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RK1109/RK1126--人工智能NPU強勁算力芯片

添越智創 ? 2021-11-25 14:02 ? 次閱讀

瑞芯微電子第四屆“開發者之春”大會上,針對視覺領域,推出全新的視覺處理器RV1109/1126芯片。

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從下圖中我們可以清晰的看出,在2020年瑞芯微推出的產品主要是面向物聯網人工智能/機器視覺和機頂盒領域。

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RV1126和RV1109都是人工智能下機器視覺分支的SoC,都內置獨立NPU。RV1126可提供1.5TOPS算力,RV1109可提供1.2TOPS算力。

劃重點!!

劃重點!!

劃重點!!

PCBA展示


- A70-RV1126/A70-RV1109

watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl81MjQxMTU3Ng==,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center


A70_RV1109/RV1126采 用 瑞 芯 微RV1109 雙核(或RV1126四核)armCortex-A7 32位核心,集成了NEON和FPU。 每個核心都有一個32KB的I-cache和32KB的D-cache和512KB統一的L2緩存。 內置NPU支持INT8/INT16混合運算,計算能力高達1.2TOPS(或1.5TOPS)。 此外,網絡模型具有很強的兼容性,基于Tensor等一系列框架 Flow/MXNet/Py Torch/Caffe可以很容易地轉換。


- RV1126-EVB

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RV1126_EVB_V11采 用 瑞 芯 微 RV1126 四核 armCortex-A7 32 位核 心,集成了 NEON 和 FPU。 每個核心都有一個 32KB 的 I-cache 和 32KB 的 D-cache 和 512KB 統 一 的 L2 緩 存 。 內 置 NPU 支 持INT8/INT16 混合運算,計算能力高達 1.5TOPS。 此外,網絡模型具有 很 強 的 兼 容 性 , 基 于 Tensor 等 一 系 列 框 架 Flow/MXNet/PyTorch/Caffe 可以很容易地轉換。

超強性能,系統啟動速度快,穩定性高 。

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