在工業革命的最新迭代或工業 4.0 中,通過使用物聯網技術來增加制造環境的價值并減少浪費。其中的一個重要因素,也是新的業務需求,那就是制造商需要收集可靠的數據,以便實時做出明智的決策。選擇工業物聯網的企業這樣做是為了獲得競爭優勢、控制成本、增加產量以及分析數據以更快地解決問題并推動流程改進。通過采用工業物聯網戰略,制造商通過易于理解和高度可定制的方式收集和分析數據,從而對從維護到制造效率再到優化人機交互的各個方面做出明智決策。
移動化的工業物聯網正在進一步改變制造業。技術人員可以接收預測性維護通知或遠程評估機器,產品線經理可以評估生產線性能,銷售人員可以評估訂單的產品可用性,所有這些都通過移動儀表板進行。數據是制造業生存的必要條件制造商通過工業物聯網的方式來實現設備的實時監測和分析其機器、流程數據,以便:
◆ 提高整體生產力、效率和質量;
◆提高數據準確性和完整性;
◆提前發現生產和維護問題,消除不必要的停機時間;
◆加強整體智能化決策;
◆對不斷變化的需求做出快速響應。
考慮到制造環境中可用的大量數據,捕獲和分析高價值數據并不像看起來那么簡單。如今,許多制造商使用工業物聯網數據進行設備監控和預測,例如,數據分析有助于根據外部因素(如運行小時數甚至環境溫度)預測裝配線設備的最佳維護間隔。工業物聯網戰略要從哪里開始在尋找最新的工業物聯網技術之前,必須考慮以下幾個問題:
◆需要哪些數據以及如何確定優先級?
◆數據來自哪些系統?
◆這些數據有助于實現什么?
◆如何使用這些數據來提高效率和創新?
◆哪些數據需要共享?
◆必要的各方如何訪問這些數據?
這些問題的答案有助于確定采用什么樣的技術和系統。數據源無處不在在工業物聯網世界中,數據來自許多來源,包括第三方系統、設備傳感器、移動應用程序和人工數據輸入。為了讓所有這些數據真正對使用它的人有益,它需要傳輸到一個中央位置,即一個收集、呈現和管理分析的云平臺。
處理龐大數據根據具體情況,數據收集可能通過有線網絡、WiFi、蜂窩網絡,甚至衛星連接進行。由于可能有數百個設備傳感器每秒鐘進行數千次測量,再加上來自其他系統和應用程序的數據,數據量可能很快成為一個問題。如今,發送數據比以往任何時候都便宜,但必要的處理和存儲可能會增加,特別是考慮到一些企業每小時會發送千兆字節的數據。提高數據傳輸效率的一種方法是通過邊緣計算處理,即在傳感器本身分析數據,使物聯網設備更加智能化。所有這些數據的另一個考慮因素是安全性,現今有優秀的云和混合云解決方案可以滿足企業需要的網絡安全要求。數據整合能力工業物聯網的強大之處在于幫助企業制造商將數據整合在一起的能力。簡而言之,工業物聯網可以徹底改變企業領導者和運營經理做出明智決策的方式,關鍵是避免數據孤島,促進數據集成化。
這將有助于使企業制作商更有數據價值,減少人為錯誤并改進決策、提高效率、降低成本并改善質量控制和機器維護,獲得行業競爭優勢。關于機智云
機智云是全球領先的物聯網開發和云服務平臺,AIoT全棧(綜合)物聯網平臺服務領先者,工業互聯網平臺優秀技術供應商,在物聯網、云計算、大數據和人工智能等新一代信息技術領域擁有豐富的產品和實施經驗,目前已服務全球200+國家/地區,業務覆蓋交通物流、新能源、工業互聯、醫療健康、消費電子等眾多行業,在國內多個行業實現市場覆蓋率領先。
機智云為有AIoT升級需求的用戶提供云管端邊一體化解決方案,幫助傳統產業高效快速、低成本實現從產線到產品再到服務的全面升級,將物聯網共性技術與產業深度融合,有效催生新產品、新業態、新模式、從而帶動產業結構轉型升級,全面提升生產效率、形成新的經濟增長點。 經過十年在物聯網領域的技術沉淀和市場耕耘,機智云總結用戶需求、把握市場動態,也幫助客戶合理規劃產品功能、按需選擇產品服務、有效發揮自身優勢、加快產品研發上市時間、精準把握市場先機,大大提升客戶產品研發效率、降低盲目成本投入。
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