首先，點云標注可以用于障礙物檢測和避撞。通過點云標注，可以識別前方車輛、行人和障礙物，并實時計算其位置和速度，及時預警和采取避撞措施，保證車輛的安全和行駛安全。

其次，點云標注可以用于道路和車道檢測。通過點云標注，可以精確識別道路和車道線，并實時計算車輛的位置和方向，保證車輛在正確的車道內行駛，提高駕駛的安全性和效率。

數據堂自有數據集的“智能駕駛數據解決方案”中掌握著駕乘人群的行為數據，不僅包含駕駛員行為標注數據50種動態手勢識別數據，103282張駕駛員行為標注數據等，還包1300萬組人機對話交互文本數據，245小時車載環境普通話手機采集語音數據。不管是街景場景數據，駕駛員行為數據，還是車載語音數據，數據堂基于Human-in-the-loop智能輔助標注技術”和豐富的AI數據項目實施經驗及完善的項目管理流程，支持智能駕駛場景下駕駛艙內、艙外的圖像、語音數據采集任務，輔助智能駕駛技術在復雜多樣的環境下更好的感知實際道路、車輛位置和障礙物信息等，實時感知駕駛風險，實現智能行車、自動泊車等預定目標。對于智能駕駛而言將是其他企業難以企及的優勢。

最后，點云標注可以用于環境建模和地圖更新。通過點云標注，可以精確繪制環境和地形，并實時更新地圖信息，為自動駕駛汽車的路徑規劃和決策提供重要的參考信息。

審核編輯 黃宇