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大模型時代,離不開算力,算法、數(shù)據(jù)的喂養(yǎng)。如果將視角放至整個產(chǎn)業(yè)鏈上,算法背后,還有一個關鍵要素值得被關注,那就是AI基礎軟件。
算法是實現(xiàn)AI功能的關鍵,而基礎軟件則為算法提供運行的平臺和工具。作為模型生態(tài)系統(tǒng)的中堅力量,AI基礎軟件將會成為大模型應用落地的最主要的效率支撐,并通過大模型+小模型的方式,形成模型訓練新范式。
現(xiàn)今,AI大模型在國內熱度高漲,遍地開花,這也同樣倒推著基礎軟件的發(fā)展。在這背景下,AI基礎軟件市場如何,未來有何新的機會,這一點值得關注和討論。
基礎軟件是人工智能的底座
中國信通院云大所副所長魏凱在公開演講中曾談到,基礎軟件是人工智能的底座,人工智能的基礎軟件的發(fā)展決定了人工智能發(fā)展的深度、高度、廣度,可以說是非常重要。
對此,魏凱解釋道,基礎軟件重要性具體表現(xiàn)有三點,一是人工智能的發(fā)展離不開高質量的基礎軟件,尤其是基礎軟件的工程化的易用性、完備性,AI具體的落地實踐都需要在基礎軟件結合業(yè)務、數(shù)據(jù)實現(xiàn);二是人工智能基礎軟件要在企業(yè)中發(fā)揮作用,要與場景結合,要很好的運維;三是需要有安全可信保障條件。
AI基礎軟件是構建和運行AI應用的必要組成部分,通常包括以下幾個方面:
機器學習框架和庫:這是構建和訓練AI模型的基本工具。例如,TensorFlow、PyTorch和Scikit-learn都是廣泛使用的機器學習框架和庫。
模型訓練和部署平臺:這些平臺提供了一系列工具和服務,支持從數(shù)據(jù)處理、模型訓練到模型部署和服務的全流程。例如,Google的Cloud ML Engine和Amazon的SageMaker都是這樣的平臺。
數(shù)據(jù)處理和分析工具:在AI應用中,數(shù)據(jù)是至關重要的。數(shù)據(jù)處理和分析工具可以幫助用戶高效地處理和分析數(shù)據(jù),以滿足AI模型的訓練需求。例如,Pandas、NumPy和Spark都是常用的數(shù)據(jù)處理和分析工具。
優(yōu)化和自動化工具:這些工具可以幫助用戶優(yōu)化模型的性能,或者自動化一些重復性的工作。例如,TensorBoard可以幫助用戶可視化模型的訓練過程,AutoML則可以自動化模型的選擇和調優(yōu)過程。
總的來說,AI基礎軟件提供了一系列必要的工具和服務,使用戶能夠更方便、高效地構建和運行AI應用。
目前,隨著AI技術的不斷普及和深入應用,中國AI基礎軟件市場正在迅速發(fā)展。Gartner預測,該市場未來五年營收將從47.67億美元增長到138.58億美元,年復合增長率(CAGR)將達到28%。
據(jù)悉,中國的AI軟件市場中有3,000余家廠商,其中大部分屬于AI多面手型廠商,可向客戶獨立提供自然語言處理(NLP)、計算機視覺(CV)和機器學習(ML)技術。
這些廠商提供端到端個性化增強服務、咨詢服務和運營服務,解決客戶的具體業(yè)務問題。
隨著市場的持續(xù)擴張,中國AI軟件公司的數(shù)量也會增長。目前,在市場上的玩家主要包含這兩大類,一是包括百度、阿里巴巴、騰訊等大型互聯(lián)網(wǎng)公司,二是包括曠視科技、九章云極DataCanvas等專業(yè)AI公司。
這些公司不僅提供了具有國際競爭力的機器學習框架和平臺,還開發(fā)了針對中國市場特點的特色產(chǎn)品和服務。
