城市軌道交通行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是必然的發(fā)展趨勢，智能運(yùn)維作為實(shí)現(xiàn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系統(tǒng)性解決方案之一，具有重要的技術(shù)支持和保障作用。在過去10多年，為提升城市軌道交通設(shè)施設(shè)備運(yùn)行可靠性和維護(hù)效率，上海地鐵以維保業(yè)務(wù)為載體，以場景應(yīng)用為核心，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)手段為基礎(chǔ)，作了一些探索和實(shí)踐，初步建立智能運(yùn)維體系，取得一些成效。

由于上海城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)中部分線路建成時(shí)間較早，部分設(shè)施設(shè)備技術(shù)條件不成熟，智能運(yùn)維的應(yīng)用范圍還不夠廣泛，線路之間、專業(yè)之間關(guān)聯(lián)度比較低，數(shù)據(jù)挖掘仍不夠充分，實(shí)現(xiàn)的技術(shù)與功能還有一定局限性。當(dāng)前一些設(shè)施設(shè)備維護(hù)管理理念需要與智能運(yùn)維技術(shù)升級(jí)同步不斷轉(zhuǎn)變，總結(jié)過去智能運(yùn)維建設(shè)的經(jīng)驗(yàn)，通過實(shí)踐應(yīng)用獲得的感悟，這些思考有助于推進(jìn)智能運(yùn)維的進(jìn)一步發(fā)展。

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上海地鐵智能運(yùn)維的基本發(fā)展歷程

上海地鐵智能運(yùn)維系統(tǒng)建設(shè)是隨著設(shè)施設(shè)備數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展逐步建立起來的。2000年至2010年是最初試點(diǎn)階段，研究試點(diǎn)的目的主要是為了快速查找故障和提高日常維護(hù)數(shù)據(jù)測量效率，主要利用車輛、供電部分設(shè)備自帶的故障自動(dòng)診斷技術(shù)和一些設(shè)施設(shè)備部件在線自動(dòng)測量技術(shù)來實(shí)現(xiàn)。信號(hào)專業(yè)開始試點(diǎn)道岔微機(jī)監(jiān)測，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)道岔故障。這些試點(diǎn)僅僅是針對(duì)具體設(shè)備或部件，零星的還不成系統(tǒng)，使用的技術(shù)手段比較簡單，取得的成效也有限。

2011年至2017年是逐步專業(yè)系統(tǒng)建立階段。隨著車輛、信號(hào)、供電等部分設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)采集能力提高，還有圖像識(shí)別技術(shù)不斷進(jìn)步，上海地鐵開始建立車輛、信號(hào)和供電等專業(yè)級(jí)智能運(yùn)維平臺(tái)，目標(biāo)更加明確，希望能通過智能運(yùn)維進(jìn)一步提高維護(hù)水平，不斷改善設(shè)施設(shè)備運(yùn)行可靠性，合理控制運(yùn)維成本。車輛專業(yè)建立起專業(yè)平臺(tái)，能夠采集部分車型輪對(duì)外觀尺寸自動(dòng)測量、振動(dòng)檢測、弓網(wǎng)關(guān)系簡易監(jiān)測、空調(diào)、車門狀態(tài)等數(shù)據(jù)，并作簡單的數(shù)據(jù)分析展示；通號(hào)專業(yè)以部分線路信號(hào)道岔轉(zhuǎn)轍機(jī)在線監(jiān)測為基礎(chǔ)，初步建立平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)警；供電專業(yè)以一條線路的變電設(shè)備為試點(diǎn)，基于SCADA數(shù)據(jù)、故障錄波數(shù)據(jù)以及變電機(jī)房視頻建立專業(yè)平臺(tái)。這些專業(yè)級(jí)智能運(yùn)維雛形平臺(tái)能夠幫助運(yùn)維作業(yè)人員對(duì)部分設(shè)備故障快速定位，替代了部分設(shè)備人工巡檢，提供少量設(shè)備狀態(tài)的預(yù)警預(yù)測，在提高設(shè)備故障處置效率，減少部分巡視人員，以及對(duì)部分設(shè)備的狀態(tài)展示方面取得了比較明顯的成效。2018年以后至今是全面發(fā)展階段。上海地鐵進(jìn)入了智能運(yùn)維的全面拓展建設(shè)和應(yīng)用，借鑒其它行業(yè)智能運(yùn)維的經(jīng)驗(yàn)，運(yùn)用成熟的技術(shù)理論，研發(fā)針對(duì)性的數(shù)據(jù)采集工具，建立了部分設(shè)施設(shè)備數(shù)據(jù)模型，深入探索基于智能運(yùn)維支持的全壽命周期設(shè)備管理體系，逐步完善設(shè)施設(shè)備運(yùn)維生產(chǎn)組織模式，取得了初步成效。不斷完善車輛、通號(hào)、供電等專業(yè)級(jí)平臺(tái)，車輛專業(yè)已涵蓋所有22個(gè)子系統(tǒng)，專業(yè)平臺(tái)成為國家發(fā)改委立項(xiàng)的示范項(xiàng)目；通號(hào)已覆蓋信號(hào)CBTC系統(tǒng)的計(jì)軸、電源、轉(zhuǎn)轍機(jī)以及通信的傳輸、無線、CCTV、PIS和廣播等子系統(tǒng)；供電已基本覆蓋變電、接觸網(wǎng)和SCADA等三個(gè)子專業(yè)領(lǐng)域13大類設(shè)備。在此基礎(chǔ)上，

