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人機對話,為什么讓人上頭?人工智能來了?

科電ETS ? 來源:科電ETS ? 作者:科電ETS ? 2023-10-19 18:13 ? 次閱讀

小杜,在呢,播放音樂~

不知不覺,與智能助手的對話,成為了日常溝通的一部分。無論是在家里亦或是車里,總有一個助手與我作伴。這讓我想起了一個名字“鐵蛋”。

恰巧近期重溫了《小靈通漫游未來》,整個人不自覺就融化在小時候看這連環畫時那種驚奇的回憶中,再一次萌生了去書里找找那時候,是否有關于語音識別的暢想。
現實生活中的“鐵蛋”形態各異,有放在書桌上的臺燈,有放在客廳的音響,有業務大廳佇立的柜機,有汽車大屏里的人機,它們有一個共通點,就是擁有強大的語音識別和交互能力,聽得懂人話,識別成功率高,反應速度快,這些重要因素將成為你會不會和它們對話的前提。

今天為大家帶來的就是關于語音識別****測試的方案,這套方案針對智能產品和車載交互系統,提供一套語音識別的測評方法,從而為語音識別系統的質量評估提供參考依據。

盡管現在的語音對話還不夠完美,總有不同程度的錯誤,所以我們才會不斷去測試,模擬,優化,調整,

即便「完美」是遙不可及的彼岸,對我們而言,也是心中仍時常凝望的那盞綠燈。
慣例,在看一個測試項目之前,先去看標準——

語音識別測試的參考標準主要有2個,國標GB/T 21023和電信終端產業協會的標準 (起草單位: 中國信息通信研究院)。

初次閱讀時則被這個標準的時間所觸動,那是2007年,布局很早啊~

節省時間,我替粉絲們閱讀總結,里面提到的測試項目包括下列:

? 喚醒率 / 識別成功率

? 誤喚醒率

? 響應時間

? 測試環境

而且針對智能產品和車載交互系統,不同的測試環境都有不同的具體要求。
眾所周知,這些年智能設備已經進入千家萬戶,已經擺脫了傳統物理按鍵。記得測測有一次去閨蜜家,她家的馬桶都是需要語音交互才能發揮功能的。這真的有點讓我很“社死”。哎,這令人窒息的 設計感 。

言歸正傳,來看看智能設備語音識別測試的環境:

? 喚醒源和被測品距離: 1/3/5m

? 噪聲源距離和多個角度: 1.5m

? SNR >=15dB

圖片

信號源和環境噪聲聲壓的具體要求如下——

圖片

舉一反三的同學在這里就會舉起右手,準備提問了。

智能音箱這種,標準對測試環境有要求,被測品和播放喚醒詞的聲音源之間的距離, 和背景噪聲要達到指定的聲壓等等,非常明確。

但問題來了,我們如何確保環境能滿足標準里的聲壓要求呢?

很簡單,那我們就對環境做校準啊~~~

測試前我們需要對環境進行校準,大概流程如下:

1)在被測品位置放置標準麥克風

2)調整播放喚醒詞的聲音源聲壓,直到滿足標準要求

3)調整背景噪聲的聲壓,直到滿足標準要求

4)最后保存校準數據即可

圖片
當被測品是車載交互系統時,標準對測試環境也有明確要求,不過思路和智能產品一樣。比如被測品和播放喚醒詞的聲音源之間的距離, 和背景噪聲要達到指定的聲壓。

車載交互系統語音識別測試的環境:

? 人工嘴聲壓: -4.7dBPa

? 背景噪聲: 喇叭 x 4 + 低音喇叭 x 1

圖片

噪聲聲壓具體聲壓如下——

圖片

同樣,為了確保環境能滿足標準里的聲壓要求,我們在車載交互系統測試前也需要對環境做校準。

大概流程如下:

1)在被測品位置放置標準麥克風

2)調整播放喚醒詞的聲音源聲壓,直到滿足標準要求

3)調整背景噪聲的聲壓,直到滿足標準要求

4)最后保存校準數據

圖片

看,和上面的流程一模一樣。

這時候,或許你會想,如果有一套軟件能hold住整場,是不是有這個可能?
作為ETS軟件部門,開發了一套又一套的好用、實用軟件。這次就讓我們透過軟件感受測試。此番帶來,想必會為語音識別測試體系增添新的主角。

/FOR TEST/

****第一步 ,填寫喚醒詞 ***

填寫喚醒詞 (選擇男/女聲,語速, 高低音)或改用自己的語音庫。

圖片

*第二步 ,寫反饋字

填寫反饋關鍵字 (比如,在, 嗯,你好..)。

圖片

****第三步,選場景 ***

校準不同噪聲的場景并選擇測試環境。

圖片

****第四步,參數設置 ***

設置循環次數和門限

圖片

****第五步,整起來 ***

最激動人心的時刻---開始測試

圖片

審核編輯 黃宇

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