傳感新品
【中國科大火災(zāi)科學(xué)國家重點實驗室:在氣體傳感器方面取得進展 實現(xiàn)一氧化碳等準確識別】
據(jù)悉,研究人員提出了一種化學(xué)電阻-電位型多變量傳感器,實現(xiàn)了單一傳感器對多種氣體和火災(zāi)特征的三維探測和準確識別。
低濃度氣體的高靈敏探測和準確識別對于公共安全、環(huán)境保護、健康診斷和工業(yè)生產(chǎn)等諸多應(yīng)用具有重要意義。相比于氣相色譜和質(zhì)譜等傳統(tǒng)氣相分析技術(shù),氣體傳感器具有成本低、尺寸小、易集成和實時監(jiān)測等優(yōu)點,有利于大規(guī)模應(yīng)用。
但是,常規(guī)傳感器僅輸出單一信號,不能識別氣體,因此探測準確性低,在實用中易受其它氣體或環(huán)境濕度等干擾而引起誤報或漏報。這一問題嚴重限制了氣體傳感器的應(yīng)用。
研究人員首先利用半導(dǎo)體氧化物電極在表面和界面上不同的響應(yīng)機制,在同一電極上成功提取出化學(xué)電阻和電位兩種不同原理的傳感信號,并進一步配對獲得了輸出三個獨立響應(yīng)信號的雙敏感電極傳感器。得益于鈣鈦礦非常規(guī)的反向電位響應(yīng),傳感器的氣敏性能得到了顯著提高,實現(xiàn)了2-乙基己醇、一氧化碳等多種危險和火災(zāi)特征氣體的(亞)ppm級三維探測和準確識別,并展現(xiàn)出在火災(zāi)危險早期預(yù)警方面的應(yīng)用潛力。
據(jù)介紹,這種兼具探測和識別功能的多變量氣體傳感器簡單、高效、成本低,可適用于不同半導(dǎo)體材料電極和固體電解質(zhì)基底,工作溫度范圍寬,并可進一步拓展獲得更高維度的響應(yīng),為復(fù)雜環(huán)境中氣體的高靈敏和準確探測提供了新思路。
傳感動態(tài)
【國產(chǎn)5000萬像素手機傳感器量產(chǎn):超越索尼IMX766】
思特威公司宣布其最新研發(fā)的 5000 萬像素 CIS 傳感器 SC550XS 已開始量產(chǎn),并且在性能上超過了日本索尼的 IMX766。該產(chǎn)品擁有超高分辨率、1.0 μ m 的像素尺寸和巨大的 1/1.56 寸感光面積。采用 22 納米 HKMG Stack 工藝制程,搭載了 SmartClarity-2 成像技術(shù)和 SFCPixel 與 PixGain HDR 專利技術(shù),以提供卓越的成像性能。
SC550XS 還通過 AllPix ADAF 技術(shù)實現(xiàn)了 100% 全像素對焦,并具備 MIPI C-PHY 3.0Gsps 高速數(shù)據(jù)傳輸接口。產(chǎn)品在夜視全彩成像、高動態(tài)范圍和低功耗性能方面都能滿足旗艦級智能手機主攝需求。與上一代 40 納米制程相比,22 納米 HKMG Stack 工藝制程使得傳感器速度更快、工作電壓更低,并可降低 30% 的功耗。此外,SC550XS 的工作功耗較同類產(chǎn)品降低了 43%,為高端智能手機提供了更好的續(xù)航能力。
思特威公司表示,5000 萬像素傳感器在未來將成為旗艦級手機主攝的主流配置,并且將繼續(xù)推出更多智能手機應(yīng)用新品,以提供卓越的影像系統(tǒng)性能。這一消息對于思特威來說是一個重要的突破,因為在手機 CIS 傳感器領(lǐng)域,日本索尼長期以來一直占據(jù)主導(dǎo)地位。這次中國企業(yè)的升級將進一步推動該領(lǐng)域的競爭與創(chuàng)新。
【激光雷達雙雄相繼沖刺上市,速騰聚創(chuàng)拼得過禾賽科技嗎?】
當下,新能源車市場蓬勃發(fā)展,智能化出行也正發(fā)展得如火如荼。在此背景下,作為汽車的“眼睛”,激光雷達隆重登場,儼然已成為風(fēng)口中的風(fēng)口。