工務(wù)和機(jī)電設(shè)備（包括基地和車站）等專業(yè)，初步建立了專業(yè)級(jí)平臺(tái)，工務(wù)基本建立了軌道和隧道結(jié)構(gòu)子專業(yè)數(shù)據(jù)檢測和分析應(yīng)用，基地建立了物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)。同時(shí)，對(duì)輪軌、弓網(wǎng)、電源等跨專業(yè)的數(shù)據(jù)開展交互關(guān)系研究，推動(dòng)智能運(yùn)維系統(tǒng)性建設(shè)，編制各專業(yè)建設(shè)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，制定總體方案，確定了未來的建設(shè)規(guī)劃路線，具備各專業(yè)全面建設(shè)的條件。

與此同時(shí)，全國各地城市軌道交通同行對(duì)于智能運(yùn)維越來越重視，開展了大量試點(diǎn)應(yīng)用，主要設(shè)備供應(yīng)商加強(qiáng)了智能運(yùn)維領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)和推廣應(yīng)用，從事信息化專業(yè)和自動(dòng)化專業(yè)的供應(yīng)商也不斷研發(fā)智能運(yùn)維管理平臺(tái)，還引入了云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)，大力推動(dòng)智能運(yùn)維技術(shù)進(jìn)步和在城市軌道交通的應(yīng)用。

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關(guān)于智能運(yùn)維系統(tǒng)建設(shè)的體會(huì)

上海地鐵智能運(yùn)維建設(shè)過程是邊摸索、邊試點(diǎn)，循序推進(jìn)。初期是以需求和問題為導(dǎo)向，到后期是以目標(biāo)為導(dǎo)向，主要是解決因設(shè)施設(shè)備影響運(yùn)營的一些難題，遵循數(shù)據(jù)化、信息化、數(shù)字化和智能化發(fā)展的規(guī)律，突出重點(diǎn)，集中力量建設(shè)。

1、頂層設(shè)計(jì)與自下而上搭建專業(yè)級(jí)平臺(tái)相結(jié)合

上海地鐵智能運(yùn)維建設(shè)采取先從部件級(jí)試點(diǎn)開始，再自下而上搭建專業(yè)級(jí)平臺(tái)，最后作頂層設(shè)計(jì)

