4．機器人視覺

人類90％以上的信息是依靠眼睛獲取的，機器人要想具有人獲取信息的能力，必須解決機器人視覺系統(tǒng)。目前機器視覺已經(jīng)具有很多視覺識別功能，如人臉識別、信息標識、OCR識別；探測物體并了解其環(huán)境的應用，如自動輔助駕駛；檢測事件，道路視頻監(jiān)控和關(guān)鍵信息收集；組織信息，如對于圖像和圖像序列的索引數(shù)據(jù)庫；對象或環(huán)地模型構(gòu)造，如醫(yī)學圖像分析系統(tǒng)、地理圖形模型；自動檢測，如智能制造業(yè)的應用程序。

5．自然語言處理

自然語言處理（Natural LanguageProcessing，NLP）是人工智能的另一個目標，用于分析、理解和生成自然語言，以方便人和計算機設(shè)備進行交流及人與人之間的交流，自然語言處理的應用領(lǐng)域包括：機器翻譯，文本、語音、圖片轉(zhuǎn)換，聊天機器人，自動摘要，情感分析，文本分類，信息提取等。圖3-21所示為自然語言處理簡要的知識架構(gòu)圖。

圖3-21自然語言處理簡要的知識架構(gòu)