現(xiàn)實的市場狀況是,激光雷達這個細分領(lǐng)域的市場,成長性已碾壓新能源汽車市場。據(jù)佐思汽研發(fā)布的《激光雷達數(shù)據(jù)報告-2023年3月版》數(shù)據(jù)顯示,2022年在中國乘用車市場(不含進口車型)整體銷量承壓的同時,激光雷達車型卻實現(xiàn)逆勢激增,銷量為111.4千輛,同比增長2667.4%;激光雷達裝車總量達到129.6千顆,同比增長1490.2%。
另灼識咨詢的資料,按銷售總額計,全球激光雷達解決方案市場規(guī)模預(yù)期將以高達78.8%的復(fù)合年增長率從2022年的120億元(人民幣,下同)增至2030年的12,537億元。
海外激光雷達企業(yè)發(fā)展遇冷,近年來陸續(xù)有企業(yè)在殘酷的競爭中無錢可燒而轟然坍塌,如lbeo去年9月就因融資受阻而申請破產(chǎn);同年11月,Quanergy從美股退市,并于當年年底宣告破產(chǎn);同為激光雷達曾經(jīng)的領(lǐng)軍企業(yè)Velodyne與Ouster也宣布合并以抱團取暖。
國內(nèi)激光雷達發(fā)展則如火如荼,其中就包括國內(nèi)頭部激光雷達廠商禾賽科技(HSAI.US)以及速騰聚創(chuàng)。這兩家企業(yè)是我國激光雷達領(lǐng)域的雙雄,今年以來均將融資目標瞄準了資本市場。
其中,禾賽科技已于今年2月成功赴納斯達克上市,成為國內(nèi)激光雷達第一股,不過資本市場對其并不熱情,其股價目前已較發(fā)行價下挫超過40%。
來自深圳的速騰聚創(chuàng)于近日向港交所遞交了招股說明書,擬于港交所主板掛牌上市,聯(lián)席保薦人為摩根大通和華興資本。
獲比亞迪、小米等投資的激光雷達龍頭
速騰聚創(chuàng)成立于2014年,是由哈爾濱工業(yè)大學(xué)控制科學(xué)方向博士、移動機器人環(huán)境感知技術(shù)專家邱純鑫所創(chuàng)辦。
速騰聚創(chuàng)是全球領(lǐng)先的智能激光雷達系統(tǒng)科技企業(yè),通過激光雷達硬件、感知軟件與芯片三大技術(shù),為市場提供具有信息理解能力的智能激光雷達系統(tǒng),賦予機器人和車輛超越人類眼睛的感知能力。
根據(jù)灼識咨詢的資料,截至2023年3月31日,速騰聚創(chuàng)已成功取得21家汽車整車廠及一級供應(yīng)商的52款車型的前裝量產(chǎn)定點預(yù)期訂單,位居全球第一。與全球其他激光雷達公司相比,速騰聚創(chuàng)服務(wù)的汽車整車廠和一級供應(yīng)商數(shù)量最多、擁有前裝量產(chǎn)定點車型最多、開啟量產(chǎn)交付車型SOP最多。
速騰聚創(chuàng)合作伙伴覆蓋全球各大自動駕駛科技公司、車企、一級供應(yīng)商等,產(chǎn)品技術(shù)廣泛應(yīng)用于自動/輔助駕駛乘用車&商用車,無人物流車,機器人,RoboTaxi,RoboTruck,RoboBus,智慧交通新基建等細分領(lǐng)域。
與禾賽科技一樣,速騰創(chuàng)建也與國內(nèi)多家車企品牌合作,其激光雷達產(chǎn)品已被中國按2022年銷量排名的前十家汽車整車廠中的九家選定,車企客戶包括比亞迪、廣汽埃安、長城汽車、小鵬汽車、智己汽車和紅旗等,產(chǎn)品覆蓋超跑、轎跑、SUV、重卡等50多款車型。
一路高歌猛進的發(fā)展步伐,也令速騰聚創(chuàng)獲得多家頭部車企和一些知名機構(gòu)的青睞。
招股書顯示,2014年以來,速騰聚創(chuàng)累計獲得約14輪融資,投資方相當豪華,其中包括比亞迪、廣汽集團、吉利汽車、北汽集團、宇通客車等大型車企,同時也包括了云峰基金、景林投資、華興資本等投資機構(gòu),而小米集團、菜鳥以及復(fù)星國際等知名企業(yè)也赫然在列。
