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關于虹科智能感知

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虹科智能感知事業(yè)部專注于智能感知與機器視覺領域，已經和IDS，Blickfeld和Gidel等有著重要地位的國際公司展開深度的技術合作。我們的解決方案包括3D激光雷達，工業(yè)相機，視覺處理平臺，圖像采集卡及視覺系統集成等。虹科的工程師積極參與國內外專業(yè)協會和聯盟的活動，我們非常重視技術培訓和積累，公司定期與國內外專家團隊進行交流和培訓。

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無代碼和低代碼系統通過簡化應用程序開發(fā)方式，徹底改變了IT界的企業(yè)、IT專業(yè)人員和“非開發(fā)人員”。一場無代碼革命正在發(fā)生，且無處不在。在學校中，年紀較小的學生也開始學習“編程”的基礎和概念。

對制造業(yè)有何影響

制造商一直在尋求提高效率，包括審查自動化解決方案和改進從而提高生產速度和質量率。目前質量管理人員仍面臨著影響制造業(yè)的普遍勞動力短缺的挑戰(zhàn)。正在尋求的解決方案可能包括流程數字化，幫助在短缺期間進行管理。

無代碼和低代碼平臺在諸如“機器人流程自動化”之類的任務中很受歡迎，非編程人員可以在其中編寫用于自動化和集成的應用程序。就整個系統架構而言，仍需一定程度的技術知識，但它為同樣具有業(yè)務知識的用戶提供了編寫規(guī)則，構建自己的自動化能力。

同樣對于制造商而言，包括質檢，仍需進行大量的手動工作。想想視覺檢查、工作說明和裝配與驗證過程，如果這些“定制工作”可以更容易地自動化，而無需雇傭開發(fā)人員，則會更有效率。為業(yè)務用戶提供實施業(yè)務邏輯“應用程序”所需工具是一種強大的組合，可幫助提高效率，并允許了解“規(guī)則”的用戶自行實施規(guī)則，實現更佳的目標。

基于區(qū)塊的工具，像樂高一樣工作

基于流還是基于區(qū)塊？

當更深入地研究無代碼實踐時，你會發(fā)現工具有三個陣營：基于流、基于區(qū)塊或基于電子表格。

大多數人都能理解基于電子表格的方法是怎樣的，所以我們就從討論基于流的工具開始。如果熟悉用于構建流程圖的MicrosoftVisio，那么應該對這種方法感到滿意，這是基于流實踐的基礎。用戶通過點擊拖動模塊并將其連接在一起“開發(fā)”，以創(chuàng)建他們希望如何運行應用程序的工作流程。

由于流程圖包含決策塊，因此用戶自然會定義“邏輯”塊并開始將區(qū)塊連接在一起。這種基于流的方法的優(yōu)點是可讀性。使用戶十分容易遵循應用程序“流程”，幫助支持和調試使用工具創(chuàng)建的應用程序。

使用MIT Scratch等基于區(qū)塊的工具，概念有所改變。不再有像基于流的實踐那樣將模塊連接在一起的線。相反可以像對待“樂高”積木一樣對待應用程序，然后將這些積木組在一起。此方法的優(yōu)勢在于，可以直觀將“塊”組合，與基于流的方法相比，在應用程序中使用十分標準的邏輯元素（例如循環(huán)）可能更容易遵循。

大多數基于塊的工具在一般編程中也遵循類似的概念流程，使得編寫、編輯和生成代碼的過渡更加自然。這就是為什么像MIT Scratch這樣的概念在當今學校中被廣泛使用的原因。歸根結底，基于流與基于區(qū)塊的問題歸結為用戶偏好。沒有正確答案，選擇自己適合的方式便好。

低代碼工作平臺

無代碼和低代碼之間的區(qū)別

“無代碼”和“低代碼”。你可能聽說過這些術語可以互換使用，但實際上它們存在關鍵區(qū)別。當人們提到無代碼平臺時，人們期望這些工具的用戶無需編寫一行代碼。他們應該能夠設計自己的整個程序并進行“發(fā)布”，而無需任何代碼技能。

在提及低代碼工具時，此類別中的工具通常需要一定程度的編程技能，而使用這些工具的目的是幫助開發(fā)人員幫助他們以更易于理解的可視化編程格式構建應用程序。但是開發(fā)人員仍需在發(fā)布應用程序之前編寫一些代碼。

理想情況下，需要確保使用所選的工具能保持一定程度的靈活性。無代碼工具允許非編程人員無需編碼即可創(chuàng)建生產就緒的應用程序，但重要的是用戶仍然能夠對生成的代碼進行更改并根據自身需求進行自定義。對制造商來說尤其如此，因為每個生產設施的運作方式不同，且具獨特的流程和系統。你可能希望對生成的程序做一些更改，例如與ERP或MES系統的集成。確保靈活性便可以解決這類問題，可自行更改和自定義，而不必被“鎖定”在封閉的生態(tài)系統中。

這也適用于外設—隨著制造業(yè)變得更加自動化和集成化，你希望確保工廠中所有的外設也能與你的應用程序集成。這些可以是條形碼掃描儀、攝相機和PLC等。重要的是要記住，無論現在選擇哪種平臺，都必須足夠開放，才能與你的設備互操作。

開發(fā)人員該如何配合？

制造商還需要開發(fā)人員嗎？答案是肯定的。如果看一下無代碼平臺和低代碼平臺盛行的所有行業(yè)，解鎖業(yè)務用戶處理自己的一些自動化的能力，意味著開發(fā)人員可以將時間集中在真正利用其技能組合的項目上。

無代碼和低代碼工具無法支持開發(fā)人員所能做的一切，會有一些標準特征。例如，在Pleora用于視覺檢測的無代碼AI平臺中，構建塊基于計算機視覺和AI的開放技術，但該工具的關鍵在于，該平臺還允許開發(fā)人員將自己的代碼片段導入平臺以增強功能，非常適合制造業(yè)，因為定義每個“應用程序”的定義對于每個制造商來說都是不同的。

使用無代碼和低代碼工具允許用戶自行解決一些較簡單的自動化需求，從而使之前的開發(fā)團隊資源可以專注于更復雜的項目。

未來會是怎樣的？

未來是自動化和數字化轉型。隨著“非程序員”能夠構建自己的自動化應用程序，而開發(fā)人員則專注于更復雜的項目，因此所有制造商（不僅僅是大型制造商）都將以更快和可擴展的速度獲得自動化和數字化流程的優(yōu)勢。這將使制造商能夠在當今的全球經濟中保持競爭力，克服勞動力短缺問題，同時向消費者提供高質量的產品。

虹科產品

/ 2022.5.5

虹科-AI網關

關鍵特點：

（1）與現有的檢測硬件、軟件和終端用戶流程配合

（2）支持的GigEVision、USB3 Vision、CameraLink或MIPI等多種接口協議

（3） 強大的NVIDIA GPU可以部署開源或自定義算法，包括預先訓練好的TensorFlow深度學習模型和使用OpenCV等開源庫開發(fā)的Python plug-ins

AI軟件平臺

關鍵特點：

直觀的、基于web的eBUS AI Studio平臺允許任何用戶（從非程序員到高級開發(fā)人員）設計、培訓、測試和部署自己的AI和計算機視覺插件。

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