“對于視頻的畫質,我現在最低只能夠接受720P,最好是1080p。”早五年前,身邊就已經有人提出了這樣的要求。
隨著科技的進步,我們進入了一個視頻內容快速增長的時代。從社交媒體到在線教育,從直播購物到虛擬會議,視頻正逐漸成為主流的信息傳輸方式。
艾瑞網研報指出,截至2020年底,中國網絡視聽用戶占整體網民規模的比例已高達95.4%。高飽和的滲透率水平,使用戶更加關注音視頻服務的體驗感。
在這一背景下,高清畫質的需求愈發迫切。隨著AI的應用和發展,高清畫質需求迎刃而解,實時高清時代也隨之來臨。
高清畫質的迫切需求
其實,我們一直追求視覺的完美,高清畫質的需求正是這一追求的體現。
FHD、4K和8K等超清畫質讓影像更加精致,更能捕捉到生活的細微之處,無論是電影的細膩情感還是游戲的逼真場景,高清畫質都讓體驗更上一層樓。
隨著智能手機和平板電腦的普及,人們越來越多地通過移動設備觀看視頻。這些設備的屏幕尺寸和分辨率也在不斷提升,從而推動了對高清畫質的需求。
尤其是在蘋果Vision Pro推出后,對畫質的要求更為迫切。如果像素太低,顆粒感就十分明顯。
實際上,現階段的點播行業,高清已經是非常普遍的現象。
不過,現代的視頻內容不再局限于單向傳播,越來越多的互動元素涌現,如直播連麥、虛擬現實等。這些場景對畫質和實時性的要求更高,進一步推動了高清畫質的需求。
除了市場用戶需求的變化外,長、短視頻平臺、內容創作者,以及硬件廠商們對高清、超清畫質同樣需求迫切。
首先,長視頻平臺和短視頻平臺紛紛升級技術支持超清畫質。這不僅體現了技術的進步,還彰顯了企業對市場變化的敏感度和響應能力。
對于內容創作者來說,更高的畫質,也可以吸引更多觀眾和贏得市場競爭。無論是電影制片人還是網絡紅人,高清畫質已經成為他們展示才華的重要工具。
高清畫質的推廣還與硬件廠商的合作密不可分。許多電視、計算機顯示器和移動設備廠商也推出了支持高清內容的產品。
畫質的清晰度甚至直接關系到了用戶、主播的存留。
根據聲網的數據分析,高清畫質相比標清畫質,頻道內用戶留存時長高10.3%。高清畫面能讓觀眾更愿意在平臺上停留,增強用戶粘性。
此外,在直播平臺上,畫質不僅影響觀眾,還關系到主播的留存。糟糕的畫質可能導致優秀主播的流失,進而影響平臺的競爭力。
高清畫質還為商業模式的創新提供了可能。例如,在電商直播中,高清畫質可以讓商品展示得更加真實生動,從而提高轉化率。
“在這樣的背景下,實時高清在未來的時間之內都是一個實時互動中很重要的環節?!甭暰WCTO兼首席科學家鐘聲說。
AI為實時高清插上翅膀
其實,早在2020年前后,AI、5G商用、云計算等新技術已經在超高清視頻領域融合發展。
人工智能也加速了超高清視頻發展,超高清視頻與人工智能的融合應用正迅速增強。
在過去的兩年里,超高清視頻技術也為以遠程醫療、遠程教育、安防監控為代表的非接觸式經濟發展提供了重要助力。
發展至今,AI對超高清視頻的賦能具體表現在以下幾個方面:
智能壓縮。AI可以通過深度學習算法,識別并保留視頻中的重要信息,同時壓縮不太重要的部分。這樣可以在保持畫質的同時減小文件大小,從而更有效地進行傳輸。
優化傳輸路徑。通過AI的預測和分析,可以智能選擇最佳的傳輸路徑,從而減少延遲和丟包,保證實時高清視頻的流暢傳輸。
超分辨率技術。AI可以通過學習已知的高清圖像,對低分辨率的圖像進行重建,從而實現超分辨率效果,讓畫質得到顯著提升。
