1非線性自校正技術

非線性自校正技術屬于精度調整技術，可以提升智能傳感器的測量精度，減少智能傳感器中的非線性問題。之前傳感器當中的電路設計主要應用非線性校正器，優化效果甚微。而智能傳感器應用了非線性自校正軟件。在應用智能傳感器時，非線性自校正軟件可以準確處理智能傳感器的各項參數與電壓常數并通過相應的算法進行數據擬合。但是非線性自校正技術還不夠完善，需要加大技術研究力度。近年來，神經網絡技術發展較快，技術人員可以利用神經網絡技術優化非線性自校正技術，從而進一步增強智能傳感器的測量精度。

2多信息融合技術

汽車電子系統牽涉的物理量較多，所以在應用智能傳感器時需要應用多信息融合技術。技術人員可以利用智能傳感器與相關設備監測汽車電子系統，獲取汽車運行數據。

但單一傳感器的應用場景比較單一，所以技術人員需要加大對智能傳感器的綜合設計，利用多信息融合技術增強智能傳感器的全面性與綜合性。

在設計過程中，技術人員可以利用多信息融合技術將不同的智能傳感器結合起來，實現不同類型數據的有效傳輸，從而對汽車運行狀態進行實時監測 。同時，技術人員需要科學劃分數據信息的類型，利用不同的智能傳感器對數據信息進行分類整合。

3網絡化技術

在智能傳感器中應用網絡化技術可以利用統一的數據處理單元優化智能傳感器設計。

因此，在設計過程中技術人員應做好信號采集工作，科學構建數據處理單元并利用網絡接口進行數據處理。技術人員也需要靈活應用嵌入式技術以及 TCP/IP 協議，提升數據傳輸效率。此外，技術人員也可以利用總線傳輸技術提高數據分析效率，使智能傳感器更能滿足汽車電子系統的需求。