。這是由于受到當(dāng)時(shí)的技術(shù)條件和需求認(rèn)知的限制，是探索式發(fā)展的必然經(jīng)歷。國內(nèi)各地城市軌道交通基本都有網(wǎng)絡(luò)化規(guī)劃，但是目前建設(shè)和運(yùn)營規(guī)模大小不同，在不同的建設(shè)發(fā)展階段當(dāng)?shù)厣鐣?huì)對(duì)于運(yùn)營的需求不盡相同，管理部門對(duì)于運(yùn)營管理的要求也略有差異，因此對(duì)于智能運(yùn)維規(guī)劃建設(shè)應(yīng)當(dāng)與各地城市軌道交通建設(shè)階段、運(yùn)營規(guī)模和管理要求相適應(yīng)。同時(shí)智能運(yùn)維的技術(shù)條件不斷成熟，在智能運(yùn)維系統(tǒng)規(guī)劃建設(shè)時(shí)應(yīng)考慮自上而下的頂層設(shè)計(jì)與自下而上的專業(yè)平臺(tái)建設(shè)相關(guān)結(jié)合。

頂層設(shè)計(jì)重點(diǎn)考慮系統(tǒng)建設(shè)方向和總體方案、運(yùn)用的基礎(chǔ)理論、系統(tǒng)數(shù)據(jù)和接口等方面的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、共享數(shù)據(jù)庫的規(guī)模、分期建設(shè)的策劃等需要統(tǒng)籌或形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的事項(xiàng)。

專業(yè)平臺(tái)建設(shè)更多是從設(shè)施設(shè)備運(yùn)行和維護(hù)自身要求出發(fā)，更加注重實(shí)效性，主要是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集、傳輸、分析，不同設(shè)備數(shù)據(jù)采集的方法，管理平臺(tái)。智能運(yùn)維初期建設(shè)建議從具備成熟數(shù)據(jù)采集技術(shù)條件的專業(yè)開始，比較多的是車輛專業(yè)，從牽引、輪對(duì)、車門、受電弓等子系統(tǒng)或部件設(shè)備進(jìn)行搭建專業(yè)級(jí)平臺(tái)。如果條件較好，可以同時(shí)搭建信號(hào)、供電、軌道等專業(yè)平臺(tái)，在具備一定規(guī)模后要盡快完善智能運(yùn)維整體系統(tǒng)的頂層設(shè)計(jì)，特別是技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)要盡早制定，及時(shí)應(yīng)用跨專業(yè)的數(shù)據(jù)分析。

2、注重提高數(shù)據(jù)質(zhì)量

智能運(yùn)維是城市軌道交通數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系統(tǒng)解決方案之一，其關(guān)鍵的驅(qū)動(dòng)要素是數(shù)據(jù)。

上海地鐵經(jīng)歷的發(fā)展之路來看，數(shù)據(jù)主要是從設(shè)施設(shè)備運(yùn)行過程中采集的，有在線實(shí)時(shí)采集，也有離線采集。有直接采集，也有間接采集。在設(shè)施設(shè)備維護(hù)過程中的測量和測試數(shù)據(jù)也很重要，尤其歷年來的維護(hù)數(shù)據(jù)，以往都是紙質(zhì)記錄或是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，這些要設(shè)法轉(zhuǎn)變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些對(duì)于數(shù)據(jù)建模意義重大。此外，

要加強(qiáng)與設(shè)施設(shè)備供應(yīng)商和施工單位的合作，收集在設(shè)計(jì)、制造、安裝和調(diào)試過程中的數(shù)據(jù)，這是數(shù)據(jù)分析模型設(shè)計(jì)的重要基礎(chǔ)。

統(tǒng)一各類數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)和接口標(biāo)準(zhǔn)是非常困難的工作，希望行業(yè)協(xié)會(huì)和設(shè)施設(shè)備制造的政府主管能加強(qiáng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)性的管理，為智能運(yùn)維或是數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用創(chuàng)造條件。當(dāng)前主要是要

依靠與設(shè)施設(shè)備制造商和供應(yīng)商的緊密合作，先獲取數(shù)據(jù)，再通過數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方式統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，以便在相關(guān)領(lǐng)域應(yīng)用。

3、關(guān)注基礎(chǔ)設(shè)施的重要性

在智能運(yùn)維系統(tǒng)建設(shè)過程中，

基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)同樣很重要。數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)庫是關(guān)鍵。

