賓介紹:
羅除博士(電子發(fā)燒友賬號:cluo29)男,2013年上海交通大學軟件學院本科畢業(yè),2014年英國南安普頓大學軟件工程專業(yè)碩士畢業(yè),2019年澳大利亞墨爾本大學計算機科學專業(yè)博士畢業(yè),2022年兼任華為HDE布道師(榮譽)、HDG廣州站組織者。研究智能終端的情景感知技術和系統(tǒng),部分成果達到世界領先水平,以第一作者在計算機旗艦期刊ACM Computing Surveys上發(fā)表論文1篇,以第一作者在頂級會議ACM Ubicomp(包括其新版論文集IMWUT)上發(fā)表論文2篇。谷歌學術被引次數統(tǒng)計超過460次。
工作經歷:
1、全職工作簡歷
2020.2-2021.2,新加坡南洋理工大學,博士后
2、兼職工作簡歷
2022.1- 華為,Huawei Developer Experts布道師、Huawei Developers Groups廣州站組織者
2021.6-2021.12,廣州商學院,特聘研究員、廣州商學院·華為·OpenHarmony研究院院長、廣東省科技特派員(編號GDTP2021A000835)、HarmonyOS百校種子計劃教師
2018.3-2019.3,澳大利亞墨爾本大學,研究助理,企業(yè)贊助:三星
2018.12-2019.1,清華大學電子系,訪問研究助理,導師:李勇
2017.11-2018.2, Intel上海,博士級實習生
1、可以分享一下您的學習、工作經歷嗎,您是怎樣進入電子行業(yè)的呢?
回答:我本科畢業(yè)設計的項目做的是物聯(lián)網,用的是C++語言開發(fā)攝像機和RFID的數據處理系統(tǒng)。本科之后主要做普適計算方面的研究,博士期間和團隊一起做安卓應用以及很多傳感器的項目研發(fā),比如NIRS近紅外掃描儀和手機的交互以及數據處理。HarmonyOS公開發(fā)布后,我從北向應用到南向設備都做了一些教學和推廣工作。我寫的Hi3861OpenHarmony設備開發(fā)英文電子書也被OpenHarmony教育資源倉收錄,預覽版本可以免費下載。我覺得只要在計算機行業(yè)認真做研究和開發(fā),軟件和硬件的技術都需要我們有不同程度的了解,我就是行走在電子行業(yè)和別的計算機相關行業(yè)的交集之中。
2、工作多年,總結您的經驗和工作經歷,您最想與想要或已經從事/行業(yè)的新人說的話是什么?
回答:我很希望和同行多交流,一起進步,科技行業(yè)發(fā)展很快,閉門造車是行不通的。無論是專家學者、公司高管、職業(yè)工程師或者畢業(yè)生、在校生,我們在同一個生態(tài),需要團結起來往前走。我很期待多多認識各位,我也在各種論壇看帖子和直播,也歡迎大家來看我的直播,也來我的開源空間看看
https://gitee.com/cluo29
3、當您對自己的設計方案很滿意但客戶跟你挑刺的時候,您是怎樣去解決的?
回答:我覺得只要是自己憑良心做的,同時自己的實力還不差,那就不用太在意。全世界那么多客戶,每個人思路都不一樣。多找找愿意接受自己的客戶,可能比討好個別無理客戶更有意義。超市里的東西,質量夠好,價格公道,不怕個別人不買。當然,如果別人做的比自己好,那就要好好改進自己的產品。
4、工作和生活是不可分割的兩部分,您是如何去平衡的呢?
回答:我覺得生活作息上還是健康一點,該睡睡,別熬夜。我偶爾也睡得晚。不過基本上都是11點-12點睡。自己的身體不僅是自己的,也會影響家人的一切。工作方面,我認為很多時候我們并不能自己控制太多,因為上級指示還有各種事情很可能迫使我們去趕時間。計算機行業(yè)里多數人都不輕松,我覺得還是盡可能少浪費時間,少看看爛片神劇啥的,保證身體健康,再完成好工作吧。但這的確對很多人來說很難。
5、有一些剛入職場不久的壇友想向你請教一下,技術型職場新手,在技術上是先廣后精,還是先精后廣好?
回答:我覺得先看看各種技術的入門級別資料,然后決定適合自己的技術路線。比如我就不是那么喜歡前端,也不喜歡網絡協(xié)議之類的,哈哈。我喜歡不同的設備,就像玩玩具。精通一個技術之后,也可以再學一個來增加自己實力。
6、很多壇友反饋,做軟件工作,最痛苦的莫過于出現異常,卻找不到問題所在,更痛苦的是,知道有哪些bug,也知道問題所在,但是解決不了,請問你有遇到這種情況么?如果有,請問最后你是怎么解決的?
回答:我認為我們需要多擴大情報搜集的渠道。比如百度搜不到,你試試Bing。中文資料搜不到,你搜搜英文的。開源項目的可以讀讀源代碼。也可以發(fā)郵件問問相關人士。
7、現在很多網友都很想了解有關技術項目方面的知識(特別是大學生),作為一個資深人士,能不能給我們分享一下從項目開始到結束的整體流程,項目運行過程中應該關注的關鍵點?
回答:我對科研項目還是比較了解。基本上咱就憑借自己感覺走,多找找資料,看著能參考就參考。大多數研究就是換換條件、換換算法、挖挖數據,拼湊拼湊。粗略讀個100篇論文,相信你也能有好的思路。對于工業(yè)界項目,我看很多成功的也都是借鑒開源的,反正就是根據需求,看看那些能直接拿來,裝一裝,就ok了。多看看開源,這個挺關鍵的。
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