經濟的快速發展促進了建設項目規模的不斷擴大,但由此引發的安全事故卻逐年增多。隨著城市的不斷發展進步,安全生產理念深入人心,對安全生產的要求也越來越高。如何保證施工人員的人身安全,確保工程質量和施工現場施工材料、設備等財產的安全,已成為建設單位、監督管理部門關心的重中之重。建筑工地現場錯綜復雜,施工設備繁多,人員眾多,為了提高施工現場的安全性能和管理效率,防止人員闖入施工現場,避免安全事故的發生,有必要將監控技術引入施工現場。
智慧工地視頻監控系統將物聯網、數據采集與遠程數據傳輸等技術應用于施工現場安全隱患排查治理,通過在施工現場進行全方位覆蓋,有效減少視覺盲區,實現不間斷監控與可視化管理,便于實時掌握工地施工形象面貌和工程進度,增強施工現場安全隱患發現能力,降低事故發生概率,保障施工作業人員的生命財產安全。
經過大量市場調研,智慧工地AI視頻行為監控系統應運而生,通過對視頻圖像的識別、分析而自動捕獲到可疑目標,對場景內的相關運動目標(人或物體)進行檢測、分類及軌跡追蹤,并根據制定的分析(觸發)規則,由系統自動分析、判斷運動目標的行為信息,并將信息輸出到相關的系統平臺,及時對可能發生的安全事件進行預警,降低監控人員工作強度。
智慧工地AI視頻行為監控系統通過視頻分析技術對建筑工地、水泥、化工、煤礦、危化品等高危行業“不安全行為”、“不安全狀態”兩大核心問題進行管控,對忽視個人防護用具、誤闖工作區域、在危險場所做危險動作等違規行為進行監測預警,快速響應需求,降低管理強度,提升安全管理質量。 根據智慧工地AI視頻行為監控系統的特點,可以衍生出許多不同的運用模式,如以下幾種常見的智能分析預警應用:
1、運動目標的檢測軌跡追蹤 在攝像機監控的場景范圍內,對出現的運動目標進行監測、分類識別(人、動物和車輛等)及軌跡的追蹤。可根據需要設置各種警戒要求,一旦系統監測到的運動目標及其行為符合預先設定的警戒條件,則自動產生報警信息。
2、周界警戒及入侵檢測 在視頻監控的場景范圍內,可根據監控需要和目的設置警戒區域,系統可以自動檢測入侵到警戒區域內的運動目標及其行為,一旦發現有滿足預設警戒信息,并用告警框標示出進入警戒區的目標,同時標識出其運動軌跡。
3、物品狀態檢測 物品狀態檢測是一種檢測目標物品行為狀態的智能安防技術。在監控場景中,當警戒區域內特定位置的某件或多件物品的狀態發生變化(突然消失或突然出現)進行檢測分析,并自動發出報警信息,提醒相關人員。可以分為:物品消失或移動檢測、遺留/遺棄物品檢測等。
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