔。8 施耐德電氣的Le Vaudreuil工廠是處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型前沿的可持續(xù)發(fā)展燈塔之一,9 展示了數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察對可持續(xù)制造的推動作用,具體表現(xiàn)如下:
用電量減少25%
材料浪費減少17%
碳排放量減少25%
結(jié)論
在追求凈零排放目標的過程中,工業(yè)制造企業(yè)有望借助新技術(shù)加速制造業(yè)低碳轉(zhuǎn)型。到2040年,工業(yè)活動的增加(其中近一半位于中國和印度)將會使所部署的電機數(shù)量翻一倍。10 因此,新的更高效率電機驅(qū)動系統(tǒng)將為碳減排作出更大貢獻,同時創(chuàng)造大量商機。ADI公司全力推動自動化走向更加可持續(xù)、更高效的未來。
審核編輯:郭婷
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