禾賽科技的股東陣營也不賴,投資方包括小米、高瓴、美團、博世、百度和啟明等多行業(yè)的龍頭企業(yè)。
速騰聚創(chuàng)VS禾賽科技
在招股書中,速騰聚創(chuàng)和禾賽科技均稱自身為行業(yè)的頭部企業(yè),在智能激光雷達領(lǐng)域取得了傲人的成績。
下面我們從多個方面對兩者展開PK,對比一下兩者在各個領(lǐng)域的優(yōu)劣勢如何。
1)激光雷達產(chǎn)品交付量。有意思的是,這兩家企業(yè)均在各自招股書中稱,企業(yè)激光雷達的交付量突破了10萬臺。
其中,速騰聚創(chuàng)表示,截至今年3月底累計交付超過10萬臺激光雷達;禾賽科技則稱,其于去年年底完成第10萬臺激光雷達交付,登頂全球激光雷達年度量產(chǎn)冠軍。由此看,禾賽科技交付量規(guī)模更勝一籌。
2)激光雷達產(chǎn)品應(yīng)用市場。速騰聚創(chuàng)占優(yōu),其除了面向汽車市場外,其還在農(nóng)業(yè)機器人、檢測機器人和V2X解決方案等非汽車領(lǐng)域有布局。數(shù)據(jù)顯示,2022年,速騰聚創(chuàng)在機器人及其他非汽車行業(yè)客戶的累計銷量方面排名全球第一。
禾賽科技的激光雷達產(chǎn)品主要應(yīng)用在汽車市場,其次是無人配送機器人和其他工業(yè)。
3)客戶群體規(guī)模。速騰聚創(chuàng)表示,其已交付的激光雷達產(chǎn)品及解決方案客戶數(shù)量最多,激光雷達產(chǎn)品已被中國按2022年銷量排名的前十家汽車整車廠中的九家選定,并已為21家整車廠和一級供應(yīng)商中的七家實現(xiàn)了九款車型的SOP。
招股書顯示,截至今年3月底,速騰聚創(chuàng)的定點合作車型數(shù)量高達52款,遠高于排行第二的禾賽科技,禾賽科技的定點合作車型數(shù)量僅為19款。在上述期間,速騰聚創(chuàng)達到SOP的定點合作客戶為7家,市場份額高達43.8%,禾賽科技的市場份額則為18.8%。
在非汽車客戶方面,速騰聚創(chuàng)的朋友圈更大。截至今年3月底,速騰聚創(chuàng)已經(jīng)為約2000個機器人及其他非汽車行業(yè)客戶提供服務(wù)。
禾賽科技的客戶包括長安、上汽、吉利等傳統(tǒng)車企以及理想和零跑等造車新勢力,同時還獲得美團、百度、小馬智行、滴滴等自動駕駛開發(fā)企業(yè)的訂單。
由此看,速騰聚創(chuàng)的大型車企客戶更理想,并且整體客戶規(guī)模及覆蓋的行業(yè)也更具優(yōu)勢。
4)業(yè)績成績單。身處新興的科技賽道,在高昂的研發(fā)投入下,速騰聚創(chuàng)和禾賽科技均逃離不掉虧損的泥潭,其中速騰聚創(chuàng)虧損得相當慘重。
2020年-2022年,速騰聚創(chuàng)分別產(chǎn)生虧損2.21億元、16.55億元及20.86億元,三年累計虧損接近40億元,經(jīng)調(diào)整凈虧損也累計達7.3億元,且逐年大幅上升;同期,禾賽科技的虧損則相對溫和些許,分別虧損1.07億元、2.45億元及3.01億元,累計虧損不到7億。
收入層面,2020年-2022年,速騰聚創(chuàng)的收入分別為1.71億元、3.31億元及5.3億元,復(fù)合年增長率為76.14%;禾賽科技的收入則分別為4.16億元、7.2億元及12.03億元,復(fù)合年增長率為70.13%。
由此看,禾賽科技的收入更具規(guī)模,但收入復(fù)合年增速不及速騰聚創(chuàng),背后或許是后者的客戶結(jié)構(gòu)、客戶規(guī)模、產(chǎn)品應(yīng)用場景以及車企股東更具優(yōu)勢的原因,未來幾年或有望繼續(xù)保持強勁的收入增長。
5)研發(fā)投入。向市場提供具有可靠性、高感知性能和更具成本優(yōu)勢的激光雷達產(chǎn)品,是行業(yè)廠商致勝的關(guān)鍵,因此研發(fā)投入是決定廠商競爭力的重要因素。
