夜間（低光照）目標檢測數據集整理：人臉檢測，行人檢測
1.夜間（低光照）人臉檢測的數據集
DARK FACE: Face Detection in Low Light Condition
提供了6000幅真實世界的低光圖像，在夜間捕獲，在教學樓、街道、橋梁、立交橋、公園等，所有標記的邊界框的人臉，作為主要的訓練和/或驗證集。我們還提供了9000張同樣環境下采集的未標記弱光圖像。此外，我們提供了一組獨特的789對在可控的真實光照條件下捕獲的弱光/正常光圖像(但不必要地包含人臉)，可以作為參與者離散化時訓練數據的一部分。屆時將會有一組4000張弱光圖像的測試，帶有人臉邊框標注。
數據集地址：Dark face
2.夜間（低光照）行人檢測的數據集
NightOwls dataset ：Pedestrians at night
4種類別： Pedestrians, Bicycledriver ，Motorbikedriver, Ignore areas
圖像多樣性
數據集地址：NightOwls
3.夜間（低光照）目標檢測的數據集
Exclusively Dark dataset：
數據集地址： Exclusively-Dark-Image-Dataset
審核編輯 黃宇
聲明：本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人，不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用，如有內容侵權或者其他違規問題，請聯系本站處理。
舉報投訴
-
人臉檢測
+關注
關注
0文章
80瀏覽量
16457 -
數據集
+關注
關注
4文章
1208瀏覽量
24689
發布評論請先 登錄
相關推薦
AI模型部署邊緣設備的奇妙之旅：目標檢測模型
器的 one-shot 搜索的工作。目標檢測模型搭配在分類上高性能的主干網絡，可能會因為不同任務間的差異而性能下降。Picodet 沒有去搜索一個較佳的分類器，而是在檢測數據
發表于 12-19 14:33
《DNK210使用指南 -CanMV版 V1.0》第四十四章 人臉68關鍵點檢測實驗
maix.KPU模塊的介紹，請見第39.1小節《maix.KPU模塊介紹》。44.2 硬件設計44.2.1 例程功能1. 獲取攝像頭輸出的圖像，并送入KPU進行人臉檢測，接著對檢測到的人臉
發表于 11-18 14:28
如何用OpenCV的相機捕捉視頻進行人臉檢測--基于米爾NXP i.MX93開發板
功能，首先要進行人臉檢測，判斷出圖片中人臉的位置，才能進行下一步的操作。
OpenCV人臉檢測方法
在OpenCV中主要使用了兩種特征（即兩
發表于 11-15 17:58
在目標檢測中大物體的重要性
導讀實驗表明，對大型物體賦予更大的權重可以提高所有尺寸物體的檢測分數，從而整體提升目標檢測器的性能（在COCOval2017數據集上使用In
目標檢測與識別技術有哪些
目標檢測與識別技術是計算機視覺領域的重要研究方向，廣泛應用于安全監控、自動駕駛、醫療診斷、工業自動化等領域。 目標檢測與識別技術的基本概念 目標
目標檢測與識別技術的關系是什么
目標檢測與識別技術是計算機視覺領域的兩個重要研究方向，它們之間存在著密切的聯系和相互依賴的關系。 一、目標檢測與識別技術的概念 目標
人臉檢測模型的精確度怎么算
人臉檢測模型的精確度評估是一個復雜的過程，涉及到多個方面的因素。本文將從以下幾個方面進行介紹：人臉檢測模型的基本概念、評估指標、評估方法、影響因素以及提高精確度的策略。
人臉檢測模型有哪些
： Viola-Jones 算法 Viola-Jones 算法是一種基于 Haar 特征和 AdaBoost 算法的人臉檢測方法。它通過訓練一個級聯分類器來實現人臉檢測。該算法具有實時
人臉檢測和人臉識別的區別是什么
人臉檢測和人臉識別是計算機視覺領域的兩個重要技術，它們在許多應用場景中都有廣泛的應用，如安全監控、身份驗證、社交媒體等。盡管它們在某些方面有相似之處，但它們之間存在一些關鍵的區別。本文將詳細介紹
人臉檢測的五種方法各有什么特征和優缺點
來實現人臉檢測。這種方法通常使用膚色模型來描述人臉膚色的分布，然后通過膚色模型與圖像像素的匹配程度來判斷是否為人臉。 優點： 計算簡單，實現容易。 對于膚色分布較為均勻的圖像，
人臉檢測與識別的方法有哪些
人臉檢測與識別是計算機視覺領域中的一個重要研究方向，具有廣泛的應用前景，如安全監控、身份認證、智能視頻分析等。本文將詳細介紹人臉檢測與識別的方法。 引言
工商網監
評論