依托 AMD 自適應計算技術，Xnext 開發出了一種名為 XSpectra 的革命性食品檢測技術。來自 AMD 的 Zynq 自適應 SoC 在開發機器的先進傳感器方面發揮了重要作用，同時也用于實時處理傳感器數據和運行固件模塊。

Xnext 的客戶包括食品公司，他們使用 XSpectra 來提高產品質量，幫助他們確保使用不含污染物的大宗原材料。除此以外，XSpectra 還可以用于檢測已經包裝好的產品，在它們投放市場之前進行最終檢查。

Xnext 已經在意大利、法國和斯洛伐克安裝了設備，很快還會在北美安裝。它的客戶群是乳制品、意大利面、肉類和沙拉行業的領先企業。此外，Xnext 為歐洲市場的餅干生產公司也安裝了這類設備。

項目挑戰

Xnext S.p.A 聯合創始人兼首席執行官 Bruno Garavelli 表示，新冠疫情凸顯出食品供應中安全、質量和衛生的重要性，這對食品制造業產生了重大影響。消費者的食品安全意識也因此而有所提高。

Garavelli 表示：“消費者的關注門檻已經提高，因此企業應該更加注意其所生產的產品以及生產方式的安全性。Xnext 不僅可出色解決這些環境問題，而且還可以幫助客戶大幅改進生產線質量。”

Garavelli 表示：“自啟動 XSpectra 項目以來，就有了將基于 FPGA 的技術用于數據采集板的想法，因為我們需要在小空間內聚集高性能計算能力。AMD 幫助我們通過嵌入式 Arm 處理器，以更高級的方式使用這項技術，這增加了聚集可編程邏輯門的計算能力。”

Garavelli 表示，涉及定制芯片的替代方案將在時間和成本方面帶來挑戰。

解決方案

Xnext 的 XSpectra 系統結合了光子學、核電子學和人工智能，可提供準確的結果。在光子學領域，該工具使用了一種創新型半導體材料來識別 X 射線。在核電子學領域，該公司使用了經過精心設計的微電路，可以捕獲和讀取到達傳感器的每個 X 射線光子。在人工智能（ AI ）領域，Xnext 是食品行業首家開發基于卷積神經網絡的 AI 軟件的公司。這些組件允許 Xnext 在毫秒內執行多光譜分析，并比較污染物吸收的能量，從而確定它是否符合所需的質量標準。

XSpectra 不僅支持可分析多達 1,024 個 X 射線能級的檢測器，而且還支持可適應特定應用的自學軟件。XSpectra 的神經網絡基于大量合規和不合規產品進行訓練，以創建模型并與每個掃描項目進行比較，從而最大限度提高其性能。該軟件可針對每個食品部門量身定制，并隨著機器在生產線上完成安裝進行及時更新，以檢測新的產品/污染物組合。

XSpectra 系統內部的創新組件支持 Xnext 幫助其數據科學團隊獲取大量數據，以創建基于深度學習的人工智能模型，然后將其安裝在機器上，使公司能夠立即從受污染的產品中識別出合規產品。

Garavelli 表示：“Xnext了解人工智能的無限潛力，并將其引入 X 射線檢測系統的食品檢測公司。”

Garavelli 表示，XSpectra 系統采用 AMD Zynq 自適應 SoC，可實時采集和管理板載數據。自適應 SoC 能夠處理來自檢測器的數據，并由軟件以平均 8 GBps 的速率進行分析。

他表示：“在 AMD 技術的助力下，我們能夠快速從設計過渡到最終產品。在完成我們高級傳感器的開發，并將其集成到檢測系統的硬件方面，AMD 發揮了至關重要的作用。”

Garavelli 補充道，該公司正在探索利用 AMD 技術進行邊緣運算推斷的全新可能性。

設計成效

Garavelli 表示：“Xnext 花了 10 多年的時間用于軟硬件的研發工作，才使我們達到今天的檢測水平。”

他表示：“AMD 技術助力我們創造出更高級的傳感器，并為各公司提供檢測系統，最大限度地提高所生產的食品的安全性水平以及質量。通過采用 Zynq SoC，我們能夠利用基于 Arm 處理器的軟件可編程性和 FPGA 的硬件可編程性，實現了硬件加速，同時在單個器件上集成 CPU 和 DSP 功能。”

Garavelli 補充道，未來該公司希望將業務擴展到其他工業領域，其中包括幫助制藥公司檢測藥品，并幫助回收中心提高分類技術的準確性。

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