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億級用戶實時互動,GaussDB(for?Redis) 帶您沉浸式體驗迷你世界

jf_21561199 ? 來源:jf_21561199 ? 作者:jf_21561199 ? 2023-06-29 16:46 ? 次閱讀

摘要:GaussDB(forRedis)助您聊天不卡頓,暢玩更痛快

愛冒險是人的天性,游戲創(chuàng)造的虛擬世界充分滿足了人們這一需求,玩游戲也成為人們閑暇時光的重要放松方式之一。

作為國內頭部沙盒創(chuàng)意平臺,《迷你世界》目前月活用戶超過 1 億,用戶創(chuàng)作的場景地圖超過 2 億。持續(xù)增加的用戶數(shù),層出不窮的游戲地圖,海量用戶實時在線聊天,使得《迷你世界》底層基礎服務的壓力日漸巨大。

而借助華為云云原生數(shù)據(jù)庫 GaussDB(forRedis),《迷你世界》在數(shù)據(jù)庫成本、用戶畫像承載量、低時延訪問等方面實現(xiàn)了顯著的提升,用戶體驗更順暢。

視頻

多區(qū)域高效協(xié)同,數(shù)據(jù)庫成本降低 60%

在《迷你世界》中,玩家的多區(qū)域協(xié)同創(chuàng)作體驗是至關重要的。

目前國內外大部分沙盒游戲在玩家跨區(qū)域協(xié)同創(chuàng)作地圖時,地圖都是異步更新,由于他們采用開源或其他 Redis 數(shù)據(jù)庫是存算一體的架構,導致數(shù)據(jù)庫實時讀寫地圖時,需要同步擴容計算和存儲。但是在地圖創(chuàng)作場景下,計算資源的利用率遠比存儲資源要低,導致了整體資源使用率低,而且成本還非常高。

而 GaussDB(forRedis)基于 Redis 業(yè)界首創(chuàng)存算分離架構,支持計算、存儲獨立購買,避免了開源 Redis 多余算力成本的浪費,整體成本相較于開源 Redis 降低 60%。

另外,GaussDB(forRedis)提供業(yè)界獨有的三副本強一致可靠存儲,可實現(xiàn)多區(qū)域 TB 級別地圖數(shù)據(jù)同步更新,幫助億級用戶跨區(qū)域協(xié)同創(chuàng)作。

用戶畫像承載量提升 3 倍,個性化地圖推薦更精準

沙盒類游戲最吸引人的就是層出不窮的新地圖。如何將新個性化地圖推薦給最感興趣的玩家,成為持續(xù)提升用戶體驗的關鍵。

在《迷你世界》的游戲地圖推薦系統(tǒng)中,GaussDB(forRedis)主要承載了特征平臺的核心特征數(shù)據(jù)存儲功能,起著“承上啟下”的作用。

基于華為云 GaussDB(forRedis)提供的高穩(wěn)定、高可靠、強一致、強擴展、強抗寫等系列能力,《迷你世界》用戶畫像總承載量提升 3 倍,為推薦算法提供了更多用戶畫像數(shù)據(jù),使得億級玩家的個性化推薦更加精準,助力其提升玩家留存率和增長率。

TB 級數(shù)據(jù)秒擴容 8 倍,千萬級玩家暢聊不卡頓

面向業(yè)務高峰期海量玩家即時聊天互動場景,GaussDB(forRedis)基于業(yè)界首創(chuàng)存算分離架構,以及 NVMESSD 存儲+高速網(wǎng)絡構建的高性能分布式存儲池(業(yè)界獨有)實現(xiàn)了數(shù)據(jù)自動冷熱分離,最大程度保證了數(shù)據(jù)的低時延訪問。

GaussDB(forRedis)在不影響業(yè)務的情況下,可實現(xiàn)秒級擴容,最高可支持單實例 TB 級數(shù)據(jù) 1 秒擴容 8 倍,即從 1TB 擴容到 8TB,能滿足所有海量游戲聊天數(shù)據(jù)的在線擴容場景,助力千萬級玩家暢聊不卡頓,極大提升玩家交流體驗。

多快好省有妙招,千萬玩家暢快聊。華為云 GaussDB(forRedis)全力負責《迷你世界》的底層數(shù)據(jù)庫資源保障,大幅度提升了業(yè)務運轉效率,支撐多區(qū)域 TB 級別的地圖數(shù)據(jù)同步更新,助力億級用戶跨區(qū)域協(xié)同創(chuàng)作,在整體成本相比開源 Redis 降低 60%的同時,存儲用戶畫像總量提升了 3 倍,保障了千萬級玩家實時聊天數(shù)據(jù)毫秒級別訪問,為高峰場景的穩(wěn)定運行提供了堅實的保障。

審核編輯 黃宇

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