作為家電行業的風向標和全球三大消費電子展之一,4月27日-30日,以“智科技、創未來”為主題的AWE 2023在上海新國際博覽中心舉行,本屆展會展現了科技、場景等創新成果,為我們揭示家電與消費電子的發展方向。今年展館規模擴大至14個,展示面積超過16萬平方米,吸引超過1200家國內外企業參展。
隨著ChatGPT的爆火,ChatGPT與智能家居的話題也在展會上引起熱議。在展會同期舉行的GTIC 2023全球AIoT智能家居峰會上,在當前ChatGPT等AI技術背景下的智能家居與家電產業智能化升級、降本增效、發展提速等話題引起行業熱議。小匠物聯創始人兼CEO米雪龍以《OpenCPU技術加速家電智能化升級》為主題帶來了一場關于家電產業智能化升級與降本增效的技術分享。
1.
OpenCPU:家電產業智能化的提速引擎
對于家電行業來說,隨著物聯網的發展,越來越多的應用被更新和創造,IoT應用的種類日益增多,許多輕量化的IoT終端產品,對MCU的資源要求較少,而對成本、功耗、安全性等方面的需求則日益突出。
米雪龍認為,在缺芯大背景下,OpenCPU技術的重要性日益增加。作為國內的Open CPU技術落地的推動者,小匠物聯在該技術范疇內積累了大量經驗,幫助眾多智能家電廠家緩解芯片危機,并帶來了降本增效的商業價值。
最近兩年,OpenCPU技術引起了物聯網行業的高度重視。它可以有效降硬件成本,縮短開發周期,降低產品能耗。更重要的是,在當前芯片短缺的背景下,提供有效的解決路徑。
米雪龍介紹,OpenCPU是一種以模塊作為主處理器的應用方式。隨著通信技術的發展和市場的不斷變化,越來越多的用戶認識到OpenCPU解決方案的優勢。特別是它能夠有效降低產品成本的現實優勢,讓它備受行業用戶的青睞。采用OpenCPU解決方案,可以簡化用戶對無線應用的開發流程,精簡硬件結構設計,從而降低產品成本。
OpenCPU是一項軟件技術應用方案,它可以開放某個主控的計算和存儲能力,為整個硬件提供運算支持。就IoT場景來說,就是釋放通訊模組的資源給硬件的其他功能使用,這樣一來通訊模組不僅承擔外部數據的收發,還承擔本地數據的處理。
2.
OpenCPU:為家電產業智能化降本增效
在AIoT浪潮下,家電產業面臨智能化轉型升級,而在開發成本、開發周期、安全性等方面卻面臨挑戰。OpenCPU技術的出現,可為家電產業智能化降本增效。
米雪龍介紹,與傳統方案相比,OpenCPU方案無需外部處理器,存儲器及離散和相關的設計,可以減少開發周期,大幅降低開發成本;OpenCPU方案可以降低PCBA的復雜難度,減少難度;相比傳統方案,OpenCPU方案使用的器件也會減少,使得功耗大幅降低;此外,OpenCPU方案的防拷貝技術可增強產品的安全性。
在技術方面,OpenCPU也具有更低的成本、更少的時間周期、更高的集成度、更低的能耗、更輕松的升級和更高的安全性性等六大優勢。
更低的成本:無需外部處理器以及相關的存儲器和外圍設備,降低了硬件成本;
更少的時間周期:不進行本地通訊協議開發,縮短產品開發周期;
更高的集成度:減少產品尺寸,減少體積,適用于一些手持設備;
更低的能耗:去掉MCU部分的能耗,更少的中間資源占用,更高的交互效率;
更輕松的升級:只需升級通訊模組,使得OTA升級更簡單;
更高的安全性性:避免近端攻擊竊取的可能,不再需要通過UART傳遞關鍵業務數據。
3.
QUMI OS:家電產業的物聯網操作系統
小匠物聯以通訊模組(芯片)為基礎,在提供OpenCPU技術方案、無需依賴額外的MCU的同時,通過QUMI OS集成兼容了各大物聯網平臺,客戶可以在零代碼平臺上點選、配置,直接在線生成定制的插件/固件,支持將產品接入小匠云和Matter、米家、天貓精靈、華為鴻蒙OS、HomeKit、小度、騰訊連連、amazon alexa、京東小家、Google Home等物聯網平臺,大大降低了客戶的開發門檻、縮短了開發周期。
此外, 小匠物聯專門定制的從研發端、PCBA生產端、整機組裝端全鏈路的產品測試系統,通過不同模塊進行實時數據收集,高效率的進行綜合信息處理,在系統管理后臺展示簡潔明了的可視化數據,可為工廠來料檢、出廠檢等提供快速檢驗的服務,并且可以導出測試數據匯總信息,方便定性問題和系統化分析,有利于客戶完善自己的生產流程、工藝和細節,方便客戶進行物料計劃、生產計劃、生產管理和產品測試,輔助客戶和對接客戶MES和ERP系統,作為產品出廠自后一道防線,大大提高生產品質和生產效率。
智哪兒認為,傳統家電的智能化,智能家居產業的迭代升級是當下行業熱門話題。作為家電與家居產業智能化發展提速的引擎,小匠物聯精心打造的OpenCPU技術的出現,將為家電產業的智能化大幅降低開發成本和開發周期,同時也降低風險,提升安全性。目前,OpenCPU技術已經在電工照明、個護健康、環境電器、生活電器、廚房電器、家居安防等領域得到了廣泛應用。
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