神策數據在《關于 MarTech 行業(yè)的二三事》微報告中提到,目前 MarTech 行業(yè)已經進入平穩(wěn)發(fā)展期,AI 技術應用得到進一步拓展,熱門領域集中在 CDP、社媒營銷、內容營銷等。

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本文基于報告完整內容,選取三大關鍵內容進行整理。

1、推動 MarTech 行業(yè)發(fā)展的四大因素

市場需求龐大。隨著數字化轉型的不斷推進,更多企業(yè)認識到 MarTech 的重要性,通過 MarTech 解決獲客、留存等業(yè)務挑戰(zhàn),以及營銷效果歸因、跨渠道客戶行為感知等技術挑戰(zhàn)。

MarTech 應用價值不斷被挖掘。隨著中國技術環(huán)境不斷優(yōu)化,MarTech 廠商通過技術創(chuàng)新和觸點激增為客戶提供更智能化的營銷服務。

政策和資本推動。政府高度重視數字經濟發(fā)展和企業(yè)創(chuàng)新,資本市場對 MarTech 也信心不減。

市場競爭加劇。隨著市場的擴大和企業(yè)數量的增加,MarTech 市場競爭也逐漸加劇,這在一定程度上推動了市場的發(fā)展和創(chuàng)新。

2、MarTech 行業(yè)面臨的五大挑戰(zhàn)

數據隱私和安全挑戰(zhàn)。企業(yè)在做 MarTech 技術創(chuàng)新時,需要加強數據保護和合規(guī),同時也需要尋求新的技術手段來應對這些挑戰(zhàn)。

人才短缺。在技術創(chuàng)新和應用方面,市場需要大量的高素質人才,但目前 MarTech 領域人才短缺,限制了市場的進一步發(fā)展。未來,MarTech 企業(yè)還需要加強人才培養(yǎng)和引進,提高自身的核心競爭力。

多樣化的用戶需求。由于中國市場的巨大復雜性和多樣性,不同行業(yè)、不同地域的用戶需求也存在很大差異,對于 MarTech 企業(yè)來說,需要有針對性地進行研究和定制化服務。

技術標準和數據互通。目前,MarTech 市場的技術標準比較分散,不同平臺和系統(tǒng)之間的數據互通問題比較突出,這對企業(yè)的數據整合和分析帶來了一定困難。未來,MarTech 企業(yè)還需要打造更加開放的平臺。

新技術和新業(yè)態(tài)的快速涌現。隨著技術的不斷創(chuàng)新和業(yè)態(tài)的不斷變化,MarTech 市場也需要不斷更新和適應。

報告表示,未來,企業(yè)更多會以生態(tài)協(xié)同的模式替代分散多點式對接 MarTech 廠商,MarTech 廠商將更多探索圍繞核心技術的應用程序生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展。

隨著這些生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展,MarTech 廠商不再局限于打造最佳營銷套件的思維模式,而是專注于通過合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)添加功能;由于生態(tài)系統(tǒng)圍繞營銷技術棧中的大部分工具,定制服務的能力將呈指數級增長;從生態(tài)關系中產生的二方數據能力為企業(yè)營銷提供更多機會。

3、生成式 AI 與 MarTech 結合的五大應用場景

生成式 AI 可能在未來幾年改變營銷游戲規(guī)則,幫助企業(yè)實現生產力升級。具體應用場景如下:

(1)生成式 AI 幫助企業(yè)實現更深入和準確的營銷分析,開創(chuàng)高級數據可視化新時代

(2)營銷自動化與生成式 AI 的結合可以幫助企業(yè)實現更加智能和個性化的營銷,提升轉化率

(3)生成式 AI 賦能智能客服,為客戶提供及時、個性化的服務,提升客戶滿意度

(4)使用生成式 AI 進行關鍵詞和目標參數生成,豐富用戶畫像,提高廣告投放效率和準確性

(5)生成式 AI 加速內容生產流程、提高精度,讓短時間內生成大量高質量內容成為可能

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審核編輯 黃宇