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標(biāo)準(zhǔn)頻帶FIR濾波器設(shè)計(jì)

冬至子 ? 來源:菜J數(shù)據(jù)分析 ? 作者:菜J數(shù)據(jù)分析 ? 2023-06-20 11:26 ? 次閱讀

一、定義

FIR(Finite Impulse Response,有限脈沖響應(yīng))濾波器是一種數(shù)字濾波器,其輸出信號僅由輸入信號和濾波器的沖激響應(yīng)決定。FIR濾波器的名稱源于其沖激響應(yīng)是一個有限長度的序列。

FIR濾波器的特點(diǎn)是具有穩(wěn)定性、線性相位特性和精確控制頻率響應(yīng)的能力。它通過將輸入信號與濾波器的沖激響應(yīng)進(jìn)行卷積運(yùn)算來實(shí)現(xiàn)信號的濾波效果。FIR濾波器在實(shí)際應(yīng)用中廣泛用于濾除噪聲、提取信號特征、平滑數(shù)據(jù)等。

FIR濾波器的設(shè)計(jì)涉及選擇濾波器的階數(shù)(即沖激響應(yīng)的長度)和確定濾波器的系數(shù)。常見的FIR濾波器設(shè)計(jì)方法包括窗函數(shù)法、頻率采樣法、最小最大法等。設(shè)計(jì)濾波器的目標(biāo)是在滿足特定頻率響應(yīng)需求的同時(shí),盡可能減小濾波器的階數(shù)和降低誤差。

FIR濾波器具有一些優(yōu)點(diǎn),例如相對較簡單的實(shí)現(xiàn)、穩(wěn)定性和可控的頻率響應(yīng)。然而,較高階數(shù)的FIR濾波器可能需要更多的計(jì)算資源,并且在實(shí)時(shí)應(yīng)用中可能引入一定的延遲。

二、原理

FIR(Finite Impulse Response,有限脈沖響應(yīng))濾波器是一種數(shù)字濾波器,其原理可以從時(shí)域和頻域兩個方面進(jìn)行解釋。

2.1時(shí)域原理

FIR濾波器的輸出是通過將輸入信號與濾波器的沖激響應(yīng)進(jìn)行卷積得到的。沖激響應(yīng)是濾波器對單位脈沖輸入信號的響應(yīng),它描述了濾波器在時(shí)域上的特性。FIR濾波器的沖激響應(yīng)是一個有限長度的序列,因此稱為有限脈沖響應(yīng)濾波器。

FIR濾波器的輸出可以用以下公式表示:

y[n] = b[0]*x[n] + b[1]*x[n-1] + b[2]*x[n-2] + ... + b[N]*x[n-N]

其中,y[n]是輸出信號的樣本值,x[n]是輸入信號的樣本值,b[0], b[1], ..., b[N]是濾波器的沖激響應(yīng)系數(shù),N是濾波器的階數(shù)。

2.2頻域原理

在頻域上,F(xiàn)IR濾波器可以通過濾波器的頻率響應(yīng)來解釋。濾波器的頻率響應(yīng)是指濾波器對不同頻率信號的響應(yīng)特性。FIR濾波器的頻率響應(yīng)是由濾波器的沖激響應(yīng)確定的。

FIR濾波器的頻率響應(yīng)可以用以下公式表示:

H(f) = b[0]e^(-j2pif0) + b[1]e^(-j2pif1) + ... + b[N]e^(-j2pif*N)

其中,H(f)是濾波器的頻率響應(yīng),b[0], b[1], ..., b[N]是濾波器的沖激響應(yīng)系數(shù),f是頻率,j是虛數(shù)單位。

FIR濾波器的頻率響應(yīng)可以通過選擇合適的沖激響應(yīng)系數(shù)來控制,從而實(shí)現(xiàn)對不同頻率信號的濾波效果。不同的沖激響應(yīng)系數(shù)會導(dǎo)致不同的頻率響應(yīng)特性,例如低通、高通、中通或帶阻等濾波器類型。

