ChatGPT等大型AI模型需要進行復(fù)雜的訓(xùn)練和推理過程。這涉及大量的計算和數(shù)據(jù)處理，對計算力的需求非常高。

將AI模型部署在服務(wù)器上，可以利用服務(wù)器的高性能處理器、大容量內(nèi)存和高速存儲設(shè)備，以及強大的并行計算能力。這樣能夠更高效地處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集、復(fù)雜的計算任務(wù)和實時的推斷需求。

高算力、高功耗服務(wù)器的散熱挑戰(zhàn)

AI高算力服務(wù)器在大型模型語言模型的訓(xùn)練、推理、批量處理、模型優(yōu)化和分布式計算等方面均發(fā)揮著關(guān)鍵作用。需要高性能的處理器和加速硬件（如GPU、ASIC或FPGA），提供所需要的計算能力、存儲資源和并行處理能力。

高功率芯片引發(fā)了高熱流密度的散熱挑戰(zhàn)。在散熱方面需要使用高效的導(dǎo)熱面材料，以確保處理器和其他組件的熱能足夠有效地傳到散熱器或散熱系統(tǒng)。

鑫澈導(dǎo)熱界面材料的優(yōu)勢

導(dǎo)熱界面材料是一種可以將熱量傳導(dǎo)到散熱器表面的材料，可以有效地減少熱量在機箱內(nèi)部的積累，加快熱量的散發(fā)速度。

在AI高算力服務(wù)器的散熱方案中，導(dǎo)熱界面材料是一種重要的材料之一，可以有效提高散熱效果，保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。

鑫澈電子10W以上導(dǎo)熱墊片和導(dǎo)熱凝膠均能夠很好的解決高功率、高發(fā)熱帶來的散熱需求，材料具有優(yōu)異的壓力與形變特性，柔軟且有彈性使部件承受很小的壓力,低揮發(fā)、低滲油,且滿足V0等級。

導(dǎo)熱凝膠其固有的膠粘特性配合潤濕性，無需粘合層，即可使配合部件充分接觸而提高熱傳導(dǎo)效率，同時具有高耐候性、可靠性，充分固化后永不變干，更能滿足V0阻燃等級，確保安全性。

除了導(dǎo)熱墊片和導(dǎo)熱凝膠外，對高算力服務(wù)器和數(shù)據(jù)中心解決方案，鑫澈還有導(dǎo)熱相變材料、導(dǎo)熱絕緣片、銅箔、石墨片等導(dǎo)熱界面材料來增強散熱效果，可以根據(jù)具體的需求和使用環(huán)境進行選擇和調(diào)整，以滿足不同的散熱需求。
責(zé)任編輯：彭菁