電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/李彎彎）根據(jù)韓媒報(bào)道，三星電子已經(jīng)開始全面開發(fā)人工智能聊天機(jī)器人背后的關(guān)鍵技術(shù)——大語言模型（LLM），以供內(nèi)部使用。

三星電子多名工作人員透露，公司已于本月初開始開發(fā)自己的大語言模型，由三星研究院主導(dǎo)，已經(jīng)著手調(diào)動(dòng)所有相關(guān)人力和資源，目標(biāo)是在7月底前完成初始版本的開發(fā)。

防止技術(shù)泄露，三星開發(fā)自己的大語言模型

三星起初曾使用過ChatGPT等生成式AI。該公司認(rèn)為，人工智能可以大大縮短軟件開發(fā)和半導(dǎo)體設(shè)計(jì)的周期，因此先期對(duì)引入人工智能的各種方式充滿興趣。

然而，今年3月30日，據(jù)韓媒報(bào)道，三星內(nèi)部發(fā)生三起涉及ChatGPT誤用與濫用案例，包括兩起“設(shè)備信息泄露”和一起“會(huì)議內(nèi)容泄露”。

三起泄密事件均發(fā)生在三星電子半導(dǎo)體暨裝置解決方案（Device Solutions，簡稱“DS”）部門。三星DS部門的A職員，在執(zhí)行半導(dǎo)體設(shè)備測量資料庫（DB）下載程序的源代碼時(shí)出現(xiàn)了錯(cuò)誤，便復(fù)制出有問題的原始代碼到ChatGPT，并詢問了解決方法。

三星DS部門的B職員把為了把握產(chǎn)量、不良設(shè)備而編寫的源代碼輸入到ChatGPT，并要求其優(yōu)化。三星DS部門的C職員則將手機(jī)錄制的會(huì)議內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文件后輸入到ChatGPT，要求其制作會(huì)議紀(jì)錄。

三星電子認(rèn)為，在ChatGPT輸入內(nèi)容后，相關(guān)資料都將傳送到外部服務(wù)器，如果讓ChatGPT學(xué)習(xí)三星內(nèi)部資料，可能會(huì)讓敏感內(nèi)容外泄。因此在4月內(nèi)部信息泄露后，三星電子暫時(shí)禁止在內(nèi)部PC上使用生成式AI。

三星集團(tuán)董事長李在镕認(rèn)為，為防止核心技術(shù)數(shù)據(jù)泄露，以及日益依賴于海外科技公司技術(shù)等原因，公司應(yīng)該盡快開發(fā)自己的人工智能。

三星開發(fā)大模型的好處與挑戰(zhàn)

據(jù)韓媒報(bào)道，該項(xiàng)目從本月開始開發(fā)，三星為該項(xiàng)目投入了大量資源和人力，以確保其快速發(fā)展，該公司甚至限制其他業(yè)務(wù)部門在 6 月至 7 月期間使用 GPU 資源。

三星電子聯(lián)席首席執(zhí)行官 Kyung Kye-hyun表示，該大模型用以支持芯片業(yè)務(wù)部門員工的知識(shí)搜索和翻譯等任務(wù)，并計(jì)劃在12月推出基本服務(wù)，在明年2月推出更集成的服務(wù)。

根據(jù)該計(jì)劃，基于人工智能的系統(tǒng)有望支持九個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域，包括產(chǎn)品采購和成本管理的自動(dòng)響應(yīng)；芯片生產(chǎn)的知識(shí)搜索和數(shù)據(jù)分析；以及其他行政工作，例如內(nèi)部會(huì)議記錄的翻譯和抄錄等。Kyung還透露，三星正在探索如何利用公司出色的技術(shù)為人工智能生態(tài)系統(tǒng)做出貢獻(xiàn)。

對(duì)于三星來說，開發(fā)自己的大語言模型有它的好處，其一人工智能可以幫助三星縮短軟件開發(fā)和半導(dǎo)體設(shè)計(jì)周期，減少人力成本和時(shí)間成本，提高競爭力；其二擁有自己的大語言模型，意味著公司不需要再依賴OpenAI、微軟和谷歌等的大模型產(chǎn)品，而造成信息可能泄露。

當(dāng)然對(duì)于一家芯片廠商入局研究大語言模型，挑戰(zhàn)也是有的。大語言模型的開發(fā)，技術(shù)難度大、成本高，需要投入大量的計(jì)算資源和專業(yè)的人才進(jìn)行開發(fā)和維護(hù)。可以看到，三星已經(jīng)為此動(dòng)員所有相關(guān)的人力和資源，并限制其他內(nèi)部軟件開發(fā)組織使用GPU。

大語言模型的開發(fā)對(duì)計(jì)算資源的需求極大，數(shù)據(jù)顯示，如果以英偉達(dá)A100顯卡的處理能力計(jì)算，GPT-3.5大模型需要2萬塊GPU來處理訓(xùn)練數(shù)據(jù)。業(yè)內(nèi)公認(rèn)，做好AI大模型的算力門檻需要1萬枚A100芯片，單從計(jì)算芯片的投入來看就已經(jīng)要上百萬。

小結(jié)

如今大語言模型的強(qiáng)大能力已經(jīng)眾所周知，然而作為企業(yè)來說，在使用第三方大語言模型產(chǎn)品的時(shí)候，難免會(huì)擔(dān)心自己的技術(shù)信息會(huì)被第三方機(jī)構(gòu)搜集使用，造成機(jī)密泄露。而開發(fā)自己的大語言模型確實(shí)可以解決這個(gè)問題，不過對(duì)于企業(yè)來說，最好是具備足夠的資金和人才、技術(shù)積累才去涉足。