拿九章云極DataCanvas來說,目前公司擁有以“開放、自動、云原生”為核心的數(shù)據(jù)科學產(chǎn)品體系,包括為數(shù)據(jù)科學家、應用程序開發(fā)人員和業(yè)務專家提供高效的構建智能應用程序的工具包——DataCanvas APS機器學習平臺;——提供可擴展、高可用和容錯架構的大數(shù)據(jù)實時處理能力,靈活開發(fā)、部署和運行各類實時分析應用程序,助力企業(yè)完成了高效構建實時業(yè)務數(shù)據(jù)模型、打造實時AI場景的DataCanvas RT實時決策中心平臺等一系列企業(yè)級AI應用所需的平臺軟件產(chǎn)品。
并且在全球人工智能開源領域,自主研發(fā)的多項全球首個開源項目,填補AI領域技術空白。此外,在AIGC的技術熱潮下,九章云極D-lab開源團隊正在開展交叉型研究,加速實現(xiàn)AI前沿技術的融合創(chuàng)新。
今年5月,九章云極DataCanvas公布了與中國信通院云大所就“高質量AI基礎設施產(chǎn)業(yè)化”相關合作。
雙方將在此前標準制定、評估評測、技術創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)研究等豐富合作的基礎上,發(fā)揮各自在AI基礎設施方向理論研究、技術創(chuàng)新和應用實踐的資源優(yōu)勢,打通AI基礎設施上下游生態(tài)鏈,共建開放、強大、靈活的AI基礎設施生態(tài)。
機遇和挑戰(zhàn)并行:優(yōu)質的產(chǎn)品和服務是突圍的關鍵
與此同時,市場競爭也日趨激烈,技術更新?lián)Q代的速度也越來越快。
進入大模型時代,AI基礎軟件面臨的挑戰(zhàn)顯而易見:如何支持更大規(guī)模的模型訓練?如何優(yōu)化模型的性能和效率?如何簡化模型的部署和使用?對于這些問題,AI基礎軟件需要找到新的解決方案。
首先,為了支持更大規(guī)模的模型訓練,AI基礎軟件需要提供更強大的計算能力。
這可能涉及到更高效的分布式計算技術、更優(yōu)化的硬件加速技術等。這是一個技術挑戰(zhàn),也是一個機會。對于具備技術優(yōu)勢的公司而言,他們可以通過提供更強大、更高效的AI訓練平臺,來滿足用戶的需求,獲得市場份額。
其次,隨著模型規(guī)模的增大,模型的性能和效率優(yōu)化也變得更加重要。
這需要AI基礎軟件提供更高級的優(yōu)化工具和服務。
例如,模型壓縮技術可以減小模型的大小,提高模型的運行速度;自動化調參工具可以自動尋找最優(yōu)的模型參數(shù),提高模型的準確性。
這些技術不僅可以幫助用戶更好地使用大模型,也可以為AI基礎軟件公司提供新的商業(yè)機會。
再次,隨著AI應用的日益復雜化,如何簡化模型的部署和使用也變得尤為重要。
這需要AI基礎軟件提供更簡潔易用的API,更強大的部署工具,更智能的服務平臺等。這對于AI基礎軟件公司來說,是一個提升用戶體驗,提高用戶黏性的機會。
“底層海量的多模態(tài)數(shù)據(jù)管理與上層更加精準的分析決策需求,將推動數(shù)智融合進入深水區(qū),為打造AI基礎軟件帶來新的機遇”, IDC中國人工智能和大數(shù)據(jù)高級分析師李浩然在杭州通用人工智能論壇的演講中談到。
對于客戶更加關注的開發(fā)服務平臺這一基礎軟件,科技企業(yè)應從全生命周期組件、低代碼/無代碼、自動機器學習、算法模型庫、可視化、部署運維六個方面進行建設,并注重與云服務、大數(shù)據(jù)組件的融合。
對此,九章云極DataCanvas副總裁周曉凌表示,公司長期布局這些重要技術能力,并通過一整套成體系的AI基礎軟件產(chǎn)品應用在金融、通信、交通、制造、能源等行業(yè)中。
