近日，由 CNCF、中國信通院、華為云及業界云原生技術精英們構建的全球云原生交流平臺——創原會，走進福佑卡車，揭秘公路貨運背后的數智動能，共享數智硬核盛宴。華為云數據庫軟件總工程師彭立勛受邀參觀了福佑卡車基地，并分享了華為云云原生數據庫的最新技術和發展方向，以云原生力量全新推動汽車產業的數智升級。

汽車產業數智升級加速，福佑卡車迎勢而上

隨著汽車市場的蓬勃發展，業內專家提出了電動化、網聯化、智能化、共享化的汽車“新四化”。如今，“新四化”正驅動著汽車產業全新的變革，為人們日常出行帶來了全新改變。

汽車產業的數智化，不只是純交通工具層面的升級，更是涉及不同產業生態的數字化深度融合。越來越多的車企在尋求建設聚焦新業務發展的數字化轉型平臺，一方面支撐車企在未來出行模式的探索和自動駕駛的升級，另一方面支撐車企在研、產、供、銷、服及數據應用等領域的創新，從而提升自身競爭力。

福佑卡車積極順應時代發展，運用大數據、AI 技術突破了傳統物流模式，推動公路貨運降本增效，打造綠色貨運平臺，塑造了數字貨運平臺的優質減碳樣本。

華為云云原生數據庫持續創新，推動汽車產業數智升級

數據庫作為根技術產業，在汽車產業數智升級中發揮著關鍵作用。為了加速汽車產業數智升級，華為云數據庫將基于云原生力量，利用云原生數據庫的存算分離能力和系列創新技術，高效支撐汽車產業海量數據的處理與流轉，充分釋放數據價值。

彭立勛表示，云原生數據庫的目標主要是充分利用云基礎設施的資源彈性調度實現數據庫資源的極致彈性伸縮、數據就近訪問、多模兼容，讓用戶專注在業務創新，而不用在數據庫管理和運維層面耗費資源。

具體來說，云原生數據庫的能力優勢如下：（以華為云云原生數據庫為例）

云原生存算分離架構：華為云云原生數據庫架構的核心就是計算存儲分離、層次解耦、多生態兼容。這個架構可以很好地解決熱點數據問題，以及數據丟失、故障恢復等難題。

云原生系列能力：NDPQ(Near-DataParallelQuery)近數據并行查詢技術，將 PQ（并行查詢）和 NDP（近數據處理）深度融合，PQ 利用多個 CPU 并發處理查詢，NDP 讓數據處理就近執行，從多個層面激活了并行處理的能力，充分利用每一份資源，將數據查詢性能發揮到極致。ALT（應用無損透明倒換）技術，以用戶連接為粒度，通過數據庫代理(Proxy)，系統可以打包用戶的會話上下文狀態，在達到安全的事務邊界后，確保會話上下文狀態被完整重放至目標節點并與原會話一一關聯，從而完成無感知的主備切換，保證業務高可用。

華為云數據庫整合華為公司全棧軟硬件資源與能力，圍繞 Serverless、Regionless、Modeless 三大方向帶來全新的架構演進。Serverless 帶來業務無感知的極致彈性，在車流早晚高峰等突發流量的場景下能發揮更大的價值。Regionless 突破地域限制實現數據全域可用。Modeless 統一入口帶來極簡體驗，支持混合負載，多模兼容。

作為汽車產業數智升級的重要一環，華為云數據庫將持續深耕數據庫根技術，提供更優質專業的數據服務，助力以福佑卡車為代表的更多車企打造數字化、標準化和智能化的智慧物流生態平臺，為公路貨運與數字經濟融合發展提供助力與支持，賦能汽車產業鏈的轉型升級。

審核編輯黃宇