本文分享Jupyter Notebook大版本v7.0.0更新亮點+簡單測試!
近日,Jupyter Notebook大版本v7.0.0更新,Jupyter Notebook v7.0.0基于JupyterLab,因此它包含了過去幾年JupyterLab中添加的許多新功能和改進,部分亮點更新包括:- 主題和深色模式 (theming and dark mode)
- 交互式調試 (interactive debugging)
- 實時協作 (real-time collaboration)
- 界面語言更換(internationalization)
- JupyterLab擴展支持 (Support for many JupyterLab extensions)
- 移動設備支持 (compact view on mobile devices)
- 目錄索引 (table of contents)
Jupyter Notebook 7.0.0體驗
- 光速安裝
#升級方法
pipinstallnotebook--upgrade-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
安裝成功了!
- 簡單體驗
體驗一下,
感覺變化有些大,總體YYDS!
以下簡單測試從Jupyter Notebook version 6 升級到version 7 時新增的部分內容:
主題和深色模式 (theming and dark mode)
Jupyter Notebook默認的是白色主題,現在Jupyter Notebook 7默認支持護眼深色主題:
也可以使用JupyterLab的主題,如pip install jupyterlab-night
安裝JupyterLab的淺色主題。
其它主題,如Nord主題,
如Mexico主題,
交互式調試 (interactive debugging)
Jupyter Notebook 7新增了來自JupyterLab的交互式調試器 (interactive debugger),它使您能夠逐個代碼單元格地執行代碼,也可以設置斷點并檢查變量。
實時協作 (real-time collaboration)
您可以與其他用戶共享您的notebook并實時操作他,甚至適用于JupyterLab和Jupyter Notebook之間實時協作。
pip install jupyter-collaboration
即可開始實時寫作。
界面語言更換(internationalization)
Jupyter Notebook 7現在提供了設置用戶界面顯示語言的功能,需要安裝Python語言包,例如,可以使用pip install jupyterlab-language-pack-zh-CN命令安裝中文語言包:
更多語言支持:https://github.com/jupyterlab/language-packs/tree/main
JupyterLab擴展支持 (Support for many JupyterLab extensions)
Jupyter Notebook 7是基于JupyterLab的,因此支持許多現有的JupyterLab擴展。
您可以使用pip或conda安裝JupyterLab擴展。例如,要安裝LSP(Language Server Protocol)擴展以獲得增強的代碼補全功能,您可以使用以下命令:
#pip安裝
pipinstalljupyter-lsp
#或者conda安裝
condainstall-cconda-forgejupyter-lsp
其它像JupyterLab中nbgrader和RISE這樣的流行擴展已經被移植到適用于Jupyter Notebook 7的版本。
移動設備支持 (compact view on mobile devices)
Jupyter Notebook 7會自動在移動設備上切換到更緊湊的布局,使得在移動時運行代碼更加方便。
目錄索引 (table of contents)
Jupyter Notebook 7新增目錄索引,它允許您使用側邊欄導航瀏覽notebook內容,目錄索引默認啟用,就像在JupyterLab中一樣。
進一步學習:
- https://github.com/jupyter/notebook
- https://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/latest/changelog.html
- https://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/latest/notebook_7_features.html#support-for-many-jupyterlab-extensions
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移動設備
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變量
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原文標題:Jupyter Notebook 7 重磅發布,新增多個特性!
文章出處:【微信號:DBDevs,微信公眾號:數據分析與開發】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
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