一家公司在臺灣某城市獲得一個提供500個智能停車計時器的項目，他們選擇了研揚科技的BOXER-8221AI無風扇嵌入式BOX PC為其應用提供動力。智能停車計時器由兩個街道攝像頭組成，安裝在與每個路邊停車位相鄰的路樁固定裝置上。搭載NVIDIA Jetson Nano的研揚科技BOXER-8221AI，使智能停車計時器能夠使用實時車牌識別技術來確定汽車停在某個停車位的停留時間，并通過自己的算法計費軟件，自動向司機發送文字收費單。利用NVIDIA的Maxwell GPU架構，最高可達472 GFLOPs的處理速度，智能停車計時器可以同時處理多個高分辨率圖像，通過AI學習功能分析停車模式，確保停車數據的準確性。

挑 戰

電源——效能還是缺陷?

由于潛在的不穩定性會危及智能停車計時器的功能，因此無法通過與臺灣電網的集成為智能停車計時器供電。然而，使用較低電壓的電源會限制AI能力解決方案的有效范圍，因此需要一種新穎的解決方案。

尋找正確的連接

由于缺乏強大、穩定的電源，選擇的產品需要節能，以避免應用功能中斷，這可能會導致連接問題，有數據傳輸延遲的風險，并可能導致不正確的計費計算。

研揚科技的解決方案

通過合作獲得合適的電源

臺灣的智能停車計時器需要獨立的電源，因此，該公司與臺灣專門銷售和租賃城市電動摩托車的公司合作，使智能停車計時器可以使用可更換和可充電的模塊電池供電。通過使用這種電池為智能停車計時器供電，該公司不需要安裝任何額外的電線或投資額外的基礎設施開發。與此同時，BOXER-8221AI通過耗電更少的Jetson Nano提供了人工智能功能，這意味著每一塊電池可以為智能停車計時器供電14天，然后才需要更換。

LPWANderful連接解決方案

通過Jetson Nano的AI推理功能識別車牌數據，并將攝像頭的元數據存儲在地面計時器上，傳輸到云端的數據只有車牌號碼、停留時間和停車費。通過低功耗廣域網(LPWAN)蜂窩技術的CAT M1發送，使處理過程更節能，與Jetson Nano和驅動應用的電池效能保持一致。

影 響

在臺灣城市引入500個智能停車計時器非常成功，受到好評。據說，尋找停車位的時間減少了43%。此外，由于智能停車計時器的易用性和效率，整體交通量下降了約8%，整體交通速度提高了3%，使部署區域的停車可用性增加。

BOXER-8221AI憑借其堅固耐用、緊湊尺寸及Jetson Nano的Maxwell GPU體系結構128個NVIDIA CUDA核心提供復雜邊緣計算能力的出色組合，該應用的成功證明了BOXER-8221AI在多種環境中的多功能性和適用性。

有了BOXER-8221AI，客戶還可以憑借其防塵、防振動和電源輸入保護，以及卓越的I/O選擇，在較差條件下獲得最佳性能，以滿足廣泛的應用，如AI機器人技術和交通流量管理，以及此智能停車計劃的成功。

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NVIDIA Jetson nano

四核ARM A57處理器

4GB LPDDR4 + 16GB Micro-SD或eMMC

LAN x 1 + RS-232 x 2

12Vdc電源輸入

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