世界各地的農民都面臨著糧食需求不斷增長、自然資源短缺、勞動力成本上升以及可持續農業法規日益嚴格等挑戰。為了到 2050年養活超過100億人，農業生產能力需要提高70%（與2009年相比），這就需要更好的農業相關的解決方案。

9個農業物聯網解決方案

農作物管理

通過現場傳感器或衛星圖像收集和分析溫度、濕度和肥力等數據來監測作物、土壤和植物狀況。農作物管理解決方案允許農民根據綜合土壤探測調整灌溉技術，從而減少15-30%的用水量。它還有助于減少化肥、氮肥和農藥的定點施用，從而降低生產成本約15%，提高產量15-20%。

自動灌溉

基于從作物管理傳感器、智能氣象站、天氣預報和其他環境因素收集的數據實現灌溉活動的自動化。自動灌溉系統進一步提高了作物管理解決方案實現的節水效果。 此外，它們還幫助農民克服了親自到田間開關泵的需要，從而節省了旅行燃料。

牲畜管理

使用數字化轉型技術監測牲畜的健康狀況和位置。牲畜管理解決方案正在各種用例中部署，包括醫療保健管理、發情檢測、產犢管理、飼料管理、體重管理等。

牲畜管理技術確保疾病的早期發現，從而減少運營費用，還能顯著減少了獸醫費用，并降低了基于牛健康的保險費。

智能溫室大棚

在受控環境中使用技術，根據溫室或室內農場的植被需求定制（使用水培法或氣培法）。他們使用受控環境農業（CEA）技術，可以監測和控制所有環境（溫度、濕度、二氧化碳、光）和營養因素（和成分）。

這些農場在很大程度上依賴于人工智能、物聯網和機器人過程自動化的使用。與傳統農業相比，室內垂直農場的用水量減少了70-95%（使用水培和氣培法）并且需要的土地減少了90%。

無人機農業

使用無人機加強各種農業實踐，包括作物健康評估、灌溉、田間分析、作物噴灑和種植。對農民的好處包括更少的勞動力、更高的生產力和更有效地利用資源。遠程操作無人機在世界各地的農業作物噴灑應用中得到大量使用，例如，韓國 30% 的農業噴灑都是由無人機完成的。

農場自動化和機器人

所有技術都用于使農民的重復性勞動密集型任務實現自動化。該技術具有巨大潛力，因為機器人比體力勞動更加敏捷，例如，機器人收割機比人類快十倍。機器人收割機、除草機和播種機仍是新興領域，大多數公司都在進行早期商業試驗，并計劃在未來幾年進行擴展。

農場管理

這種農業解決方案對于數據收集至關重要。 用于整合從所有設備和來源收集的數據的平臺，以最大限度地提高生產力、農場規劃和管理運營。 由于這些系統缺乏互操作性，從現場傳感器、無人機、現場設備和衛星監控解決方案生成的組合數據通常是分散的。農場管理設備借助統一平臺幫助打破部門、區域和職能之間的孤島，從而提高運營效率。

生產監控

用于收獲后操作的技術，例如筒倉監控、谷物儲存監控以及分揀和包裝系統。由于基礎設施不足、時間延遲以及需求和供應的不確定性，近50%的谷物、蔬菜和水果會在儲存過程中變質。制定可優化存儲條件、提高存儲利用效率、降低能源消耗并降低庫存處理成本的監控解決方案。

供應監控

跟蹤化肥、燃料/柴油、飼料（在畜牧業中）和水等投入資源。這些解決方案優化了交付周期、預先庫存和高效的路線規劃，從而節省了燃料和勞動力成本。它們還通過減少泄漏和遵守環境合規性（否則可能導致政府巨額罰款）來提高工人的安全。

農業擴張

農業產業正在迅速擴張以滿足日益增長的糧食需求，但在這樣做的過程中，它受到從自然資源（土地和水）短缺到農民人口老齡化等問題的困擾。

上述農業數字解決方案被證明是一股變革力量，它將通過向農民提供實時數據徹底改變傳統做法，他們可以根據這些數據就作物健康、土壤條件和灌溉要求做出明智的選擇。可以合理地得出結論，不斷發展的農業實踐（與數字技術相結合）具有巨大潛力，可以確保糧食安全、提高效率并促進可持續農業實踐。