激光SLAM很多人都覺得很難,對于初學(xué)者更是不知道從哪里開始學(xué)起,怎樣才能更高效的學(xué)習(xí),進入相關(guān)企業(yè)需要達到什么樣的要求,這也是很多初學(xué)者面臨的難題。如果掌握了3D激光SLAM的核心技術(shù)原理,編程能力也過硬,一般企業(yè)年薪至少30W起步了。
學(xué)習(xí)SLAM主要需要攻克三大難關(guān):
扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
對整個SLAM大框架及細節(jié)部分理解到一定深度
比較高度的編程能力
這三點都絕非易事,需要花很大的功夫,中間也有不少彎路要走。
對于初學(xué)者,推薦以下的學(xué)習(xí)路線:
先看一遍十四講入個門,不用看的太深入,應(yīng)為這會可能會有很多不明白的地方。
查閱相關(guān)的碩博論文、綜述論文,看看前人的工作部分,再找經(jīng)典的開源代碼過一遍。
學(xué)習(xí)框架:LeGo-LOAM 、LOAM/A-LOAM、Lio-Sam、cartographer等。
可以嘗試做一些實際項目,邊做邊總結(jié)。
做好以上幾點基本都差不多了,但是自己學(xué)習(xí)總是會遇到很多困難。為此,我們與高級科學(xué)家弘毅學(xué)者一起研發(fā)了《深度剖析面向機器人領(lǐng)域的3D激光SLAM技術(shù)原理、代碼與實戰(zhàn)》課程,一方面是帶領(lǐng)大家入門基于LeGo-LOAM框架的3D激光SLAM技術(shù),另一方面是帶領(lǐng)大家掌握激光SLAM的學(xué)習(xí)方法。
相對于LOAM算法,LeGo-LAOM能夠進行地面優(yōu)化,同時保證了輕量級;也使用了Keyframe概念以及回環(huán)檢測位姿圖優(yōu)化的方式對后端進行重構(gòu)。
對于工業(yè)領(lǐng)域而言,LeGo-LOAM有非常廣泛的應(yīng)用,尤其是工業(yè)機器人領(lǐng)域,LeGo-LOAM一直都是應(yīng)聘者必須掌握的框架。
對于學(xué)術(shù)研究而言,LeGo-LOAM是激光SLAM的經(jīng)典框架,LeGo-LOAM源碼簡潔清晰,比LOAM算法的代碼可讀性要高很多。近幾年各頂會上的很多SLAM算法設(shè)計思想都潛移默化地受LeGo-LOAM的影響,對其的改進思路相較于LOAM也比較多樣化。
學(xué)好LeGo-LOAM,不管是初學(xué)激光SLAM還是進階,都是有意義的。 本課程從必備的數(shù)學(xué)知識,到算法框架、源碼,再到最后的實踐,力求銜接清晰,通俗易懂,便于大家消化吸收。 LeGo-LOAM地面優(yōu)化 LeGO-LOAM運行效果展示: <<< 左右滑動見更多 >>>
課程特色
這門課程的推出,一方面是帶領(lǐng)大家入門基于LeGo-LOAM框架的3D激光SLAM技術(shù),另一方面是教大家高效的SLAM學(xué)習(xí)方法。在這門課程中,我們首先會講述LeGo-LOAM的整體框架,再逐句精講LeGo-LOAM的源碼,真正做到徹底搞懂;另外會把筆者多年總結(jié)的激光SLAM常見的面試題、面試技巧分享給大家;也會和大家交流自己的學(xué)習(xí)過程、經(jīng)驗、以及對SLAM的理解。認真學(xué)完本次課程,基本上可以達到企業(yè)對于激光SLAM從業(yè)者的要求,拿到offer不成問題。
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原文標題:深度剖析面向機器人領(lǐng)域的3D激光SLAM技術(shù)原理、代碼與實戰(zhàn)
文章出處:【微信號:3D視覺工坊,微信公眾號:3D視覺工坊】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
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