降噪和提亮。AI能自動識別并消除視頻中的噪點,或者在暗部細節上進行提亮,從而讓畫質更清晰生動。
智能編碼和解碼。通過AI驅動的智能編碼和解碼技術,可以根據網絡條件和設備能力動態調整視頻質量,保證在各種情況下都能提供最佳的觀看體驗。
個性化體驗。AI可以根據用戶的習慣和偏好,智能調整畫質、分辨率和流量消耗,為不同的用戶提供個性化的高清體驗。
虛擬現實和增強現實應用。通過AI的圖像識別和渲染能力,實時高清視頻可以與虛擬現實(VR)和增強現實(AR)無縫結合,為用戶帶來沉浸式的體驗。
其實,在實時互動時代有兩點核心要求,一是傳輸,二是畫質,而這些也正是AI賦能行業的發力點。
在AI助力下,以秀場直播、電商直播、賽事直播為主實時互動場景,正迎來超高清時代。
實時互動像空氣和水一樣無處不在
現階段,在AI驅動下,國內實時音頻(RTC)賽道也迎來了新一輪的發展。
據悉,實時音視頻賽道玩家主要分為兩大類:
一是提供通用的Paas層能力,包括RTC Paas廠商、通信云Paas廠商、綜合型Iaas廠商。其中,RTC Paas廠商在技術研發和產品打磨上具備更高的行業專注度,占據市場的主導地位。
二是根植于特定行業場景,主要為垂直行業解決方案商。
近日,定位于全球實時互動云服務RTE-Paas服務商聲網正式發布面向實時視頻場景的以提升視頻畫質和使用體驗為核心的解決方案,助力開發者與企業實現視頻畫質、用戶體驗和互動玩法的全面升級。
聲網從清晰度、美觀度、流暢度三方面對畫質、體驗、玩法進行全面升級,特別針對秀場直播、電商直播、賽事直播、多人連屏、跨房間PK等場景,引領實時互動進入高清時代。
據鐘聲介紹,實時高清的呈現首先基于視覺感知的前處理,比如暗光、噪聲改善,AI視覺感知處理,再通過多格式視頻編碼及弱網對抗,視頻自適應分發(低碼高清、動態傳輸路徑規劃),最后進行基于視覺感知的后處理。
“聲網AI推理引擎是實現實時高清的基石。”
聲網研發總監秦澤雄表示,在前處理階段,基于深度學習的AI感知處理,能夠帶來30%視頻壓縮效率增加。
在編碼階段,實時高清·超級畫質采用H.265高效編碼器,H.265使用先進的技術用以改善碼流、編碼質量、延時和算法復雜度之間的關系,能夠在有限帶寬下傳輸更高質量的網絡視頻,同樣碼率下的H.265畫質明顯優于H.264。
在傳輸階段,聲網采用自適應彈性傳輸算法,適應不同網絡環境,接受者可以根據下行帶寬自適應接受對應級別的內容。
在后處理階段,聲網基于深度學習,修復增強高清畫質,在不改變分辨率的情況下,智能調整畫質銳度和對比度,讓好的畫質更好,改善用戶主觀體驗。
此外,在AI算法低消耗方面聲網也有做調優,使得低端機算法自動降級,鏈路各模塊自動協商,統一調度不冗余,硬件模塊全面使能。
“我們所期望達到的,就是想讓實時互動像空氣和水一樣無處不在?!鼻貪尚壅f。
結語
音視頻已成為現代社會的重要組成部分,高清畫質的需求也因此變得前所未有的迫切。
聲網實時高清·超級畫質解決方案展示了如何通過技術創新滿足這一需求,不僅為用戶提供了更優質的觀看體驗,也為行業樹立了新的標準。
未來,隨著AI和其他先進技術的不斷演進,我們有理由期待音視頻行業將繼續朝著更智能、更高效、更個性化的方向發展。
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