在研發(fā)投入上,速騰聚創(chuàng)和禾賽科技均不惜重金砸向了技術(shù)研發(fā)。在2022年,速騰聚創(chuàng)研發(fā)投入高達3.06億元,占收入比重為57.7%,換言之,公司將一年收入的近6成用在了研發(fā)費用上。在2022年,公司研發(fā)團隊達482人,其中超過三分一擁有碩士學(xué)位或以上,研發(fā)團隊(包括芯片工程師、激光雷達工程師和軟件工程師)占當年公司員工總數(shù)的36.8%。
禾賽科技方面,公司2022年投入研發(fā)資金5.6億元,遠高于速騰聚創(chuàng),研發(fā)投入占收入比重為46.55%,明顯低于速騰聚創(chuàng)。禾賽科技的研發(fā)團隊規(guī)模也相當龐大,2022年有715名工程師,大部分在公司研發(fā)部門,占員工總數(shù)的70%以上,超過53%的工程師擁有碩士或以上學(xué)位。
相對來看,速騰聚創(chuàng)的研發(fā)費用率更高,更注重投入研發(fā)來驅(qū)動產(chǎn)品的開發(fā),這也是速騰聚創(chuàng)的虧損更為嚴重的原因之一。
【借力人才幫扶團成立研發(fā)中心 浙江溫州打造百億級儀器儀表產(chǎn)業(yè)集群】
溫州網(wǎng)訊近日,在浙江蒼南儀表集團股份有限公司,來自中國計量大學(xué)的教授黃詠梅、副教授趙偉國,正在與企業(yè)商討攻克儀器儀表關(guān)鍵技術(shù)的合作細節(jié)。企業(yè)相關(guān)負責(zé)人期待地稱:“這次合作,有望為企業(yè)競逐設(shè)備智慧化、人工智能化的產(chǎn)業(yè)新賽道,提供新引擎!”
這一期待,源自一個由蒼南“希望之光”組合式人才幫扶團支持成立的智能儀器儀表研發(fā)中心。6月29日,蒼南縣召開“希望之光”幫扶工作推進會。在會上,蒼南揭牌成立浙江大學(xué)·溫州研究院智能儀器儀表研發(fā)中心,“希望之光”人才幫扶團分別與當?shù)囟嗉移髽I(yè)簽訂了3個博士創(chuàng)新站合作協(xié)議,以及6個技術(shù)項目合作協(xié)議,有望為蒼南打造百億級儀器儀表產(chǎn)業(yè)集群注入一股強勁動力。
浙江蒼南儀表集團股份有限公司,是此次唯一一家既簽訂了博士創(chuàng)新站合作協(xié)議,又簽訂了技術(shù)項目合作協(xié)議的被幫扶企業(yè)。該負責(zé)人告訴記者,經(jīng)過幾十年的發(fā)展,傳統(tǒng)流量計技術(shù)現(xiàn)已從機械式逐步向電子化、智慧化、智能化轉(zhuǎn)變,而這種轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)開拓了發(fā)展新賽道、市場新銷路。“這個轉(zhuǎn)變過程所需要突破的高難度、高前瞻性關(guān)鍵技術(shù),必需背靠院校、博士站等資源來實現(xiàn)。”他認為,“希望之光”幫扶團的到來,將幫助該企業(yè)沖刺行業(yè)領(lǐng)域最前沿、細分市場最尖端。
這支幫扶團,為何能給企業(yè)帶來如此篤定的發(fā)展信心?從這支幫扶團的發(fā)展由來、人員構(gòu)成等,便能窺見一二。去年7月,省委人才辦、省科協(xié)聯(lián)合下發(fā)通知,要求以“院士專家團隊+省級學(xué)(協(xié))會+人才驛站”形式,在全省29個山區(qū)海島縣組建“希望之光”組合式人才幫扶團。不久后,在浙江大學(xué)、省自動化學(xué)會的大力支持下,一支幫扶團抵達蒼南,重點聚焦蒼南支柱產(chǎn)業(yè)之一智能儀器儀表行業(yè),在技術(shù)攻關(guān)、產(chǎn)品研發(fā)、人才引育、市場拓展等方面給予更多幫助。這支幫扶團由來自省內(nèi)外高校、科研單位等近20名專家組成,其中浙江大學(xué)能源工程學(xué)院院長、中國工程院院士高翔為首席專家,浙江大學(xué)發(fā)展委員會副主席張宏建教授為領(lǐng)銜專家,可以說是一支頂尖的儀器儀表導(dǎo)師團隊。