如果能夠建設(shè)智能運(yùn)維數(shù)據(jù)專用網(wǎng)絡(luò)，可以極大發(fā)揮智能運(yùn)維的效率，特別是無線傳輸網(wǎng)絡(luò)，需要覆蓋車輛基地、車站設(shè)備用房、軌行區(qū)、折返線、存車線和站外設(shè)備區(qū)。數(shù)據(jù)庫要考慮共享數(shù)據(jù)庫和專業(yè)數(shù)據(jù)庫的設(shè)置，可以集中統(tǒng)一設(shè)置，也可以根據(jù)需要進(jìn)行分布式布置，各類數(shù)據(jù)庫規(guī)模應(yīng)有一定超前裕量。

信息安全是智能運(yùn)維的重要保障。

智能運(yùn)維大部分?jǐn)?shù)據(jù)是從生產(chǎn)網(wǎng)域采集的，但是應(yīng)用是在管理網(wǎng)域，生產(chǎn)網(wǎng)域必須保證絕對(duì)信息安全，兩網(wǎng)安全隔離的配套措施應(yīng)在智能運(yùn)維系統(tǒng)建設(shè)時(shí)同步建設(shè)。

數(shù)據(jù)庫還要考慮異地備份的安全保障措施。

4、厘清智能運(yùn)維與SCADA和綜合監(jiān)控的關(guān)系

上海地鐵在智能運(yùn)維系統(tǒng)建設(shè)過程中，對(duì)于系統(tǒng)內(nèi)容是有些不同理解的，特別是供電專業(yè)和機(jī)電專業(yè)智能運(yùn)維平臺(tái)與SCADA和綜合監(jiān)控系統(tǒng)的關(guān)系。

智能運(yùn)維系統(tǒng)的對(duì)象是設(shè)施設(shè)備性能狀態(tài)，

主要是通過采集分析設(shè)施設(shè)備性能狀態(tài)的數(shù)據(jù)對(duì)設(shè)施設(shè)備性能變化趨勢作判斷，同時(shí)也需要采集部分設(shè)施設(shè)備所構(gòu)成系統(tǒng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)，與性能數(shù)據(jù)融合，建立分析有效模型，以便于對(duì)設(shè)施設(shè)備性能狀態(tài)的變化趨勢作更精確的判斷，

其本質(zhì)上是數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。

SCADA系統(tǒng)主要是控制變電設(shè)備構(gòu)成的電力運(yùn)行系統(tǒng)，

對(duì)其開關(guān)量進(jìn)行控制和檢測，反映系統(tǒng)和單體設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)，主要是電壓值和電流值。運(yùn)營人員通過操作系統(tǒng)內(nèi)各類電力設(shè)備（部分是自動(dòng)調(diào)整），調(diào)配電能，監(jiān)視運(yùn)行狀態(tài)，確保電力系統(tǒng)正常運(yùn)行。綜合監(jiān)控系統(tǒng)通常是控制環(huán)控、給排水、低壓配電、電梯等機(jī)電設(shè)備、通信設(shè)備運(yùn)行，有的也包含電力設(shè)備，AFC、屏蔽門設(shè)備的運(yùn)行，互聯(lián)信號(hào)系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)，運(yùn)營人員通過操作系統(tǒng)內(nèi)各類設(shè)備按預(yù)先設(shè)計(jì)的工況（或運(yùn)行規(guī)則）聯(lián)動(dòng)運(yùn)行，

為乘客提供服務(wù)。SCADA和綜合監(jiān)控系統(tǒng)本質(zhì)上是自動(dòng)化運(yùn)行系統(tǒng)

。智能運(yùn)維系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析需要使用SCADA和綜合監(jiān)控系統(tǒng)的部分運(yùn)行數(shù)據(jù)，但是僅僅分析這些數(shù)據(jù)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，更多的要直接從設(shè)備上采集數(shù)據(jù)。

從信息安全的要求來看，SCADA和綜合監(jiān)控應(yīng)該設(shè)置在生產(chǎn)網(wǎng)域，智能運(yùn)維系統(tǒng)應(yīng)該設(shè)置在管理網(wǎng)域，生產(chǎn)網(wǎng)域與管理網(wǎng)域必須實(shí)行單向隔離，也就是智能運(yùn)維系統(tǒng)只能單向從SCADA和綜合監(jiān)控系統(tǒng)獲得數(shù)據(jù)。上海地鐵的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)表明，

