3D臉部辨識和Silicon-to-System技術

時下的浪頭產品：3D AI臉部辨識門禁系統采用耐能KL520 AI芯片，具備強運算、低功耗以及低成本等特點，結合耐能獨家研發可重組式AI模型以及自研的NPU，從而可支援多種機器學習的框架與網路模型，可廣泛應用于AIoT等各種設備。此外，采用雙紅外鏡頭達到尺寸緊湊，而又可以靈活運用攝像頭，同時又具有高安全性和高精準度的臉部辨識方案，更為重要的是此系統成本僅為傳統識別系統的二分之一。此系統臉部辨識算法也在NIST參與者中名列前茅。

Kneron創辦人暨執行長劉峻誠表示：“Kneron致力于發展人工智能在終端裝置上的應用，3D AI解決方案結合3D感測技術與終端人工智能，讓影像辨識精準度和使用安全性大幅提升，我們預期它將為市場帶來更多嶄新應用。我們很高興同時宣布將新增AI SoC產品線，推出專為智慧家居應用所設計的AI SoC，該產品為Kneron產品發展策略Tiny AI的體現，提供一個體積小、功耗低的輕量級終端AI解決方案。”

擁有雙ARM Cortex M4 CPU的KL520可作為主機或者AI協處理器運行，從而在智能鎖，攝像機，無人機，智能家電和機器人等設備上實現邊緣AI。

耐能算法

支援多種光學模組

特點

防偽

高清面具判別

雙胞胎辨識

高清照片偵測

人臉戴口罩辨識

防跟隨

適用于

門禁管理

訪客管理

智能門鎖

會議室管理

Kneron的3D AI解決方案，可支援結構光（Structured Light）、立體視覺(Stereo Vision)、飛時測距(Time of Flight，ToF) 3D感測技術，進行臉部、身體物品等辨識，能應用在安防監控、智慧家居、智能手機、各種物聯網裝置等。結合2D影像分析辨識與深度資訊分析，不僅能提升辨識精準度，排除用照片、影片解鎖的風險，還能更精準的辨識物品、行為，以及提供其他3D影像擷取應用。可提供精準的3D臉部辨識解鎖、3D建模等應用，且適用于各種終端裝置。面對日益嚴苛的臉部辨識系統安全標準，此系統臉部辨識算法不僅在NIST參與者中名列前茅，而且通過3D面具測試并通過BCTC支付等級的防偽認證，可有效防止因系統安全漏洞所產生的欺詐與身份盜用。

智慧門鎖

針對住宅、辦公室、智慧社區的安全防范和現代化管理需求，使用上述的模組可以推出了3D人臉+指紋+密碼＋遠端抓拍照片門鎖。采用了先進的非接觸式3D人臉識別作為開門鑰匙，并且具有多種開門模式可供選擇，更靈活、更方便、更安全！

使用程序三步驟:

注冊階段（Enrollment Stage）：家庭成員注冊需要進行多姿態人臉采集，而不是向門禁一樣進行照片注冊。所謂多姿態的意思是在注冊過程中，需要設計一個指引流程，讓人臉跟著擺動并有明顯的標示說明采集成功。

辨識階段（Recognition Stage）：利用或是新配置的影像設備來當成影像擷取設備，去識別化后與資料庫做比對。

結果呈現與相關資訊綁定輸出：比對結果需要帶出一個代號與時間，需要對應到該出入口的資料庫是否有許可這一位人員進出，該人員是否為黑名單屬于管制人員

耐能專注于邊緣AI SoC專用處理器的研發，是全球領先的終端邊緣AI運算解決方案廠商。擁有AI芯片、算法等核心產業自主知識產權和實力強大的研發團隊，旨在以“AI芯片+邊緣運算+圖像算法”為核心全面賦能智慧物聯、自動駕駛、智慧安防等細分場景。同時，以KNEO共享開發平臺為依托助各行業的開發者快速開發智慧產品，實現商業化落地，加速驅動智慧化時代的到來。

耐能2015年創立于美國的圣地亞哥，目前已在臺北、新竹、深圳、珠海、杭州設有分支機構，并擁有全球客戶和合作伙伴。其投資者包括李嘉誠旗下的維港投資、阿里巴巴創業者基金、中華開發資本、奇景光電、高通、中科創達、紅杉資本子基金Cloudatlas、鴻海集團、華邦電子等。截至目前，耐能獲得的融資額累計超過1億美元。

?場景應用圖

?產品實體圖

?展示板照片

?方案方塊圖

?人臉模組整體尺寸圖

?核心技術優勢

KL520 產品特點與技術優勢:

1. 低功耗, 支持電池裝置

2. 支持CNN, TDNN

3. 支持多種AI 模型組合的運行

4. 支持可重組式設計, 模型執行效率高

5. 支持多個KL520集聯, 算力可以疊加

?方案規格

產品特點：

1. 充分利用紅外人臉資訊和可見光更寬闊的光譜資訊，進行人臉識別、人臉比對、活體檢測。

2. 同時通過雙目攝像頭得到的特征點視差計算出人臉的深度資訊，最后將全部資訊通過融合算法與原始資料進行匹配，所有資訊匹配成功后才能認定認證通過，安全性得到極大地提升，誤識率僅為數十萬分之一。

3. 對包括室內、室外的光線環境均能很好適應，也能有效地防止多種材質的相片、視頻和3D模擬人臉模型的攻擊。

產品特點：

1) 安全性

耐能RLC-MS3F人臉識別模組搭配耐能自研3D活體算法和人臉識別算法，能夠有效保障使用者資訊及解鎖的安全性，已通過銀行卡檢測中心（BCTC）人臉識別技術檢測（活體檢測）增強級認證，可有效防止各類打印照片、電子照片或視頻、3D頭模、3D面具等假體的攻擊，其安全性優于傳統單目或雙目人臉識別門鎖方案。

2) 易用性

a) RLC-MS3F智慧門鎖能夠向用戶提供非接觸式、無感的解鎖開門體驗，省去了使用者按壓指紋或輸入密碼的繁瑣過程，同時也解決了部分人群，如小孩或老人指紋特征不明顯或指紋磨損嚴重導致的解鎖困難的問題，也消除了接觸式指紋殘留被復制的安全隱患；

b) 耐能3D活體算法和人臉識別算法在定制的AI SoC平臺上進行了深度優化和反復運算，單次解鎖時間（從喚醒開始計算）最快1.0s，提供了暢快的開門體驗；

c) 垂直方向上71°的視場角，使得門鎖能支援的身高范圍從1.3米到2.0米，小孩和高個人群都能覆蓋；

d) 水準方向上支持58°的視場角，距離可支援0.3-1.0m范圍內人臉解鎖，用戶在接近門的過程中，無需人頭正對攝像頭，只需在視場角內，人臉朝向門鎖，即可實現動態抓拍解鎖，即使門鎖靠近墻邊，也能順暢解鎖。

3) 適應復雜光照環境

可適應黑夜、室內燈光、室外日光、走廊燈光或日光等廣泛的光照環境。

4) 超低功耗

單次解鎖典型耗電量5V / 0.035mAh（解鎖時間 1.0s），相當于0.18mWh；

支援鋰電池、干電池供電。

5) 超快速度

從觸發喚醒計時，單次解鎖最快約1.0s。

6) 穩定性

成熟穩定的硬體方案以及嚴格的產品品質檢驗。

7) 界面簡單易于集成

耐能人臉模組只需一個4PIN界面與鎖控相連，同時實現供電和串口通訊即可使用。