他繼續(xù)談到,AI技術從分散模型到融合智能,再邁向通用人工智能的發(fā)展路程上極大的推動了政府和企業(yè)數(shù)智化浪潮;各行業(yè)有各自發(fā)展特點和轉型階段化差異,在云化、自動化、多模態(tài)、分布式等技術領域迭代升級AI平臺和AI應用能力方面存在可觀需求,從運營到經(jīng)營的AI應用發(fā)展空間依然巨大。
總的來說,大模型時代對AI基礎軟件提出了新的要求和挑戰(zhàn),也帶來了新的機會。對于中國的AI基礎軟件公司而言,如何抓住這些機會,將在很大程度上決定他們在未來市場中的競爭地位。
一方面,他們需要持續(xù)投入研發(fā),提升技術水平,滿足用戶對大模型的需求;另一方面,他們也需要不斷創(chuàng)新,提供差異化的產(chǎn)品和服務,贏得市場份額。
在大模型時代,AI基礎軟件的機會何在?
答案就在于如何滿足用戶的需求,如何提供優(yōu)質的產(chǎn)品和服務。只有那些能夠緊跟時代步伐,積極創(chuàng)新,不斷進取的公司,才能在這個充滿挑戰(zhàn)和機遇的時代中立足并繁榮發(fā)展。
關于未來
回顧AI的發(fā)展歷程,我們可以看到,硬件一直是最大的投入領域,但隨著技術的進步和市場的成熟,軟件正在逐漸提升其在AI產(chǎn)業(yè)鏈中的地位。
據(jù)IDC預測,2023年以后,各大廠商將更加投入到底層基礎軟件的建設中,這也是現(xiàn)在已經(jīng)初顯端倪的趨勢。
此外,IDC預測未來AI市場的增量將主要來源于三個方面:
首先,是基于大模型應用替換過去幾年建設的AI應用。正如前文所述,大模型可以學習到更復雜的模式,從而在各種任務上取得更好的效果。
隨著技術和市場的發(fā)展,我們預見到許多現(xiàn)有的AI應用將被基于大模型的新應用所替代,這將產(chǎn)生巨大的市場增量。
其次,是生成式AI帶來的增量市場。生成式AI,如生成式對抗網(wǎng)絡(GAN)和變分自編碼器(VAE),可以生成新的、逼真的數(shù)據(jù),有著廣泛的應用前景,如藝術創(chuàng)作、游戲設計、虛擬現(xiàn)實等。隨著技術的發(fā)展,我們預見到生成式AI將開辟新的市場領域,帶來新的增量。
最后,是全新AI賦能的企業(yè)級應用。AI技術可以幫助企業(yè)提高效率,降低成本,創(chuàng)新業(yè)務模式。隨著AI技術的深入應用,我們預見到將有更多的企業(yè)級應用出現(xiàn),這將是一個有巨大爆發(fā)潛力的市場點。
總的來說,AI產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展趨勢是多元化和深化。在硬件投入的基礎上,底層基礎軟件的建設將越來越重要。
同時,大模型應用、生成式AI和企業(yè)級應用將是未來市場的三大增量來源。這為AI產(chǎn)業(yè)鏈的上下游各環(huán)節(jié)都帶來了新的機會,也提出了新的挑戰(zhàn)。只有緊跟趨勢,抓住機會,才能在這個快速發(fā)展的市場中保持領先。
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專注于原創(chuàng)的企業(yè)級內容行家——科技云報道。成立于2015年,是前沿企業(yè)級IT領域Top10媒體。獲工信部權威認可,可信云、全球云計算大會官方指定傳播媒體之一。深入原創(chuàng)報道云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等領域。
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