智能運(yùn)維系統(tǒng)與SCADA和綜合監(jiān)控的功能和作用是各不同的，不能互相替代或是簡單整合，但是為了確保數(shù)據(jù)有效性和可靠性，節(jié)約投資，智能運(yùn)維系統(tǒng)建設(shè)時(shí)可以共享SCADA和綜合監(jiān)控的部分?jǐn)?shù)據(jù)采集層。

5、注重技術(shù)理論融合

支撐智能運(yùn)維系統(tǒng)建設(shè)和應(yīng)用的技術(shù)理論比較多，各種理論融合支持很重要。

當(dāng)前上海地鐵的智能運(yùn)維主要是基于CPS系統(tǒng)理論，即Cyber-Physical System，信息-物理系統(tǒng)（也有翻譯成賽博-實(shí)體系統(tǒng)）；MES系統(tǒng)理論，即Manufacturing Execution System，生產(chǎn)制造執(zhí)行系統(tǒng)；Digital Twin技術(shù)，即數(shù)字孿生技術(shù)，還需要應(yīng)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、視頻識(shí)別、圖像測量等眾多技術(shù)。這些技術(shù)理論較多是在智能制造領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，很難直接應(yīng)用到軌道交通設(shè)施設(shè)備運(yùn)維業(yè)務(wù)上，需要轉(zhuǎn)化和融合，選擇合適的技術(shù)理論應(yīng)用到具體設(shè)備和系統(tǒng)上。

新的技術(shù)理論還要與已有的承載ERP、EAM等系統(tǒng)的信息化技術(shù)有效銜接和融合，避免重復(fù)建設(shè)。此外，廣泛了解先進(jìn)技術(shù)在其它行業(yè)設(shè)備維護(hù)和設(shè)備制造方面的應(yīng)用，可以拓展對(duì)于軌道交通設(shè)施設(shè)備運(yùn)維方面應(yīng)用的思路。新技術(shù)引用要從細(xì)節(jié)入手，做好設(shè)備運(yùn)行維護(hù)的數(shù)據(jù)采集試點(diǎn)，逐步納入專業(yè)級(jí)智能運(yùn)維的推廣應(yīng)用。同時(shí)，在智能運(yùn)維建設(shè)和應(yīng)用過程中要注意及時(shí)總結(jié)新的理論知識(shí)，建立相應(yīng)的技術(shù)規(guī)范，推動(dòng)實(shí)踐到理論到再實(shí)踐到再理論的有效進(jìn)步。

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關(guān)于智能運(yùn)維應(yīng)用的體會(huì)

上海地鐵智能運(yùn)維建設(shè)過程不斷有新的突破，系統(tǒng)不斷完善，取得了不少成果。智能運(yùn)維的應(yīng)用同樣持續(xù)帶來令人欣喜的成效，設(shè)施設(shè)備可靠性不斷提高，作業(yè)效率不斷提升，給設(shè)施設(shè)備維護(hù)管理和運(yùn)營管理帶來全新的改變。

1、設(shè)備故障處置效率不斷提升

智能運(yùn)維應(yīng)用最直觀的收獲就是設(shè)備故障處置效率提升，對(duì)運(yùn)營影響程度減小。

應(yīng)用智能運(yùn)維系統(tǒng)的設(shè)備發(fā)生故障時(shí)，大部分故障點(diǎn)的確定僅僅只需1-2分鐘，而且大部分故障在對(duì)運(yùn)營造成影響前就能處置完畢。如信號(hào)專業(yè)，2020年對(duì)及時(shí)處置未對(duì)運(yùn)營有影響的故障占故障總數(shù)的90%左右，以往這類故障不到70%。