三、標(biāo)準(zhǔn)頻帶 FIR 濾波器設(shè)計(jì)

fir1/firwin使用最小二乘逼近計(jì)算濾波器系數(shù),然后通過加窗對脈沖響應(yīng)進(jìn)行平滑處理。標(biāo)準(zhǔn)頻帶FIR濾波器是一種常見的設(shè)計(jì)方法,用于滿足特定的頻率響應(yīng)需求。該設(shè)計(jì)方法旨在設(shè)計(jì)一個FIR濾波器,使其在指定的頻率范圍內(nèi)具有預(yù)期的增益或衰減特性。下面是標(biāo)準(zhǔn)頻帶FIR濾波器的設(shè)計(jì)步驟:

(1)確定設(shè)計(jì)規(guī)格:

確定濾波器類型:低通、高通、中通或帶阻濾波器。

確定截止頻率:指定濾波器在頻率響應(yīng)中的截止頻率。

確定通帶增益或衰減:指定濾波器在通帶內(nèi)的增益或衰減要求。

確定阻帶衰減:如果是帶阻濾波器,指定濾波器在阻帶內(nèi)的衰減要求。

(2)選擇窗函數(shù):

常用的窗函數(shù)包括矩形窗、漢寧窗、漢明窗、布萊克曼窗等。

根據(jù)設(shè)計(jì)規(guī)格選擇合適的窗函數(shù),不同的窗函數(shù)會對頻率響應(yīng)產(chǎn)生不同的影響。

(3)確定濾波器的長度:

根據(jù)設(shè)計(jì)規(guī)格和選擇的窗函數(shù),確定濾波器的長度(階數(shù))。

濾波器的長度越長,頻率響應(yīng)越精確,但計(jì)算復(fù)雜度也增加。

(4)設(shè)計(jì)濾波器:

使用窗函數(shù)法計(jì)算濾波器的沖激響應(yīng)。

根據(jù)設(shè)計(jì)規(guī)格和選擇的窗函數(shù),計(jì)算濾波器的系數(shù)。

(5)可選的優(yōu)化步驟:

可以通過調(diào)整窗函數(shù)的參數(shù)、調(diào)整濾波器長度或使用其他設(shè)計(jì)方法來進(jìn)一步優(yōu)化濾波器的性能。

(6)應(yīng)用濾波器:

將設(shè)計(jì)好的濾波器系數(shù)應(yīng)用于輸入信號,通過卷積運(yùn)算獲得濾波后的輸出信號。

Python中的SciPy庫提供了fir1/firwin函數(shù),可以方便地進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)頻帶FIR濾波器的設(shè)計(jì)。

firwin函數(shù):

firwin(numtaps, cutoff, width=None, window='hamming', pass_zero=True, scale=True, fs=2.0)

numtaps :濾波器的長度(階數(shù))。

cutoff :截止頻率或截止頻率數(shù)組。對于低通和高通濾波器,可以是一個標(biāo)量值;對于帶通和帶阻濾波器,可以是包含兩個截止頻率的列表或數(shù)組。

width :僅在帶通和帶阻濾波器中使用,表示過渡帶(transition band)的寬度。

window :窗函數(shù)的類型,默認(rèn)為漢明窗('hamming')。

pass_zero :確定濾波器是否通過零頻率點(diǎn)。對于低通和帶通濾波器,為True表示通過零頻率;對于高通和帶阻濾波器,為False表示不通過零頻率。

scale :指定是否對濾波器系數(shù)進(jìn)行縮放。

fs :采樣頻率。

fir1函數(shù):

fir1(numtaps, cutoff, window='hamming', pass_zero=True, scale=True, fs=2.0)

參數(shù)與firwin函數(shù)類似,但沒有width參數(shù)。

fir1函數(shù)返回濾波器的沖激響應(yīng)系數(shù),可以使用這些系數(shù)應(yīng)用于輸入信號。

使用firwin函數(shù)設(shè)計(jì)一個低通FIR濾波器

from scipy.signal import firwin, lfilter
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


# 設(shè)計(jì)規(guī)格
numtaps = 101  # 濾波器長度
cutoff = 0.4  # 截止頻率
fs = 1.0  # 采樣頻率


# 使用firwin函數(shù)設(shè)計(jì)低通FIR濾波器
filter_coeff = firwin(numtaps, cutoff, fs=fs)


# 打印濾波器系數(shù)
print("Filter Coefficients:", filter_coeff)


# 應(yīng)用濾波器
input_signal = np.random.randn(1000)  # 輸入信號為隨機(jī)噪聲
output_signal = lfilter(filter_coeff, 1, input_signal)


