標準普爾（Standard & Poor's）旗下的451 Research公司對525名企業IT高管進行了一項調查，結果顯示，許多組織在實現其數字化業務流程轉型方面面臨重大挑戰，僅僅是因為他們過去管理數據的方式錯誤。

90%的組織表示自己的數據運營戰略還未優化，38%是缺乏人員或專業技能，29%是自動化程度不夠。但有85%的受訪者表示，自己的數據運營戰略（DataOps）正在加速中，或者至少處于起步階段。盡管如此，卻有超過一半的受訪者（55%）表示組織的數據過時了。

調查還指出，84%的受訪者預計未來2年的數據隱私和安全要求將對整個組織的數據訪問方式產生不利影響。Immuta首席執行官Matt Carroll表示：數據隱私法規迫使許多組織重新評估如何以一種有利于數字化轉型業務的方式管理組織數據。

一、處理數據管理問題

組織希望利用數據來完成數字化轉型，但可惜的是，這些數據一直未能得到很好的管理從而導致了各種各樣的數據質量問題。Carroll表示：數據管理是人工智能時代的被遺忘的產物。

所有組織最終都會解決長期存在的數據管理問題這件事很難說，但那些不這樣做的組織很難保持競爭力。這些競爭對手將數據視為商業資產，應該像其他商業資產一樣盡可能多地使用。遺憾的是，許多組織仍然組織仍然將數據視為需要最小化的成本，而不是使業務受益的實際投資機會。

二、獲得對數據的看法

最簡單的事實是，大多數IT團隊從一開始就不清楚哪些數據對業務最有價值，他們的工作就是盡可能地存儲和保護這些數據。但業務部門很清楚哪些數據是重要的，只是不會和管理信息的IT團隊共享關于數據重要性的信息。

因此，同一組織內的不同業務部門使用五個不同的應用程序，且數據不同步也就不足為奇了。試圖依靠這些數據來驅動數字客戶體驗，很快就會出現問題。例如，運輸部門使用的應用程序報告了一件事，而財務團隊使用的應用程序卻記錄了另一件事。

審核編輯 黃宇