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準確的天氣模型對于企業正確預測可再生能源的生產和制定自然災害預案至關重要。僅 2022 年，無效和無法預測的天氣就造成了約 7140 億美元的損失。為了避免這種情況，企業需要更快、更便宜、更精準的天氣模型。 2023 年 7 月 3 日，在“地球虛擬引擎”計劃柏林峰會（Berlin Summit for the Earth Virualization Engines）主題演講中，NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛概述了加速計算、人工智能增強模擬和交互式數字孿生三大技術對于氣候研究人員實現目標至關重要，并提到了 NVIDIA 自身是如何通過其 Earth-2 與氣候研究者和政策制定者開展合作，共同推動氣候研究所做的努力。本周，我們特別邀請到了威斯康星大學麥迪遜分校的杰出科學家 Allen Huang 先生，他將在本次公開課中重點探討基于 AI/ML 和 GPU 技術的高分辨率高精度區域數值天氣預報。 基于 AI/ML 和 GPU 技術的高分辨率高精度區域數值天氣預報2023 年 7月 13日上午 9:00

本次公開課將討論一種基于人工智能-機器學習（AI/ML）技術的高分辨率快速更新（HRRR）風速預報模式的研究工作，并證明其預報結果優于美國 HRRR 業務預報模式。同時，此研究成功將模式的風速預報轉換為風功率預報，并應用于德克薩斯 ERCOT 能源市場的 253 個風力發電場。

ACECast/ACEWRF是基于NVIDIA GPU 技術的、比傳統氣象預報模式快 5 至 10 倍的高分辨率區域數值天氣預報模式。研究融合 AI/ML 和 GPU 技術優勢，可實現高分辨率高精度的區域數值天氣預報，將在強風暴預警、可再生能源管理、實時航空導航等領域發揮巨大的應用潛力。

我們通過定量分析來驗證模式的預報改進效果，闡明融合 AI/ML 算法和 ACECast/ACEWRF 模式加速的高精度精細化氣象預報優勢，并向對此領域感興趣的與會者提供全面的技術信息和免費的 ACECast/ACEWRF 試用許可證，使大家能夠從該創新技術中獲益。

主講人

Allen Huang

?威斯康星大學麥迪遜分校杰出科學家

Allen Huang 為威斯康星大學麥迪遜分校杰出科學家，SPIE Fellow，國際氣象衛星遙感領域著名專家，亞洲大洋洲氣象衛星用戶大會（AOMSUC）國際會議指導委員會主席，國際 TOVS 工作組（ITWG）聯合主席（2006-2013）。曾在約 30 個國家舉辦過 180 多次特邀報告，發表了 400 余篇學術論文，涵蓋衛星算法、數據同化、衛星處理軟件和系統、數據壓縮、高性能加速計算、以及氣象和環境應用等多個學科領域。擔任國際 MODIS/AIRS 處理軟件包（IMAPP）、通用衛星處理軟件包（CSPP）、GOES-R 算法工作組等大型項目首席科學家，研究成果應用于 100 多個國家。

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