應(yīng)用智能運(yùn)維后設(shè)施設(shè)備可靠性不斷提升。

近五年來各類設(shè)施設(shè)備數(shù)量增幅達(dá)30%以上，列車車門和道岔設(shè)備等關(guān)鍵設(shè)備可靠性指標(biāo)穩(wěn)步提升，2020年列車車門設(shè)備故障數(shù)量比2016年下降49.7%，信號(hào)道岔設(shè)備故障數(shù)量比五年前下降42.9%，設(shè)施設(shè)備故障絕對(duì)數(shù)大幅下降，運(yùn)行可靠度提升195%。

智能運(yùn)維支持運(yùn)營應(yīng)急處置更加從容。

在網(wǎng)絡(luò)指揮中心，維保調(diào)度實(shí)時(shí)監(jiān)控智能運(yùn)維系統(tǒng)，后臺(tái)不斷推送數(shù)據(jù)分析結(jié)果。一旦發(fā)生運(yùn)營故障可以及時(shí)與運(yùn)營調(diào)度聯(lián)系，通過后臺(tái)分析結(jié)果支持調(diào)度和司機(jī)快速處置，特別是車輛、信號(hào)和供電故障處置更加便捷快速。在重點(diǎn)區(qū)段維保值守保駕利用智能運(yùn)維可以更加直觀地了解設(shè)備運(yùn)行的實(shí)際狀況，發(fā)生故障時(shí)多專業(yè)協(xié)同處置，后續(xù)增援力量及時(shí)到位，與車站客運(yùn)部門緊密協(xié)作，快速處置。

2、設(shè)施設(shè)備維護(hù)模式優(yōu)化

最近一年多來，隨著既有線智能運(yùn)維逐步改造投用以及新線全自動(dòng)運(yùn)行系統(tǒng)和智能運(yùn)維系統(tǒng)同步投用，設(shè)施設(shè)備維護(hù)模式正在悄然發(fā)生變革。以車輛為代表，正在建立基于智能運(yùn)維支持的全壽命周期運(yùn)維，在前期一條老線試點(diǎn)基礎(chǔ)上，一條次新線和一條新線開展全壽命周期均衡維修，

利用智能運(yùn)維對(duì)于關(guān)鍵設(shè)備部件進(jìn)行性能狀態(tài)預(yù)測，建立動(dòng)態(tài)修程，逐步取消架大修，大幅減少列車維修扣車時(shí)間，車輛可用率將達(dá)96%以上。通號(hào)專業(yè)在新線建立基于智能運(yùn)維的維護(hù)規(guī)程，取消人工巡檢，根據(jù)智能運(yùn)維系統(tǒng)對(duì)設(shè)備狀態(tài)預(yù)測全面調(diào)整維護(hù)周期，基本實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)修的維護(hù)模式。

大修改造通過系統(tǒng)設(shè)備狀態(tài)分析，綜合各線路使用壽命，采用網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)一的系統(tǒng)化更新升級(jí)，既最大限度發(fā)揮設(shè)備性能，又逐步統(tǒng)一了各個(gè)建設(shè)時(shí)期不同的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，為互聯(lián)互通創(chuàng)造條件。

供電專業(yè)在新線智能運(yùn)維系統(tǒng)加大了巡檢機(jī)器人的應(yīng)用，對(duì)變電各類設(shè)備和機(jī)房環(huán)境全面檢測，取消人工巡檢。

從設(shè)備投用開始建立到最小可維修單元的設(shè)備履歷，應(yīng)用電子工單，實(shí)施維護(hù)過程動(dòng)態(tài)更新，全面掌控設(shè)備狀態(tài)和維護(hù)成本。接觸網(wǎng)逐步采用基于狀態(tài)評(píng)估的集中修模式，提供設(shè)備可靠性，降低維護(hù)成本。

與維護(hù)模式變革配套的生產(chǎn)信息化管理系統(tǒng)也開始進(jìn)行優(yōu)化和完善，確保維護(hù)全過程信息化記錄。

備品備件庫存根據(jù)設(shè)備狀態(tài)和維護(hù)策略進(jìn)行優(yōu)化，逐步向零庫存轉(zhuǎn)變。

3、生產(chǎn)組織模式的改變

智能運(yùn)維技術(shù)的日新月異，促進(jìn)維護(hù)模式的革新，生產(chǎn)組織模式需要及時(shí)配套改革。近年來上海地鐵設(shè)施設(shè)備運(yùn)維生產(chǎn)組織開始了平臺(tái)化轉(zhuǎn)型。借鑒商業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)組織架構(gòu)演變的經(jīng)驗(yàn)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)最大的變化是組織平臺(tái)化，與數(shù)據(jù)中臺(tái)配套的組織中臺(tái)必須建立。