# 繪制輸入信號和輸出信號的時(shí)域波形
time = np.arange(0, len(input_signal)) / fs
plt.figure()
plt.plot(time, input_signal, label='Input Signal')
plt.plot(time, output_signal, label='Filtered Signal')
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Amplitude')
plt.title('Time Domain Waveform')
plt.legend()
plt.grid(True)
plt.show()

使用firwin函數(shù)設(shè)計(jì)一個中通FIR濾波器

from scipy.signal import firwin, lfilter
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


# 設(shè)計(jì)規(guī)格
numtaps = 101  # 濾波器長度
cutoff = [0.2, 0.6]  # 截止頻率范圍
fs = 1.0  # 采樣頻率


# 使用firwin函數(shù)設(shè)計(jì)中通FIR濾波器
filter_coeff = firwin(numtaps, cutoff, fs=fs, pass_zero=False)


# 打印濾波器系數(shù)
print("Filter Coefficients:", filter_coeff)


# 應(yīng)用濾波器
input_signal = np.random.randn(1000)  # 輸入信號為隨機(jī)噪聲
output_signal = lfilter(filter_coeff, 1, input_signal)


# 繪制輸入信號和輸出信號的時(shí)域波形
time = np.arange(0, len(input_signal)) / fs
plt.figure(figsize=(10, 4))
plt.plot(time, input_signal, label='Input Signal')
plt.plot(time, output_signal, label='Filtered Signal')
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Amplitude')
plt.title('Time Domain Waveform')
plt.legend()
plt.grid(True)
plt.show()

使用firwin函數(shù)設(shè)計(jì)一個高通FIR濾波器

firwin函數(shù)在設(shè)計(jì)高通(highpass)和低通(lowpass)FIR濾波器時(shí)具有一些差異:

高通FIR濾波器:

對于高通濾波器,你需要將cutoff參數(shù)設(shè)置為截止頻率,并將pass_zero參數(shù)設(shè)置為False,表示濾波器不通過零頻率點(diǎn)。

高通濾波器將保留高于截止頻率的信號成分,而抑制低于截止頻率的信號成分。

低通FIR濾波器:

對于低通濾波器,你需要將cutoff參數(shù)設(shè)置為截止頻率,并將pass_zero參數(shù)設(shè)置為True,表示濾波器通過零頻率點(diǎn)。

低通濾波器將保留低于截止頻率的信號成分,而抑制高于截止頻率的信號成分。

from scipy.signal import firwin, lfilter
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


# 設(shè)計(jì)規(guī)格
numtaps = 101  # 濾波器長度
cutoff = 0.4  # 截止頻率
fs = 1.0  # 采樣頻率


# 使用firwin函數(shù)設(shè)計(jì)高通FIR濾波器
filter_coeff = firwin(numtaps, cutoff, fs=fs, pass_zero=False)


# 打印濾波器系數(shù)
print("Filter Coefficients:", filter_coeff)


# 應(yīng)用濾波器
input_signal = np.random.randn(1000)  # 輸入信號為隨機(jī)噪聲
output_signal = lfilter(filter_coeff, 1, input_signal)


# 繪制輸入信號和輸出信號的時(shí)域波形
time = np.arange(0, len(input_signal)) / fs
plt.figure(figsize=(10, 4))
plt.plot(time, input_signal, label='Input Signal')
plt.plot(time, output_signal, label='Filtered Signal')
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Amplitude')
plt.title('Time Domain Waveform')
plt.legend()
plt.grid(True)
plt.show()

使用firwin函數(shù)設(shè)計(jì)一個帶阻FIR濾波器

firwin函數(shù)在設(shè)計(jì)帶通(bandpass)和帶阻(bandstop)FIR濾波器時(shí)具有一些差異:

帶通FIR濾波器:

對于帶通濾波器,你需要將包含兩個截止頻率的列表或數(shù)組作為cutoff參數(shù),并將pass_zero參數(shù)設(shè)置為True。

帶通濾波器將保留位于截止頻率范圍內(nèi)的信號成分,而抑制位于截止頻率范圍外的信號成分。

帶阻FIR濾波器:

對于帶阻濾波器,你需要將包含兩個截止頻率的列表或數(shù)組作為cutoff參數(shù),并將pass_zero參數(shù)設(shè)置為False。

帶阻濾波器將抑制位于截止頻率范圍內(nèi)的信號成分,而保留位于截止頻率范圍外的信號成分。

from scipy.signal import firwin, lfilter
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


