現在，發展迅猛的自動化技術在我國掀起了熱潮，我們對機器視覺的認識加深，每個人對它的看法發生了巨變。機器視覺系統讓大批量、持續生產的自動化程度提高了，大大提高了為工業生產效率和產品精度。

同時獲取信息與自動處理的能力變得極其快，為工業生產的信息集成提供了有效途徑。機器視覺技術不斷成熟和進步，應用范圍變得越來越寬泛。目前這五大機器視覺應用基本可以概括出機器視覺技術在工業生產中能夠起到的作用。

典型應用之一“物體分揀”

在機器視覺應用環節中，物體分揀應用是建立在識別、檢測之后的一個環節，通過機器視覺系統將圖像進行處理，結合機械臂的使用實現產品分揀。舉個例子，在過去的產線上，是用人工的方法將物料安放到注塑機里，再進行下一步工序。

現在則是使用自動化設備分料，其中使用機器視覺系統進行產品圖像抓取、圖像分析，輸出結果，再通過機器人，把對應的物料、放到固定的位置上，從而實現工業生產的智能化、現代化、自動化。

典型應用之二“圖像檢測”

在生產生活中，每種產品都需要檢驗是否合格，需要一份檢驗合格證書，要說檢測在機器視覺應用最廣，應該沒人有意見。在過去機器視覺不發達的時候，人工肉眼檢測往往會遇到很多問題，比如準確性太低，容易有誤差，不能連續工作且易疲勞，而且費時費力。

機器視覺的大量應用將產品生產和檢測進入到高度自動化。在具體的應用上，比較常見的比如，硬幣字符檢測、電路板檢測等。以及人民幣造幣工藝的檢測，對精度要求特別高，檢測的設備也很多，工序復雜。

此外還有機器視覺的定位檢測，飲料瓶蓋的生產是否合格、是否有問題，還有產品的條碼字符的檢測識別，玻璃瓶的缺陷檢測、以及藥用玻璃瓶檢測，醫藥領域也是機器視覺的主要應用領域之一。

典型應用之三“物體測量”

機器視覺工業應用最大的特點就是其非接觸測量技術，由于非接觸無磨損，所以避免了接觸測量可能造成的二次損傷隱患。

機器視覺，顧名思義，就是使機械設備具備“看得見”的能力，好比人有了眼睛才能看得到物品。機器視覺對物體進行測量，不需要像傳統人工一樣對產品進行接觸，但是其高精度、高速度性能一樣不少，不但對產品無磨損，還解決了造成產品的二次傷害的可能，

這對精密儀器的制造水平有特別明顯的提升。對羅定螺紋、麻花鉆、IC元件管腳、車零部件、接插件等的測量，都是非常普遍的測量應用。

典型應用之四“視覺定位”

什么是“視覺定位”呢？視覺定位能夠準確的檢測到產品并且確認它的位置。在半導體制造領域，芯片位置信息調整拾取頭非常不好處理，機器視覺則能夠解決這個問題，因為需要準確拾取芯片以及綁定，這也是視覺定位成為機器視覺工業領域最基本應用的原因。

典型應用之五“圖像識別”

圖像識別，簡單講就是使用機器視覺處理、分析和理解圖像，識別各種各樣的的對象和目標，功能非常強大。最典型的圖像識別應該就是識別二維碼了。二維碼和條形碼是我們生活中極為常見的條碼。在商品的生產中，廠家把很多的數據儲存在小小的二維碼中，通過這種方式對產品進行管理和追溯，隨著機器視覺圖像識別應用變得越來越廣泛，各種材質表面的條碼變得非常容易被識別讀取、檢測，從而提高現代化的水平、生產效率大大的提高、生產成本降低。

審核編輯：湯梓紅