2023北京智源大會(huì)將于6月9日召開,北京賽目科技股份有限公司副總經(jīng)理?xiàng)顝?qiáng)將出席于6月10日下午舉辦的自動(dòng)駕駛論壇并發(fā)表主題演講——基于大模型的自動(dòng)駕駛仿真測(cè)試場(chǎng)景生成。
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楊強(qiáng),北京賽目科技股份有限公司副總經(jīng)理
專注自動(dòng)駕駛仿真系統(tǒng)研究和設(shè)計(jì)開發(fā),擁有豐富的車載ECU設(shè)計(jì)研發(fā)管理經(jīng)驗(yàn),技術(shù)研究領(lǐng)域主要包含linux操作系統(tǒng),并行/分布式計(jì)算,3D圖形渲染,機(jī)器學(xué)習(xí),F(xiàn)uSa,SOTIF等。
議題簡(jiǎn)介
面對(duì)自動(dòng)駕駛環(huán)境的復(fù)雜性,長(zhǎng)尾問題成為主要挑戰(zhàn)。基于場(chǎng)景的虛擬仿真測(cè)試是驗(yàn)證高階自動(dòng)駕駛系統(tǒng)安全性的重要方法。手動(dòng)制作的基礎(chǔ)場(chǎng)景只能滿足常見場(chǎng)景的仿真測(cè)試驗(yàn)證,無法滿足自動(dòng)駕駛仿真驗(yàn)證的高覆蓋度要求,邊緣場(chǎng)景的遺漏造成極端場(chǎng)景工況驗(yàn)證的缺失。隨著大算力時(shí)代的到來,結(jié)合大數(shù)據(jù)的大模型在自然語言理解、代碼自動(dòng)生成、圖像處理領(lǐng)域取得了顯著成就。在大模型的使能下自動(dòng)生成仿真測(cè)試場(chǎng)景文件,提高了場(chǎng)景生成效率的同時(shí),彌補(bǔ)了自動(dòng)駕駛仿真測(cè)試高覆蓋要求不足問題。掃碼注冊(cè)線下參會(huì)報(bào)名
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