接下來,蒼南將依托研發(fā)中心,整合政府、高校和科創(chuàng)平臺等資源,根據(jù)《“希望之光”智能儀器儀表產(chǎn)業(yè)三年幫扶工作方案》部署要求,狠抓“產(chǎn)、研、學(xué)、才、資”五大要素,加快打造“創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈”三鏈融合的儀器儀表產(chǎn)業(yè)新生態(tài),有效推動蒼南儀器儀表產(chǎn)業(yè)迭代升級,全力塑造區(qū)域性產(chǎn)業(yè)品牌。
據(jù)了解,蒼南智能儀器儀表行業(yè)現(xiàn)已基本形成產(chǎn)業(yè)生態(tài)雛形,去年規(guī)上總產(chǎn)值達16.27億元,是我省儀器儀表特色產(chǎn)業(yè)基地的主要區(qū)域。蒼南出產(chǎn)的智能氣體流量計占國內(nèi)市場份額達42%以上,工業(yè)及商用燃氣流量計產(chǎn)品占國內(nèi)市場份額超60%,目前還正在加速向國際市場邁進。
【1-5月激光雷達廠商中國市場份額排名:禾賽領(lǐng)銜,圖達通、華為等企業(yè)上榜】
進入智能化的下半場,在一些新興技術(shù)和科技企業(yè)的加持下。以智能座艙、智能駕駛為代表的相關(guān)智能體驗開始逐步打在上車,其中,激光雷達是市場關(guān)注度頗高的一個賽道。
得益于智能駕駛的快速發(fā)展,車載激光雷達已經(jīng)于2022年正式迎來了大規(guī)模量產(chǎn),全年中國乘用車市場前裝標配的激光雷達數(shù)量超過了10萬顆。
盡管在2023年開年,受價格戰(zhàn)的影響,激光雷達產(chǎn)業(yè)承壓明顯,不過伴隨激光雷達成本的進一步降低和NOA等智駕技術(shù)的發(fā)展。激光雷達仍存在大量的市場空間,2023年,蓋世汽車樂觀假設(shè)裝配量有望進一步?jīng)_刺50萬顆。
根據(jù)蓋世汽車研究院統(tǒng)計整理,2023年1-5月激光雷達中國市場份額榜單中(不包含進口和選配),禾賽科技以49.4%的市場份額位列第一,1-5月裝機量達64997顆。圖達通緊隨其后,裝機量為36008顆,占據(jù)27.5%的市場份額,位居第二。華為技術(shù)和速騰聚創(chuàng)緊隨其后,市場份額,分別為15.4%和7.4%
【中方對半導(dǎo)體材料出口管制是反擊美日荷?外交部:不針對特定國家】
7月4日,外交部發(fā)言人毛寧主持例行記者會。有記者提問,中國政府昨天發(fā)布了關(guān)于對鎵和鍺的出口管制,鎵和鍺是半導(dǎo)體的材料,有評論認為這是中國對美日荷對半導(dǎo)體設(shè)備出口管制的反擊,發(fā)言人是否同意?此外中國政府表示要維護全球產(chǎn)供鏈穩(wěn)定,但這一管制措施似乎與中國政府一貫立場不符,發(fā)言人有何評論?
“關(guān)于你提到的這個問題,中國商務(wù)部已經(jīng)發(fā)布了公告,你可以查閱。”毛寧說,中國始終致力于維護全球產(chǎn)供鏈的安全穩(wěn)定,始終執(zhí)行公正、合理、非歧視的出口管制措施。中國政府依法對相關(guān)物項實施出口管制,是國際的通行做法,不針對任何特定的國家。
審核編輯 黃宇
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傳感器
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