車輛和通號(hào)專業(yè)已基本建立了平臺(tái)化組織架構(gòu)，以建立網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)維支持部為主，強(qiáng)化運(yùn)維中臺(tái)，集中力量進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和分析，部件集中維修和檢驗(yàn)檢測，對(duì)于現(xiàn)場維護(hù)部門（前臺(tái)）賦能，有利于精準(zhǔn)維修和快速搶修；對(duì)于職能部門（后臺(tái)）支持，便于掌握全局，合理有效決策。供電和工務(wù)專業(yè)的中臺(tái)除了對(duì)于前臺(tái)數(shù)據(jù)和維修賦能外，還可以對(duì)專用檢測和維修裝備網(wǎng)絡(luò)配置使用，具備設(shè)施設(shè)備維護(hù)組織從按線路配置到按區(qū)域配置的條件，現(xiàn)場維護(hù)多專業(yè)崗位復(fù)合也成為可能，維護(hù)力量可以快速響應(yīng)。

智能運(yùn)維逐步推廣應(yīng)用，不僅對(duì)設(shè)施設(shè)備基本功能配置提出要求，對(duì)于人員素質(zhì)和人員管理提出了更高的要求。這幾年，上海地鐵一方面培養(yǎng)專業(yè)技術(shù)人員學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析、信息通信技術(shù)，另一方面引進(jìn)了大量數(shù)據(jù)分析和信息化技術(shù)方面的人才，學(xué)習(xí)專業(yè)技術(shù)特點(diǎn)，幫助各專業(yè)建立大量數(shù)據(jù)模型，有力支撐了智能運(yùn)維廣泛應(yīng)用。在生產(chǎn)組織方面，研究建立人員能效信息化分析系統(tǒng)，配套智能運(yùn)維生產(chǎn)組織，完善生產(chǎn)信息化管理，對(duì)于人員基本信息、工作動(dòng)態(tài)、工時(shí)效率、培訓(xùn)成效、工作表現(xiàn)等進(jìn)行全方位管理。同時(shí)，這些技術(shù)手段的應(yīng)用，對(duì)于設(shè)施設(shè)備委外維護(hù)管理更加直觀清晰，考評(píng)考核更加客觀，管理改進(jìn)更易推進(jìn)，人員技能培訓(xùn)更有針對(duì)性。上海地鐵智能運(yùn)維的進(jìn)步離不開上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)的鼓勵(lì)支持，各方面專家的鼎力相助，全體運(yùn)維人員的共同努力。目前所取得的成果還只是成功路上的一小步，未來還需要得到行業(yè)主管部門和協(xié)會(huì)的更多指導(dǎo)；運(yùn)維部門繼續(xù)深化各類需求和應(yīng)用場景；研究機(jī)構(gòu)和高校不斷加強(qiáng)基礎(chǔ)理論研究；各家設(shè)施設(shè)備制造商在設(shè)計(jì)和制造源頭上完善數(shù)據(jù)采集的數(shù)字底座；信息化企業(yè)持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)模型搭建，真正實(shí)現(xiàn)設(shè)備會(huì)說話、系統(tǒng)能思考、故障可預(yù)知的智能化設(shè)施設(shè)備運(yùn)維生態(tài)。各城市軌道交通智能運(yùn)維建設(shè)和推廣應(yīng)用可根據(jù)各自運(yùn)營管理要求和設(shè)施設(shè)備特點(diǎn)，結(jié)合線網(wǎng)建設(shè)的各個(gè)階段的進(jìn)展情況，加強(qiáng)需求研究和頂層規(guī)劃，確定合理的發(fā)展路線，推動(dòng)深入應(yīng)用，持續(xù)改善。