# 設(shè)計(jì)規(guī)格
numtaps = 101  # 濾波器長度
cutoff = [0.4, 0.6]  # 截止頻率范圍
fs = 1.0  # 采樣頻率


# 使用firwin函數(shù)設(shè)計(jì)帶阻FIR濾波器
filter_coeff = firwin(numtaps, cutoff, fs=fs, pass_zero=True)


# 打印濾波器系數(shù)
print("Filter Coefficients:", filter_coeff)


# 應(yīng)用濾波器
input_signal = np.random.randn(1000)  # 輸入信號為隨機(jī)噪聲
output_signal = lfilter(filter_coeff, 1, input_signal)


# 繪制輸入信號和輸出信號的時(shí)域波形
time = np.arange(0, len(input_signal)) / fs
plt.figure(figsize=(10, 4))
plt.plot(time, input_signal, label='Input Signal')
plt.plot(time, output_signal, label='Filtered Signal')
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Amplitude')
plt.title('Time Domain Waveform')
plt.legend()
plt.grid(True)
plt.show()

四、Kaiser 窗階估計(jì)

Kaiser窗法(Kaiser window method)是一種用于FIR濾波器設(shè)計(jì)的方法,它利用Kaiser窗函數(shù)來估計(jì)濾波器的階數(shù)(即濾波器長度)。Kaiser窗函數(shù)是一種基于貝塞爾函數(shù)的調(diào)制函數(shù),具有可調(diào)節(jié)的參數(shù)β,可以控制窗函數(shù)的主瓣寬度和副瓣衰減。

Kaiser窗階估計(jì)的步驟如下:

(1)確定設(shè)計(jì)規(guī)格:包括濾波器的截止頻率、過渡帶寬、最大衰減和窗函數(shù)的形狀參數(shù)β。

(2)計(jì)算濾波器的階數(shù):根據(jù)設(shè)計(jì)規(guī)格和窗函數(shù)的參數(shù)β,使用公式或表格來計(jì)算濾波器的階數(shù)。一種常用的計(jì)算公式是根據(jù)貝塞爾函數(shù)的零階近似計(jì)算:

scssCopy codeN = (A - 8) / (2.285 * 2π * Δf) + 1

其中,N是濾波器的階數(shù),A是最大衰減(以分貝為單位),Δf是過渡帶寬。

(3)生成Kaiser窗函數(shù):使用計(jì)算得到的階數(shù)N和參數(shù)β,生成Kaiser窗函數(shù)。Kaiser窗函數(shù)可以通過NumPy中的kaiser函數(shù)來生成。

(4)設(shè)計(jì)FIR濾波器:使用firwin函數(shù),將生成的Kaiser窗函數(shù)作為窗函數(shù)參數(shù),指定其他設(shè)計(jì)規(guī)格(如截止頻率、過渡帶寬等),生成最終的FIR濾波器系數(shù)。

下面是一個示例代碼,展示了如何使用Kaiser窗階估計(jì)方法設(shè)計(jì)一個FIR濾波器:

from scipy.signal import firwin, kaiser
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


# 設(shè)計(jì)規(guī)格
cutoff = 0.2  # 截止頻率
transition_width = 0.1  # 過渡帶寬
attenuation = 60  # 最大衰減(單位:分貝)
sampling_freq = 1000  # 采樣頻率


# 計(jì)算濾波器的階數(shù)
delta_freq = transition_width * 0.5
N = int((attenuation - 7.95) / (2.285 * 2 * np.pi * delta_freq) + 1)


# 生成Kaiser窗函數(shù)
beta = kaiser_beta = np.kaiser_beta(attenuation)
window = kaiser(N, beta)


# 設(shè)計(jì)FIR濾波器
filter_coeff = firwin(N, cutoff, window=window, fs=sampling_freq)


# 打印濾波器系數(shù)
print("Filter Coefficients:", filter_coeff)


# 繪制濾波器的頻率響應(yīng)
freq, response = scipy.signal.freqz(filter_coeff)
magnitude = np.abs(response)
magnitude_db =

五、多頻帶FIR濾波器設(shè)計(jì)

fir2/firwin2函數(shù)還可用于設(shè)計(jì)加窗的FIR濾波器,但具有任意形狀的分段線性頻率響應(yīng)。這與fir1/firwin不同,后者僅設(shè)計(jì)具有標(biāo)準(zhǔn)低通、高通、帶通和帶阻配置的濾波器。

scipy.signal.fir2(numtaps, freq, gain, fs=2.0, window='hamming', nyq=None, antisymmetric=False)

