在自動(dòng)駕駛中，點(diǎn)云標(biāo)注涉及大量敏感數(shù)據(jù)，如車(chē)輛位置、道路環(huán)境等。因此，數(shù)據(jù)安全問(wèn)題顯得尤為重要。為了保護(hù)數(shù)據(jù)安全，可以采取以下措施：

首先，進(jìn)行數(shù)據(jù)加密和隱私保護(hù)。對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行加密和隱私保護(hù)，可以防止數(shù)據(jù)被非法獲取和利用。

其次，建立完善的數(shù)據(jù)管理機(jī)制。建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)訪問(wèn)控制和權(quán)限管理機(jī)制，可以防止數(shù)據(jù)被非法獲取或篡改。

數(shù)據(jù)堂自有數(shù)據(jù)集的“智能駕駛數(shù)據(jù)解決方案”中掌握著駕乘人群的行為數(shù)據(jù)，不僅包含駕駛員行為標(biāo)注數(shù)據(jù)50種動(dòng)態(tài)手勢(shì)識(shí)別數(shù)據(jù)，103282張駕駛員行為標(biāo)注數(shù)據(jù)等，還包1300萬(wàn)組人機(jī)對(duì)話(huà)交互文本數(shù)據(jù)，245小時(shí)車(chē)載環(huán)境普通話(huà)手機(jī)采集語(yǔ)音數(shù)據(jù)。不管是街景場(chǎng)景數(shù)據(jù)，駕駛員行為數(shù)據(jù)，還是車(chē)載語(yǔ)音數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)堂基于Human-in-the-loop智能輔助標(biāo)注技術(shù)”和豐富的AI數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)及完善的項(xiàng)目管理流程，支持智能駕駛場(chǎng)景下駕駛艙內(nèi)、艙外的圖像、語(yǔ)音數(shù)據(jù)采集任務(wù)，輔助智能駕駛技術(shù)在復(fù)雜多樣的環(huán)境下更好的感知實(shí)際道路、車(chē)輛位置和障礙物信息等，實(shí)時(shí)感知駕駛風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)智能行車(chē)、自動(dòng)泊車(chē)等預(yù)定目標(biāo)。對(duì)于智能駕駛而言將是其他企業(yè)難以企及的優(yōu)勢(shì)。

最后，進(jìn)行定期的數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)。定期備份數(shù)據(jù)可以確保數(shù)據(jù)的安全性和可靠性，并在需要時(shí)進(jìn)行快速的數(shù)據(jù)恢復(fù)。

審核編輯 黃宇