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解決方案 | 3D視覺引導金屬圓管無序抓取

富唯智能機器視覺 ? 來源:富唯智能機器視覺 ? 作者:富唯智能機器視覺 ? 2023-07-11 15:54 ? 次閱讀

工業4.0的時代,智能工廠中廣泛采用工業機器人來代替人工進行自動化作業,如自動上下料等工作。這種自動化生產方式能夠為企業節省人工成本,并實現高速、高效、高質的生產。為了實現這一常態化場景,3D視覺技術成為了關鍵的引導技術。

如今,3D視覺引導在汽車制造領域的應用越來越廣泛。作為國內高端柔性裝備制造的高新技術企業,富唯智能結合機器視覺AI算法,為金屬件上下料生產線提供了完善的解決方案,可替代人工操作,自動完成生產任務,實現工業上料的自動化。同時,該技術適用于多種行業,包括汽車、工程機械、鋼鐵等領域的工件上料環節,滿足各種金屬零件上料等場景應用的需求。

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項目背景:
隨著制造業的發展,人力成本不斷增加,自動化和智能化的轉型升級成為制造業迫切需要解決的問題。特別是在金屬零部件的上下料場景中,傳統的人工搬運方式存在著很多問題,人工搬運效率低,生產成本高,無法滿足高效生產的要求。此外,人工上下料的節奏緩慢,無法配合自動化加工的高節拍要求,同時也容易導致安全事故的發生。為了解決這些問題,制造業急需引入自動化和智能化技術來完成上下料工作。

技術難點:
1.工件是光滑空心金屬件,抓取較為困難;
2.精度要求較高,放置精度要求小于0.2mm;
3.來料狀態無序,需二次定位。

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解決方案:
針對制造業工廠環境復雜、人工成本過高等問題,富唯智能提供3D視覺引導機器人實現自動上下料解決方案。這一方案通過引導工業機器人精準識別周轉料筐中的工件,并實時反饋信息,引導機械手臂進行無序抓取,并正確放置到上料位置。整個過程實現了單件節拍時間為6秒的高效率,從而將整套上料作業實現自動化。這種解決方案不僅提高了生產效率,降低了成本,還大幅度提升了作業的精確性和安全性。

技術優勢:
1.采用自研高精度3D視覺定位算法,快速碰撞檢測算法,智能機械臂軌跡規劃算法,抓取成功率高達99%;
2.替代人工,提高生產效率,滿足多種金屬零件上料等場景應用的需求;
3.可24小時穩定運行,實現高速、高效、高質的自動化生產。

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隨著工業自動化的迅猛發展,機器視覺技術的成熟應用得到了廣泛關注,并在智能制造領域展現出巨大的發展潛力。未來,我們將看到更多智能化的應用場景涌現,為人們的生活和生產帶來更多便利和效益。機器視覺將成為智能制造和智能生活的重要支撐,推動社會進步和經濟發展。

審核編輯 黃宇

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