人臉識別技術在智能交通管理中也有著廣泛的應用。在智能交通監控方面，人臉識別技術可以幫助交通管理部門實時監測交通情況、發現交通問題等。在智能交通執法方面，人臉識別技術可以幫助交通管理部門更加精準地發現交通違法行為、提高交通執法效率等。

在智能交通管理中應用人臉識別技術需要注意多方面的問題，如數據的隱私和安全性、識別的準確性和穩定性等。因此，為了保障數據隱私和安全性，智能交通管理平臺需要采用多種技術手段，如數據加密、隱私保護算法等。同時，為了提高人臉識別的準確性和穩定性，需要采用先進的算法和技術手段，如深度學習、圖像處理等。

數據堂自制版權的系列數據集產品為“”人臉識別”這一技術路徑的實現提供了強有力的支持。

2000人面部遮擋多姿態人臉識別數據集

該數據每位被采集者，分別采集在10種遮擋條件下（包括不遮擋條件）*4種光線下*5種人臉姿態，共計10*4*5=200（張）人臉數據，該套數據可應用于遮擋人臉檢測及識別等計算機視覺任務。

總的來說，人臉識別技術在智能交通管理中的應用可以提高交通管理效率和管理水平，同時需要采取相應的措施來保障數據隱私和安全。

審核編輯 黃宇