此前，我曾介紹過微軟在 GitHub 開源的一系列面向初學者的技術教程。

現如今，兩年時間過去了，這些教程都更新了不少內容，另外還新增了人工智能、Python 等熱門技術領域的開發者教程。

下面我將重新整理與更新，向大家重新一一介紹下這些教程。

教程里面覆蓋了人工智能、Web 開發、機器學習、Python、物聯網、數據科學等諸多內容。

如果你有耐心，把這些教程挨個通讀一遍，技術實力定會有飛躍提升。

我將這幾大教程過了一遍，發現他們都有著以下統一特點：

總課時均為期 12 周，共 24 節，讓你可以合理安排學習計劃；

每個課程均附有項目實戰開發講解，更加強調實踐出真知；

每節課均附有測驗說明、草圖筆記、作業任務等內容，助你更系統、更全面的掌握課程內容。

接下來，便由我來跟大家好好介紹下，這里面都包含了什么內容。

給初學者看的機器學習

主要講解機器學習簡介與歷史、自然語言處理、常用 NLP 任務、 語義及情感分析等基礎知識。

此外，還將通過開發南瓜價格預測、美食分類、酒店情感分析等多個項目，帶你了解機器學習的實際使用。

在課程插圖方面，也讓微軟得到了不少加分。

以下圖為例，微軟講師通過插圖的方式，更為直觀、更具趣味性的像我們展示了機器學習的發展歷史：

由上圖我們可知，機器學習起源自 1950 年代，阿蘭圖靈讓機器學會思考的想法，在后續的不斷迭代演變過程中，才成為我們今天口中所討論的機器學習。

類似的插圖及詳細內容介紹，大家可以去該課程的 GitHub 倉庫一窺究竟。

GitHub：https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners

給初學者看的 Web 開發教程

主要講解 JavaScript、CSS、HTML 相關的基礎知識。

作者還會通過開發打字游戲、瀏覽器擴展、太空游戲等多個項目，帶你了解 Web 開發的整體流程。

其實，Web 開發入門并不難，難的是面對當下市場上林林總總的課程，如何去選擇最適合自己的一門課。

許多人在學了 HTML、CSS、JavaScript 等基礎知識后，下一步何去何從，毫無頭緒。但在微軟這門課里面，每隨著一個知識點的深入，便會對應一個簡單的實戰項目開發，讓你從實踐中去充分吸收知識。

另外，為了使得課程對新手更加友好，里面還會對編程語言、代碼編輯器、瀏覽器、命令行工具等內容作出補充說明，就像這張配圖一樣：

看到配圖上面的內容，是不是已經開始抑制不住你想學習的沖動了？沒事，Star 一下這個項目的 GitHub 倉庫，開始學起來吧！

GitHub：https://github.com/microsoft/Web-Dev-For-Beginners

給初學者看的物聯網

主講物聯網通用知識、傳感器數據收集、執行器響應處理、硬件聯網方式、位置追蹤、語音識別等基礎知識。

通過開發植物監控、澆水系統、車輛跟蹤、聲控烹飪計時器等多個項目，帶你了解物聯網的實際使用。

課程中的多個項目，將打通食物從農場，再到餐桌的完整處理流程，其中涉及農業、物流、制造、零售、消費者等多個產業，覆蓋了物聯網設備在當下主流行業的應用。

在萬物互聯的時代，物聯網這一概念也開始普及到千家萬戶，古代人們所暢想的隔空控物，與物對話，在隨著聲控硬件的推廣下，也慢慢讓這一理念得以實現，成為常態。

而作為技術人員的我們，為了讓自己在職場中更加不可替代，便得先人一步，看到未來，提前做好規劃與打算。

我認為，物聯網這一行業，結合現有的各個大語言模型，未來在智能家居等行業，定會誕生很多有趣的應用與產品。

GitHub：https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners

給初學者看的數據科學

主講數據科學通用知識、統計與概率導論、SQL 與 NoSQL 的使用，可視化數據分布、數據科學生命周期簡介等基礎知識。

通過這一教程，你可以充分了解數據科學背后的基本概念，以及它與人工智能、機器學習和大數據之間的關系，并進一步認識、學習關系型數據庫 SQL，以及非關系型數據庫 NoSQL 的技術理念與實際應用場景。

在數據的分析、處理、探索等方面，搭配上 Matplotlib、Pandas 以及各類低代碼工具，無疑可以讓開發效率提升不少，而這些工具的使用，在該教程中也同樣有所提及。

在現今這個數據大爆炸時代，從一堆繁雜且冗余的數據中，分析并提取出其應有的價值，也頗為考驗編程功力。

微軟提供的這一教程，學習路徑與架構設計的脈絡圖卻頗為清晰，并在此之間，穿插了很多實際用例，讓新手在數據科學這一領域的探索中，少走很多彎路。

GitHub：https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners

給初學者看的人工智能教程

主講人工智能簡史、神經網絡介紹、計算機視覺、卷積神經網絡、自然語言處理、遺傳算法、深度強化學習等知識。

今年 AIGC 爆火，讓不少開發者都開始學習人工智能相關的技術。如果你也對 AI 感興趣，那么通過微軟這個面向初學者的人工智能教程切入，興許是個不錯的選擇。

通過該教程，你可以學習到 AI 技術的不同應用場景，神經網絡和深度學習主流開發框架的使用，通過真實案例，帶你了解圖像與文本處理的神經架構內容。

此外，教程里面還 AI 領域的一些前沿知識，比如遺傳算法、多代理系統等等。

為了讓大家能夠更好的吸收知識，微軟在該教程中也提供了一些文檔預習資料，以及可執行代碼的 Jupyter Notebook，里面擁有大量的理論材料，可幫助你更好的理解知識點。

學習一門新技術，最好的方式就是實踐，因此微軟在項目中提供了名為「實驗室」的作業合集，你可以通過練習這些習題，動手實踐，更好的吸收與掌握 AI 技術。

GitHub：https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners

上面幾個教程，便是微軟在 GitHub 上開源的機器學習、Web 開發、物聯網、數據科學、人工智能五大課程。