所謂“深度造假”技術，是一種利用AI將現有圖像、音頻或視頻中的人物替換成他人的技術。一些經過操縱的圖像、視頻和音頻等“深度造假”內容，曾經需要專業人士才能完成，但在生成式AI的加持下，現在很多人都能更容易地創建出來。

生成式人工智能（AI）橫空出世，可能給人類帶來巨大的影響。美國高盛集團今年早些時候警告稱，超過3億個全職工作崗位可能會受到波及。美國國會研究服務局5月發布的一份報告指出，AI的最新創新也提出了新的版權問題，即如何界定AI創建或使用的內容屬于侵權還是合理使用等。

美國《福布斯》網站在6月9日的報道中指出，另一個令人擔憂的問題已經浮出水面：生成式AI能被用于社交媒體上的虛假信息活動。虛假信息活動指蓄意制造和傳播帶有政治目的的謊言，這與一個人犯錯誤或說謊不同。虛假信息活動可使用各種策略，還可利用各種新技術、新媒體以及傳統媒體來擴大分歧和煽動動亂。

美國塔爾薩大學網絡安全教授約翰·希爾表示，眾所周知，臉書、推特、TikTok等平臺現在是信息戰的前線，生成式AI“染指”這一領域既造成了新的危險，也放大了現有的危險。

“深度造假”：假作真時真亦假

2017年，當名為“深度造假”（Deepfake）的用戶在互聯網上首次發布合成視頻時，也許不曾想到，他已經打開了“潘多拉魔盒”。隨著“深度造假”技術在缺少監管的狀態下野蠻生長，已逐漸危害經濟和社會的穩定。

所謂“深度造假”技術，是一種利用AI將現有圖像、音頻或視頻中的人物替換成他人的技術。一些經過操縱的圖像、視頻和音頻等“深度造假”內容，曾經需要專業人士才能完成，但在生成式AI的加持下，現在很多人都能更容易地創建出來。

希爾指出，“深度造假”使別有用心之人可竊取或盜用他人的聲音，將其嵌入圖像或視頻中，或者以無法檢測的方式操縱或更改數字內容。這一切才剛剛開始，隨著技術的不斷進步，“深度造假”技術制作的內容與真實事物之間的差距會越來越小。而且，隨著制作出“深度造假”內容變得越來越簡單，社交媒體會隨時向大眾傳播此類內容。

希爾強調稱，隨著這些“深度造假”內容在社交媒體平臺上不受限制、不受管理地傳播，將導致一場虛假信息運動，以影響、說服和誤導他人或特定受眾。隨著相關技術的不斷發展，未來可能會發生什么令人非常擔憂。

侵蝕對政治選舉的信任

《福布斯》雜志指出，生成式AI再加上“深度造假”，可能會給2024年美國總統選舉帶來真正可怕的后果。

美國公共廣播服務網站在5月份的報道中指出，生成式AI不僅可快速生成有針對性的競選電子郵件、文本或視頻，還可能被用來誤導選民、冒充候選人并以前所未有的規模和速度破壞選舉，誹謗候選人，甚至煽動暴力。

中佛羅里達大學研究生院教授兼副院長提摩太·塞爾諾博士表示，AI制造出的“深度造假”內容看起來非常真實，即使對專家來說，確定它們的真實性也是一個挑戰。

與此同時，選民們被AI捏造的視頻淹沒，如果社交媒體平臺故意或錯誤地允許AI修改或生成的信息在其網絡上逗留并肆意傳播，選民對其信任度可能會進一步降低。美國網絡安全公司預測，試圖干預美國選舉的團體將利用AI和合成媒體作為侵蝕信任的一種方式。

“內容認證”標準尚在制訂

《福布斯》網站在報道中指出，生成式AI相關行業正在制訂“內容認證”標準，使用戶驗證數字內容的來源，但開發和采納這些標準還需要一些時間。

希爾指出，這是數字媒體發展的必經階段，盡管如此，用戶在瀏覽或使用社交媒體平臺上的內容時，必須更加謹慎。此外，社交媒體網站應更積極地監管AI操縱的帖子。

AI提供了顛覆性進步的強大能力，但這種能力也必須被謹慎使用，以便更大程度發揮科技向善的力量。