當前，中國汽車行業的新能源車滲透率已高達30%以上，同時傳統車廠與新能源車廠之間并無明顯界限，反而交叉愈深。尤其是艙駕融合這塊，兩者已經不能夠分開作為獨立個體的存在而平行發展。

在2022年，AMD與賽靈思合并以后，駕艙融合的趨勢及價值被挖掘出來。從AMD角度來看，沉浸式的表現（immersive express）是其傳統強項，無論是3D駕駛域的重建、重構，還是娛樂域的游戲等方面；而原先的賽靈思在駕駛域控制的安全性方面卓有優勢，從早期的ECU到現在的ADAS域控制器。兩者合并以后的AMD，完全可以將這兩個平臺通過PCIE總線進行融合，變成一個完全可拓展、安全可控的駕艙一體理想平臺。

歡迎光臨6月15日，由 AMD AECG市場及業務開發總監酆毅先生帶來的主題演講，共同探討中國汽車產業創新之路。

主題演講：賦能中國汽車產業創新

6月15日 | 10:30 – 11:30

創新論壇-主會場

酆毅（Bob Feng）

AMD AECG 市場及業務開發總監

在實現自動駕駛的競賽中，傳感器融合技術已成為一項必備條件。這涉及到各種傳感器的整合，如攝像頭、毫米波雷達、激光雷達和超聲波傳感器，以分別收集數據、識別顏色和測量距離。汽車制造商對哪種傳感器組合及哪種融合方式真正適合自動駕駛還存在爭議。目前比較流行的有兩種方案：一種是通過激光雷達與視覺融合的雷視一體智能傳感器、一種是融合各種數據類型的中央計算類的域控制器。

這兩種方案是否可以通過同一平臺來實現呢？

挑戰1：中央計算面臨多路原始數據需要實時發送到中心域控制器進行神經網絡處理，由于大量數據并發導致的吞吐量瓶頸，會造成效率低下。

挑戰2：雷視一體則需要解決在融合過程中隨時進行算法調整和數據標定與匹配的問題。

AMD自適應平臺具有高精度、高吞吐量和低延遲、可定制性和靈活性。在中央計算側通過Sensor Hub方式，實現硬件解耦和降低處理復雜性。在雷視一體側，實現基于FPGA的硬件級圖像前端融合，硬件級的空間對準和時間同步，也有助減少標定成本和誤差。國內激光雷達制造商Tanway（探維科技）通過使用這一技術，使得環境信息更加完整，提高了數據的魯棒性。以經濟有效的方式將視覺和雷達數據的優勢融合在同一傳感器中，實現了規模化量產。

歡迎注冊參加6月14日，由AMD攜手探維共同向您講解 AMD 自適應計算如何解決上述挑戰。

專題分享：AMD自適應計算助力

從雷達傳感器到域控制器的融合

6月14日 | 15:50 – 16:10

創新論壇 - 分論壇5（C003）

毛廣輝（Garfield Mao）

AMD大中華區高級市場經理

汽車業務系統架構師

鄭睿童

探維科技 CTO

對先進的醫療成像系統的需求不斷增長，凸顯了對更強大的計算解決方案的需求，這些解決方案可以處理多個通道的高質量和實時成像。因此，AMD在丹麥科技大學Joergen Jensen博士的幫助下，為高端超聲成像系統建立了超快速波束成形器。

如今，人工智能被普遍用于智能手術系統，由FPGA技術打造的手術機器人可以提供多關節機械臂的精確控制，具有高分辨率、超低延遲的3D顯示和實時AI推理。這推進了智能和精確的手術機器人的發展，使手術更安全、更高效。歡迎醫療行業的同仁，參與本次專題分享，共同討論醫療成像、手術機器人和人工智能在手術和診斷方面的應用，了解 AMD 7nm 異構SoC架構和解決方案。

專題分享：如何打造高性能的

醫學成像和智能手術機器人系統

6月14日 | 10:30 – 11:20

翁羽翔

AMD工業與視覺系統架構師

除了上述主題演講和技術分享之外，AMD 誠邀您訪問我們的展臺（3號館 A180）。AMD將向您展示我們的自適應和嵌入式計算解決方案如何與人工智能、沉浸式智能座艙、汽車感知系統與電子后視鏡、KVM、工業與儲能等領域的合作伙伴技術無縫集成，以幫助您快速為智能邊緣構建經濟高效的產品和解決方案。

點擊圖片，了解演示詳情

掃描下方二維碼，注冊報名 2023屆上海國際嵌入式展

注：掃碼之后將跳轉至 2023 上海國際嵌入式展官方報名頁面，請遵循展會的報名要求完成注冊。

AMD 展位在 3 號館 A180 展位。我們期待與您展會上相會。