參數(shù):

numtaps(整數(shù)) :濾波器的長度(階數(shù)),決定了濾波器的頻率響應(yīng)的分辨率和計(jì)算復(fù)雜度。

freq(數(shù)組): 包含頻率點(diǎn)的序列,用于定義濾波器的頻率響應(yīng)。頻率范圍為0到0.5(歸一化頻率),其中0.5對應(yīng)采樣頻率的一半。

gain(數(shù)組): 與頻率點(diǎn)相對應(yīng)的增益值,用于定義濾波器的目標(biāo)頻率響應(yīng)。

fs(標(biāo)量): 采樣頻率,用于指定頻率的單位。默認(rèn)為2.0,表示采樣頻率的一半。如果nyq參數(shù)也提供了,則fs參數(shù)會被忽略。

window(字符串或數(shù)組) 指定窗函數(shù)的類型或窗函數(shù)自身。可以使用字符串指定標(biāo)準(zhǔn)窗函數(shù),如'hamming'、'hann'、'blackman'等。也可以直接傳遞一個窗函數(shù)數(shù)組,長度為numtaps,用于自定義窗函數(shù)。

nyq(標(biāo)量): 采樣頻率的一半,用于指定頻率的單位。如果未提供,則默認(rèn)為fs/2.0。

antisymmetric(布爾值): 指定濾波器是否為反對稱濾波器。默認(rèn)為False,表示濾波器為一般的線性相位濾波器。

返回值:

h(一維數(shù)組): FIR濾波器的系數(shù)。

scipy.signal.firwin2(numtaps, freq, gain, fs=2.0, window='hamming', nyq=None)

參數(shù):

numtaps(整數(shù)): 濾波器的長度(階數(shù)),決定了濾波器的頻率響應(yīng)的分辨率和計(jì)算復(fù)雜度。

freq(一維數(shù)組): 頻率段邊界點(diǎn)的列表或數(shù)組,用于定義濾波器的頻率響應(yīng)。頻率段邊界點(diǎn)應(yīng)在0到fs/2之間,其中fs為采樣頻率。

gain(一維數(shù)組): 與頻率段相應(yīng)的增益值的列表或數(shù)組,用于定義濾波器的目標(biāo)頻率響應(yīng)。

fs(標(biāo)量): 采樣頻率,用于指定頻率的單位。默認(rèn)為2.0,表示采樣頻率的一半。

window(字符串或數(shù)組): 指定窗函數(shù)的類型或窗函數(shù)自身。可以使用字符串指定標(biāo)準(zhǔn)窗函數(shù),如'hamming'、'hann'、'blackman'等。也可以直接傳遞一個窗函數(shù)數(shù)組,長度為numtaps,用于自定義窗函數(shù)。

nyq(標(biāo)量): 采樣頻率的一半,用于指定頻率的單位。如果未提供,則默認(rèn)為fs/2.0。

返回值:

h(一維數(shù)組): FIR濾波器的系數(shù)。

下面是一個使用firwin2函數(shù)設(shè)計(jì)多頻帶FIR濾波器的示例代碼:

from scipy.signal import firwin2, freqz
import matplotlib.pyplot as plt


# 定義頻率點(diǎn)
freq = [0.0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5]
# 定義增益值
gain = [1.0, 1.0, 0.0, 0.0, 1.0, 1.0]


# 設(shè)計(jì)多頻帶FIR濾波器
filter_coeff = firwin2(101, freq, gain)


# 打印濾波器系數(shù)
print("Filter Coefficients:", filter_coeff)


# 繪制濾波器的頻率響應(yīng)
w, h = freqz(filter_coeff)
plt.plot(w, abs(h))
plt.xlabel('Frequency')
plt.ylabel('Magnitude')
plt.title('Frequency Response')
plt.grid(True)
plt.show()
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    數(shù)字濾波器的類型有FIR(有限長沖擊與IIR(無限長。離散數(shù)字系統(tǒng)中,濾波器的表述為差分方程。FIRFIR基本特性:FIR 濾波器永遠(yuǎn)是穩(wěn)定
    發(fā)表于 08-17 06:19

