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用matlab對信號進行傅里葉變換

FPGA之家 ? 來源:FPGA之家 ? 2023-07-19 10:10 ? 次閱讀

傅氏變換分析是信號分析中很重要的方法,借助matlab可以很方便的對各類信號進行傅氏頻域分析。本文介紹了集中離散的傅氏變換以及matlab實現(xiàn)方法。

1、離散序列的傅里葉變換DTFT(Discrete Time Fourier Transform)

代碼:

c0efddae-25c6-11ee-962d-dac502259ad0.jpg

結(jié)果:

c1105656-25c6-11ee-962d-dac502259ad0.jpg

分析:可見,離散序列的dtft變換是周期的,這也符合Nyquist采樣定理的描述,連續(xù)時間信號經(jīng)周期采樣之后,所得的離散信號的頻譜是原連續(xù)信號頻譜的周期延拓。

2、離散傅里葉變換DFT(Discrete Fourier Transform)

與1中DTFT不一樣的是,DTFT的求和區(qū)間是整個頻域,這對計算機的計算來說是不可以實現(xiàn)的,DFT就是序列的有限傅里葉變換。實際上,1中我給的代碼也只是對頻域的-800----+800中間的1601點求了和,也不是無數(shù)次求和。

實現(xiàn)代碼:

c11c68c4-25c6-11ee-962d-dac502259ad0.jpg

結(jié)果圖:c1443d22-25c6-11ee-962d-dac502259ad0.jpg

分析:DFT只是DTFT的現(xiàn)實版本,因為DTFT要求求和區(qū)間無窮,而DFT只在有限點內(nèi)求和。

3、快速傅里葉變換FFT(Fast Fourier Transform)

雖然DFT相比DTFT縮減了很大的復雜度,但是任然有相當大的計算量,不利于信息的實時有效處理,1965年發(fā)現(xiàn)的DFT解決了這一問題。

實現(xiàn)代碼:

c1539614-25c6-11ee-962d-dac502259ad0.jpg

效果圖:
c15e647c-25c6-11ee-962d-dac502259ad0.jpg

分析:由圖可見,fft變換的頻率中心不在0點,這是fft算法造成的,把fft改為fftshift可以將頻率中心移到0點。

審核編輯:湯梓紅

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原文標題:用matlab對信號進行傅里葉變換

文章出處:【微信號:zhuyandz,微信公眾號:FPGA之家】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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