隨著產業鏈的成熟，物聯網與社會生產不斷加深融合，行業應用需求變得更加多元化，對覆蓋率、成本、時延等提出了更高、更多樣化的要求，很多時候不是單一的通信技術就可以解決。因此，蜂窩和非蜂窩LPWAN技術的融合使用、公網與私網的協同覆蓋，才能滿足碎片化的行業需求，確實解決行業痛點。

前幾年，NB-IoT、LoRa的發展如火如荼，但是仍然有很大的、可挖掘的市場空間等待著其他LPWAN來“填補”市場空白。

去年，AIoT星圖研究院搜羅了當時已經在市場上冒頭的多種非蜂窩LPWAN技術進行了深度調研。TPUNB技術作為報告覆蓋到的非蜂窩LPWAN技術之一，時隔一年，我們再度與技象科技CTO鄭凜進行了訪談，試圖跟進了解TPUNB技術最新的發展情況及產業洞察。

過去一年跑了多遠？

TPUNB是技象科技100%自主研發的無線窄帶物聯網通信系統，是擁有從物理層到應用層的全棧式針對物聯網應用場景的通信系統。基于TPUNB物聯專網組成的物聯感知系統，可連接海量生態感知終端，廣泛應用于智慧城市、數字鄉村、工業物聯網等領域，助推各行業數字化賦能。

訪談期間，提及與一年前相比，技象科技取得了哪些新進展？鄭凜從兩個層面做出了解答。

一方面是更加完善的產品體系，產品覆蓋了傳輸層、終端層及平臺層，產品性能、組網方式得到全面的提升。

眾所周知，工業場景的通信需求具有時延低、低成本、高穩定性、高并發量等特點，NB-IoT、LoRa等在這種場景下并不具備優勢，而技象科技則針對各類工業場景的特點定制協議、提供定制化組件，各種不同產品的形態適應不同的場景。

以技象科技針對工業物聯網場景推出的工業網關和DSME（Deterministic and Synchronous Multichannel Extension）算法為例，差異化優勢體現在兩方面：

首先，DSME算法是一個通信層面的定制協議，以便使用該通信系統時能夠應對復雜的工業場景提出的需求，確保在工業物聯網應用中實時可靠的數據上報和指令下達。

其次，基于TPUNB的技術創新突破為工業物聯網打造的高性能工業網關，配合DSME算法，為客戶提供通信方面的支撐，幫助客戶實現在邊緣側計算、處理的需求。

此外，技象科技推出的嵌入式網關模塊，擁有更廣闊的應用場景，不僅可以與客戶的網關更完美地集成在一起，在實際應用中，只需將網關模塊嵌入到現有物聯網設備上，便能實現TPUNB的快速拓展應用，輕松實現超高性價比的物聯專網通信，而且還支持與客戶聯合定制含通信能力的邊緣計算的網關。

另一方面是城域網的建設更完善，應用案例更為豐富。據悉，基于TPUNB可建城市級專網、企業級專網以及點對點局域專網。目前，基于TPUNB無線窄帶通信技術應用與產品，技象科技已與多家生態合作伙伴圍繞各類場景聯合打造了智慧物聯解決方案并得到廣泛應用，如廣州市海珠區城域物聯專網、智能配電房、用電安全監測、工業物聯網等。

兩大潛力應用智能配電與用電安全

全景多維感知智能配電系統

隨著生活用電和工業用電的持續攀升，配電房在電力生產、傳輸、分配和利用中起著至關重要的作用，配電設施承擔了持續走高的壓力，在密閉空間中，設備的高負荷運行，帶來了環境溫度的升高，潛在危險隨時可能爆發。為了保障生產生活運行穩定，配電空間的常態化監管、配電設施的不間斷巡查、故障產生后及時響應處理，成為配電房智能化管理的核心訴求。

基于此，技象科技專門研發了部署于配電房的TPUNB智能網關，具有工業級硬件設計、結構模塊化、軟硬件解耦、通信協議自適配設計等優勢，以智慧賦能配電房管理提效升級。

技象科技基于電力物聯網架構，利用TPUNB智能網關、工業網關和DSME算法等先進技術，搭建靈活、安全、可靠的全景多維感知智能系統系統，實現對配電房運行環境及設備狀態的智能監控。通過在配電房中部署多種感知終端和邊緣智能網關，自由靈活對接國家電網和南方電網的系統平臺，利用TPUNB物聯專網實現云端數據采集，故障監測上報等操作，準備掌握配電房內的實時環境及設備狀態，實現遠程監控、減少或替代人工巡檢，提高運維管理工作的效率。

用電安全智能監管系統

電動自行車是許多人的日常代步工具，它為我們的生活帶來了諸多便利，但由于充電方式不當，電動車火災事故頻頻發生。

有數據顯示，80%的電動車火災是在充電時發生的，其中超過一半發生在夜間充電過程中。而90%的電動車起火致人傷亡案例則發生在門廳、過道以及樓梯間。

為此，技象科技基于自主研發的TPUNB窄帶物聯通信技術打造的用電行為安全智能監控系統。該系統針對中大紡織商圈市場對電氣火災預防的實質性要求，通過在監測點安裝TPUNB網關和智能預警監測主機智能感知終端，實時監測商鋪電路的電流、電壓、漏電、線纜溫度等電氣線路隱患，識別違規電瓶車充電等違規用電情況，從而實現電力數據實時監測、電氣火災預警、地圖呈現、信息通知、用電數據統計、故障提示、隱患跟蹤等功能。

用電安全智能監管系統界面

鄭凜介紹，系統運用AI電流指紋算法，通過加裝在電路中的傳感器對電流數據進行收集，提取用電設備數據特征，識別不同用電器的運行狀態，完成對電路的監測。當系統監測到違規用電行為（如電動車違規充電）時及時告警，并檢測工作電流狀態，如工作電流發生異常及時處置，實現短路或過載故障點無危險性火花發生，并在緊急情況下可自動關閉電源，實現項目監測區域電氣火災危險源統一監測，有效提升電氣火災防控水平。

寫在最后

LPWAN解決了面向物聯網應用的大規模且廣覆蓋的網絡連接問題，彌補了傳統蜂窩技術的不足，推動了物聯網的應用落地和規模化部署。此前，IoT Analytics發布報告稱，過去的2021-2022年里，不同的連接技術增長速度差別很大。其中，LPWAN增速為38%，僅次于5G連接。IoT Analytics還預測2022-2027這五年之間，基于LPWAN技術的連接增速將達到27%。可見，LPWAN依然是物聯網的一個主力之一。

基于技象科技團隊多年通信系統設計經驗，將LPWAN技術和蜂窩通信技術的特點相結合，讓TPUNB滿足更多的碎片化物聯網場景的需求，成為LPWAN技術可選項之一。