    什么是fir數(shù)字濾波器 什么叫FIR濾波器

    什么是fir數(shù)字濾波器 Part 1: Basics1.1 什么是FIR濾波器?FIR 濾波器
    發(fā)表于 01-16 09:42 ?1.7w次閱讀

    FIR并行濾波器設(shè)計(jì)

    FIR并行濾波器設(shè)計(jì) 數(shù)字濾波器可以濾除多余的噪聲,擴(kuò)展信號頻帶,完成信號預(yù)調(diào),改變信號的特定頻譜分量,從而得到預(yù)期的結(jié)果。數(shù)字濾波器在D
    發(fā)表于 01-16 09:47 ?1475次閱讀
    <b class='flag-5'>FIR</b>并行<b class='flag-5'>濾波器</b>設(shè)計(jì)

    FIR 濾波器FAQ (基本知識問答)

    FIR 濾波器FAQ (基本知識問答) 1.1 什么是FIR濾波器?   FIR 濾波器是在
    發(fā)表于 10-30 08:06 ?1446次閱讀
    <b class='flag-5'>FIR</b> <b class='flag-5'>濾波器</b>FAQ (基本知識問答)

    高階FIR正交鏡像濾波器的設(shè)計(jì)

    本文計(jì)論了高階FIR型正交鏡像濾波器的設(shè)計(jì)問題。根據(jù)FIR 正交鏡像濾波器 設(shè)計(jì)的基本原理,將高階正交鏡像濾波器的設(shè)計(jì)問題轉(zhuǎn)換為單變量的優(yōu)化
    發(fā)表于 08-29 16:16 ?29次下載
    高階<b class='flag-5'>FIR</b>正交鏡像<b class='flag-5'>濾波器</b>的設(shè)計(jì)

    fir_濾波器sourc

    fir濾波器的有關(guān)資料 fir_濾波器sourc.rar
    發(fā)表于 12-14 14:12 ?24次下載

    基于MATLAB的FIR濾波器設(shè)計(jì)與濾波

    基于MATLAB的FIR濾波器設(shè)計(jì)與濾波
    發(fā)表于 12-14 22:08 ?64次下載

    詳解FIR濾波器和IIR濾波器的區(qū)別

    數(shù)字濾波器廣泛應(yīng)用于硬件電路設(shè)計(jì),一般分為FIR濾波器和IIR濾波器。那么FIR濾波器和IIR
    發(fā)表于 05-03 11:36 ?20次下載

    線性相位FIR濾波器設(shè)計(jì)

    如果一個FIR濾波器的脈沖響應(yīng)函數(shù)具有對稱性或反對稱性,則其相位響應(yīng)是頻率的線性函數(shù)r或附加一個固定的初始相位),這樣的濾波器稱為線性相位FIR濾波
    發(fā)表于 12-21 14:24 ?5次下載

    FIR濾波器的FPGA設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    本文針對快速、準(zhǔn)確選擇參數(shù)符合項(xiàng)目要求的濾波器設(shè)計(jì)方法的目的,通過系統(tǒng)的介紹有限脈沖響應(yīng)( Finite Impulse Response,FIR濾波器的原理、結(jié)構(gòu)形式以及幾種FIR
    發(fā)表于 12-21 14:53 ?14次下載
    <b class='flag-5'>FIR</b><b class='flag-5'>濾波器</b>的FPGA設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    FIR濾波器和IIR濾波器的區(qū)別與聯(lián)系

    1.根據(jù)沖激響應(yīng)的不同,將數(shù)字濾波器分為有限沖激響應(yīng)(FIR濾波器和無限沖激響應(yīng)(IIR)濾波器。對于FIR
    的頭像 發(fā)表于 12-30 23:45 ?4118次閱讀

    IIR濾波器FIR濾波器的區(qū)別

    數(shù)字濾波器是數(shù)字信號處理中最常用的一種技術(shù),可以對數(shù)字信號進(jìn)行濾波、降噪、增強(qiáng)等處理,其中最常見的兩種數(shù)字濾波器是IIR濾波器FIR
    的頭像 發(fā)表于 06-03 10:21 ?1.9w次閱讀
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