以chatgpt為代表的人工智能技術的發展，帶動了全球對計算力量的需求進一步增加。迎接新的人工智能熱潮的中國計算力量的增長點在哪里？哪些計算能力更準確，更有效？記者日前采訪業界專家，展望了生產的發展趨勢。

大模型呼喚“大算力”

在全球新的人工智能技術發展浪潮中，大型模型是一個關鍵詞。像chatgpt這樣的人通過龐大的模型來“學習”龐大的數據，并從中尋找突破。

中國科學院陳潤生院士表示，人工智能大型模型在應用方面正在發生巨大變化，今后將在各個領域發生變革，同時也將消耗大量計算能力。

中國工程院院士鄭緯民表示，要想做出大的模型，必須要有“大的產力”，chatgpt就是大規模產力基礎設施的產物。

在不久前舉行的中關村論壇上，科學技術部新一代人工智能發展研究中心發表了“《中國人工智能大模型地圖研究報告》”。報告稱，中國研發的大型車型數量居世界第二位。

中國科學院計算機網絡信息中心研究員陸忠華表示，全社會對計算的需求日益增加，人工智能應用的計算需求更加突出，要迎接好這一趨勢。

通用算力+專用算力

近年來，我國人工智能計算能力的比重正在提高。“人工智能（ai）計算能力在過去幾年大體上呈現年均70%的增長率，其他計算能力則增長了30%左右。”這是中國信息通信研究院院長余曉暉的話。

清華大學計算機系教授陳文光觀測說：“隨著人工智能滲透的深化，智能計算中心的利用率比現有的超級計算中心更高。”

國家高性能計算機工程技術研究中心副主任曹振南說，計算能力通常分為超級計算和人工智能計算，但兩者有很多相似之處，最大的差異是對計算精度的要求不同。

“目前人工智能計算能力存在很大空白。一些人工智能應用為了追求計算性能，降低了精度要求。但如果計算能力更容易、更便宜，一些人工智能可能會要求更高的精度。”趙振南說。

專家認為，“通用計算+專用計算”將成為構建人工智能計算基礎設施的關鍵。一方面要滿足廣泛的應用場景，具有普遍性，使之通用；另一方面支持部分計算精度，實現高效率要求的個性化應用場景，高效率和專用實現。

2023年2月14日，國家超級計算成都中心科研人員巡視機房設備。新華社記者劉坤攝

構建算力網絡“高速公路”

專家認為，將現有不同系統架構的運算能力中心通過網絡連接起來，可以合理配置、共享、調度、釋放更多的運算能力，降低應用的門檻。

在科技部高新技術公司的主導下，國家超級計算機網絡事業已經啟動。根據該計劃，到2025年底，國家超級互聯網將成為支撐數字中國建設的“高速公路”。

曹振南介紹，超級計算網絡平臺的建設目標之一，就是致力于解決計算能力設施分布不平衡的問題，實現計算能力資源互聯互通，資源共享。

中國科學院錢德沛院士表示，算力基礎設施不僅應該提供算力，更應該提供用戶需要的軟件或應用服務，這樣才能將算力資源最大化。

“希望未來能像電力一樣進入眾多家庭，在任何地方、任何時間都能獲得大數據運算能力，支援相關應用。”錢德沛說。